結合前の情報だけで、結合後の性質を高精度に予測~化学反応や触媒の予測への応用に期待~ 1700応用理学一般

結合前の情報だけで、結合後の性質を高精度に予測~化学反応や触媒の予測への応用に期待~

原子―原子、原子―エチレン分子、原子―グラフェンという比較的単純な化学結合を対象とし、結合「前」の状態で得られる情報だけで、結合「後」の結合物性を高精度に予測できる人工知能を構築した。
水のナノメートル空間で現れる特殊なダイナミクス~長年の課題に新たな光明を投ずる~ 1701物理及び化学

水のナノメートル空間で現れる特殊なダイナミクス~長年の課題に新たな光明を投ずる~

水の「ナノメートル空間」で観測される非弾性X線散乱スペクトルの中に「ファノ効果」と呼ばれる干渉効果に似た相互作用が現れることを発見した。
超低消費電力AIハードウェアに適した新しいスパイキングニューラルネットワークモデルの提案 1602ソフトウェア工学

超低消費電力AIハードウェアに適した新しいスパイキングニューラルネットワークモデルの提案

スパイキングニューラルネットワークにおいて、高い認識性能を示す教師ありアルゴリズムを開発した。スパイクのタイミングや順序を用いて情報処理する時間符号を用いており、少ないスパイク数で情報処理を行うことが出来るため低消費電力動作につながる。
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機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定~準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩~ 0700金属一般

機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定~準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩~

機械学習のアルゴリズムを駆使してこれまでに見つかった準結晶の組成パターンを読み解き、新しい準結晶の化学組成を予測できることを実証した。
原子層制御により磁気メモリー素子の平坦性および磁気安定性を改善 0403電子応用

原子層制御により磁気メモリー素子の平坦性および磁気安定性を改善

原子層レベルで制御されたタンタルを用いることで、磁気抵抗メモリー「MRAM」の磁気安定性を飛躍的に改善する技術を開発した。
限定性・偏向性のあるデータから新材料を推薦するシステムを開発 0501セラミックス及び無機化学製品

限定性・偏向性のあるデータから新材料を推薦するシステムを開発

証拠理論を用いたデータ駆動型アプローチによる新材料推薦システムを開発し、ハイエントロピー合金(多数の元素からなる複雑な組成をもった合金)の研究開発への適用および実験検証により、薄膜で新たな単相合金薄膜材料の合成に成功した。
ビッグデータにプラズマの状態を語らせる~ 加熱パワーと温度勾配の関係を数式で表す~ 2001原子炉システムの設計及び建設

ビッグデータにプラズマの状態を語らせる~ 加熱パワーと温度勾配の関係を数式で表す~

核融合発電の研究において、LHD実験で蓄積してきたデータを活用して、加熱パワーと温度勾配の関係性が分かるようにするため、「線形重回帰」手法を用いて「熱輸送の特徴を表す数式」を導き出した。概ね、中心温度の上昇や下降といった温度変化の傾向は再現することができた。
バイオ医薬品の保管・輸送向けに極低温冷凍冷蔵庫を応用展開 0100機械一般

バイオ医薬品の保管・輸送向けに極低温冷凍冷蔵庫を応用展開

国際宇宙ステーション向けに開発した極低温冷凍冷蔵庫を,バイオ医薬品の保管・輸送用に応用展開。電源に接続することで極低温冷凍冷蔵庫として使用できるほか,無電源の状態でも,ドライアイスを代替する高性能保冷剤により,庫内温度マイナス70℃以下を6時間以上維持することが可能。
畝立て、直下施肥、溝底播種が同時にできる作業機~タマネギの直播栽培が安定します~ 1200農業一般

畝立て、直下施肥、溝底播種が同時にできる作業機~タマネギの直播栽培が安定します~

タマネギを直播栽培で効率的・安定的に生産するために、畝立て、直下施肥、溝底播種および農薬(粒状)散布が同時にできる作業機を開発した。
カリウムの施肥量を抑えた水稲の栽培方法により土壌中に難分解性炭素が蓄積することを発見 1202農芸化学

カリウムの施肥量を抑えた水稲の栽培方法により土壌中に難分解性炭素が蓄積することを発見

カリウムの施肥量を抑えて多収イネを栽培すると、分解しにくい難分解性の炭素が土壌に蓄積することを発見した。
イベント・ホライズン・テレスコープが描き出した最も近い電波銀河の心臓部 1701物理及び化学

イベント・ホライズン・テレスコープが描き出した最も近い電波銀河の心臓部

電波銀河と呼ばれる大規模ジェットをもつ銀河の中で最も地球に近いケンタウルス座Aの中心部をこれまでにない解像度で撮影した。中心の巨大ブラックホールの位置を正確に特定し、大規模ジェットがどのように生まれているかを明らかにした。
気候変動による水稲(コメ)の収量や外観品質への影響は従来の予測以上に深刻である 1206農村環境

気候変動による水稲(コメ)の収量や外観品質への影響は従来の予測以上に深刻である

気候変動による国内の水稲(コメ)の収量および外観品質への影響を予測した。従来のモデルによる予測と比べ、高温と高CO2の複合影響を組み込んだ最新のモデルではコメの収量の減少や、外観品質の低下がより早く深刻化することが分かった。
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