U-Net

季節ごとの衛星画像を利用して内モンゴル草原の低木侵入をマッピング  (Researchers Use Seasonal Satellite Imagery to Map Shrub Encroachment in Inner Mongolia Grasslands) 1206農村環境

季節ごとの衛星画像を利用して内モンゴル草原の低木侵入をマッピング (Researchers Use Seasonal Satellite Imagery to Map Shrub Encroachment in Inner Mongolia Grasslands)

週のTii優秀記事に選定2026-11-03 中国科学院(CAS)中国科学院航空宇宙情報研究院の研究チームは、季節ごとの衛星画像と深層学習を組み合わせ、内モンゴルの半乾燥草原における低木の侵入・拡大状況を高精度に把握する手法を開発した。草原...
機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─ 1601コンピュータ工学

機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─

2026-03-06 東北大学東北大学の研究チームは、機械学習を用いて半導体量子ドットの電圧調整を自動化する手法を開発した。量子コンピューターの実現には多数の量子ビットを精密に制御する必要があるが、従来は量子ドットの調整を研究者が手作業で行...
AI衛星調査によりセレンゲティのヌーの推定数値に再考促す(AI satellite survey challenges long-standing estimates of Serengeti wildebeest numbers) 1903自然環境保全

AI衛星調査によりセレンゲティのヌーの推定数値に再考促す(AI satellite survey challenges long-standing estimates of Serengeti wildebeest numbers)

2025-09-10 オックスフォード大学オックスフォード大学の研究チームは、AIと衛星画像を用いてセレンゲティ=マラ地域のヌー個体数を初めて直接カウントした。従来の航空調査では約130万頭と推定されてきたが、AI解析では2022年に約32...
ad
タイトルとURLをコピーしました