キノコで動くリビングコンピューター (Powered by mushrooms, living computers are on the rise)

2025-10-24 アメリカ合衆国・オハイオ州立大学 (OSU)

オハイオ州立大学の研究チームは、シイタケなどの食用キノコ由来の菌糸ネットワークを用いた有機メモリスタを開発し、低消費電力で脳型計算に適した「生きたコンピュータ」の可能性を示した。菌糸を乾燥保存後、電子回路に接続して電圧刺激を与えることで、過去の電気状態を記憶する再現性の高い挙動を確認。RAM用途では毎秒約5,850回の状態切替を約90%の精度で達成した。周波数増加で性能低下は見られたが、菌体を追加接続することで補正可能だった。生分解性で低コスト、レアアース不要という利点から、環境負荷の小さい次世代計算材料として期待される。成果はPLOS ONEに掲載。

キノコで動くリビングコンピューター (Powered by mushrooms, living computers are on the rise)
Fungal memristors could be ideal interfaces for high-frequency bioelectronics, researchers say.Photo provided by John LaRocco.

<関連情報>

高周波バイオエレクトロニクスのためのシイタケ菌糸体由来の持続可能なメモリスタ Sustainable memristors from shiitake mycelium for high-frequency bioelectronics

John LaRocco ,Qudsia Tahmina,Ruben Petreaca,John Simonis,Justin Hill
PLOS
One  Published: October 10, 2025
DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0328965

Abstract

Neuromorphic computing, inspired by the structure of the brain, offers advantages in parallel processing, memory storage, and energy efficiency. However, current semiconductor-based neuromorphic chips require rare-earth materials and costly fabrication processes, whereas neural organoids need complex bioreactor maintenance. In this study, we explored shiitake (Lentinula edodes) fungi as a robust, sustainable alternative, exploiting its adaptive electrical signaling, which is akin to neuronal spiking. We demonstrate fungal computing via mycelial networks interfaced with electrodes, showing that fungal memristors can be grown, trained, and preserved through dehydration, retaining functionality at frequencies up to 5.85 kHz, with an accuracy of 90 ± 1%. Notably, shiitake has exhibited radiation resistance, suggesting its viability for aerospace applications. Our findings show that fungal computers can provide scalable, eco-friendly platforms for neuromorphic tasks, bridging bioelectronics and unconventional computing.

0403電子応用
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