1700応用理学一般 量子液晶と関係した新しい超伝導状態を発見
2021-01-15 東京大学発表のポイント◆鉄系超伝導体において、量子液晶状態と密接に関係する新しい超伝導状態を発見した。◆セレン化鉄において元素置換量を系統的に変化させて圧力実験を行った結果、この物質における超伝導が、鉄系で一般的な磁性...
1700応用理学一般
1700応用理学一般 
1700応用理学一般 圧力で安定化させ弱点を克服した「弱い」トポロジカル絶縁体状態を実現
2021-01-18 東京大学発表のポイント 最も有名な候補物質であるジルコニウム化合物で、「弱い」トポロジカル絶縁体（注１）状態を初めて実証した。 結晶を圧力印加で歪ませ、「弱い」トポロジカル絶縁体状態を安定化させることに成功した。 圧力...
1700応用理学一般 超伝導転移端検出器TESを用いた蛍光XAFS分析に成功～超微量分析や発光分光法への応用の端緒を拓く～
2021-01-13 立教大学立教大学理学部 山田真也 准教授、一戸悠人 助教、財団法人高輝度光科学研究センター（JASRI）の宇留賀朋哉任期制専任研究員、新田清文 研究員、関澤央輝 主幹研究員、東京大学大学院理学系研究科 高橋嘉夫 教授ら...
1700応用理学一般 ダイヤモンド量子センサ、室温で感度を維持しつつ計測範囲を低温従来値の100倍に
量子センサの応用環境や測定空間を広げる成果2021-01-12 産業技術総合研究所概要京都大学化学研究所の水落憲和 教授、E. D. Herbschleb 同特定助教、国立研究開発法人 産業技術総合研究所の加藤宙光 主任研究員らの研究グルー...
1700応用理学一般 電子ビームイオントラップ装置を用いた多価イオン原子物理学～ 極めて稀な発光を世界で初めて観測～
2021-01-13 核融合科学研究所原子は、正の電気を持つ原子核と負の電気を持つ電子で構成されています。原子から電子を1個取り去るとイオンになり、それを1価イオンと呼びます。水素原子の電子は1個ですが、炭素や鉄などの原子は複数の電子を持っ...
1700応用理学一般 原子層の積み木細工によるトポロジカル物質設計 ～世界初となる高次トポロジカル絶縁体の実証～
2021-01-05 東京大学,東京工業大学,理化学研究所,大阪大学,産業技術総合研究所,科学技術振興機構ポイント 原子層の積み方の違いでさまざまなトポロジカル相を実現できることを示した。 その積み方を上手く選んでスピン流の通り道を変えられ...
1700応用理学一般 光の波面制御により計測画像を消す技術で顕微鏡を高感度化～従来の定量位相顕微鏡の位相検出限界を突破～
2021-01-01 東京大学戸田 圭一郎（物理学専攻 博士課程2年生）玉光 未侑（物理学専攻 博士課程3年生）井手口 拓郎（フォトンサイエンス研究機構 准教授）発表のポイント 従来の定量位相顕微鏡の位相検出限界を超える高感度の定量位相顕微...
1700応用理学一般 軟X線渦ビームのらせん波面の観測に成功～磁性体中のトポロジカル欠陥構造に対する新たな観測手法～
2020-12-25 高エネルギー加速器研究機構,東北大学 大学院理学研究科,高輝度光科学研究センター,理化学研究所概要東北大学大学院理学研究科の石井祐太助教、分子科学研究所 山本航平研究員、高輝度光科学研究センター(JASRI)放射光利用...
0500化学一般 ＳＩＰ研究成果を社会実装するための マテリアルズインテグレーションコンソーシアム発足
2020-12-22 物質・材料研究機構,科学技術振興機構,内閣府 政策統括官（科学技術・イノベーション担当）内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム（ＳＩＰ）の第１期「革新的構造材料」および第２期「統合型材料開発システムによるマテリアル...
1700応用理学一般 電気化学反応の選択性を高める秘訣～選択的に窒素一窒素結合を作る仕組みを原子レベルで解明～
2020-12-17 理化学研究所理化学研究所（理研）環境資源科学研究センター生体機能触媒研究チームの中村龍平チームリーダー、何道平国際プログラム・アソシエイト（研究当時）らの国際共同研究グループは、選択的に窒素-窒素（N-N）結合を作る触...
1700応用理学一般 何が合金をガラスになりやすくしているのか
2020-12-12 東京大学○発表者：田中 肇（研究当時：東京大学 生産技術研究所 教授／現：東京大学 名誉教授）○発表のポイント：◆液体を冷却すると結晶化するかガラス化する。合金のように複数の原子種の混合物がガラスになりやすいか否かは実...
1600情報工学一般 物理法則に忠実なシミュレーションを行う人工知能 ～デジタル解析学でエネルギー保存・減衰性を再現～
2020-12-08 神戸大学,大阪大学,科学技術振興機構ポイント 人工知能を活用した物理現象の予測が可能となれば、シミュレーションの高精度化・高速化につながる。 今までの方法では、デジタル化の影響でエネルギー保存則などの物理法則が成り立た...