生成AI動画の時間的破綻を克服する新AIシステム (New AI system pushes the time limits of generative video)

スイス・École polytechnique fédérale de Lausanne（EPFL）の研究チームは、AIによる生成動画の「ドリフト（映像が短時間で乱れ、非一貫的になる現象）」問題を大幅に改善する手法を開発した。従来の生成AIは約30秒を超えると映像が破綻する課題があったが、EPFLの研究者らは誤差をAI自身に学習させる「誤差リサイクル再訓練」という新しいアプローチを提案し、過去の生成ミスをモデルが学ぶことで安定した長時間動画生成を可能にした。具体的には、生成した動画で生じた誤差を計測し、それを次の訓練にフィードバックすることで、AIが不完全な入力からでも自己修正しながら品質と論理的一貫性を維持できるようにしている。この手法を統合したシステム「Stable Video Infinity（SVI）」は数分以上の高品質な動画を生成でき、生成AIの時間制限を事実上撤廃する可能性を示すもので、今後の映像制作やゲーム、AI研究など幅広い分野への応用が期待されている。