信頼できるAIを支える新ツールを開発 ― データに依存しない安全なAI（Trustworthy AI without trusted data）

EPFLの研究チームは、信頼性の低いデータを含む環境でも信頼できるAIを構築するPythonライブラリ「ByzFL」を開発。フェデレーテッドラーニングにおける悪意あるデータや誤情報によるAIモデルの品質低下に対応し、堅牢な学習を実現。主な機能は、攻撃シミュレーション、セキュリティフィルター、中央値による集約など。フランスInriaとの共同研究で、医療や金融、IoTなどの分野への応用が期待されている。