暗号通貨のビッグデータが持つ普遍的な統計則を発見 1504数理・情報

暗号通貨のビッグデータが持つ普遍的な統計則を発見

暗号通貨市場の価格変動が「安定分布」と「キュービック則」という二つの統計則(べき則)によって統一的な特徴付けがされることを発見した。
自動車システム設計の安全性を自動分析する手法を開発 0108交通物流機械及び建設機械

自動車システム設計の安全性を自動分析する手法を開発

多様な設計・動作環境のデータから危険要因を抽出し知識として体系化2020-01-24   国立情報学研究所 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所(NII、所長:喜連川 優、東京都千代田区)のアーキテクチャ科学研究系...
枯れ木を食べる植物「腐生植物」は存在するのか!? 2004放射線利用

枯れ木を食べる植物「腐生植物」は存在するのか!?

大気圏核実験由来の放射性炭素同位体を用いた新たな検証2020-01-24 総合地球環境学研究所神戸大学大学院理学研究科の末次健司准教授、日本学術振興会の松林順特別研究員、総合地球環境学研究所の陀安一郎教授からなる研究グループは、1950年代...
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基板に吸着するだけで、100兆個以上の分子の「形状」が一斉に変化 0110情報・精密機器

基板に吸着するだけで、100兆個以上の分子の「形状」が一斉に変化

有機半導体単結晶の基板界面の分子の形状を0.1ナノメートルの精度で決定することに成功し、基板に物理吸着するだけで100兆個以上におよぶ全ての分子の形状が同じように変化することを明らかにした。
量子もつれを利用した単一マグノンの検出~超伝導量子ビットを使った新しい量子センサーの開発に成功 1600情報工学一般

量子もつれを利用した単一マグノンの検出~超伝導量子ビットを使った新しい量子センサーの開発に成功

量子コンピューターの基本素子である超伝導量子ビットを用い、新しい量子センサーを開発した。動作原理に量子もつれ現象を利用し、マグノンと呼ばれる強磁性結晶内スピンの集団励起のエネルギー量子をたった1個、単一試行測定で検出できるようになった。
米の品質制御(イネ種子の発達・登熟)における細胞内自食作用(オートファジー)の役割を発見 1202農芸化学

米の品質制御(イネ種子の発達・登熟)における細胞内自食作用(オートファジー)の役割を発見

イネ種子の発達・登熟に、細胞内分解システムであるオートファジーの存在が不可欠であることを発見した。
分子の立体構造から血圧の調節メカニズムの一端を解明~少しの違いで大違い~ 0502有機化学製品

分子の立体構造から血圧の調節メカニズムの一端を解明~少しの違いで大違い~

血圧の調節に重要な生理活性ペプチドホルモンであるアンジオテンシンII(AngII)が結合した2型アンジオテンシンII受容体の立体構造を明らかにした。
モータータンパク質は種類により協働性が異なることを発見 0502有機化学製品

モータータンパク質は種類により協働性が異なることを発見

モータータンパク質であるキネシン分子を自在に配置する手法を開発した。
デヒドロペプチドの新規固相合成法 0502有機化学製品

デヒドロペプチドの新規固相合成法

抗がん活性ペプチド系天然物ヤクアミドBの効率的固相全合成に成功2020-01-23 東京大学デヒドロペプチド系天然物ヤクアミドBの固相全合成新たに確立した連結法で、アミノ酸残基に二重結合を含むヤクアミドBを固相上で効率的に化学合成することに...
「福島第一原子力発電所は、今」 ~あの日から、明日へ~ (ver. 2020.1) 2000原子力放射線一般

「福島第一原子力発電所は、今」 ~あの日から、明日へ~ (ver. 2020.1)

2020-01-23 東京電力(07:47) 2011年3月11日。過酷な事故を起こしてしまった福島第一原子力発電所。多くの皆さまのご協力をいただきながら廃炉へ向けて歩みを進めています。発電所の現状について、事故当時を振り返りながら、ご紹介...
EBPMに基づいた健康寿命の延伸によるいきいき暮らせるまちづくりをめざす 1504数理・情報

EBPMに基づいた健康寿命の延伸によるいきいき暮らせるまちづくりをめざす

ドコモと三菱総合研究所、自治体でのICT活用に向けた協業契約締結2020-01-23 株式会社NTTドコモ,株式会社三菱総合研究所株式会社NTTドコモ(代表取締役社長:吉澤 和弘、以下、ドコモ)と株式会社三菱総合研究所(代表取締役社長:森崎...
画像の特徴を可視化できる新しいAIを開発~農作物の病害虫診断等で活用~ 1202農芸化学

画像の特徴を可視化できる新しいAIを開発~農作物の病害虫診断等で活用~

判断の根拠となる画像の特徴を可視化できるAIを開発した。ジャガイモの葉の病気診断に適用し、病気の特徴に基づいて、病気か健全かを95%以上の高精度で診断できた。農業分野を始め、根拠を説明できるAIが必要な、広い分野での活用が期待。
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