日立と東大、ビッグデータ検索を最大135倍高速化する「動的プルーニング技術」を開発～製造業のトレーサビリティや医療・金融分野のデータ利活用を支援し、社会課題解決に貢献～

日立と東京大学は、グラフ構造データの再帰問合せ処理を高速化する「動的プルーニング技術」を共同開発しました。問合せ実行中に中間結果を活用し、不要なデータ読み込みをリアルタイムで絞り込むことで、検索速度が最大135倍向上しました。これにより、製造業のトレーサビリティ、医療・金融分野のデータ分析、不正検知などへの応用が期待されます。技術は既に日立の高速データベース「HADB」に組み込まれており、今後はAI連携や各分野への展開が進められる予定です。