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ニューラルネットワークを用いた海洋循環の高速シミュレーション(Accelerating Climate Modeling at a Lower Cost) 1603情報システム・データ工学

ニューラルネットワークを用いた海洋循環の高速シミュレーション(Accelerating Climate Modeling at a Lower Cost)

2025-10-06 ニューヨーク大学NYUでは、物理ベースの気候モデルと機械学習技術(AI/ML)を統合する手法により、従来の高コストなシミュレーションをより効率的に実行できる可能性を探っている。具体的には、低解像度モデルや粗格子モデルの...
氷の融解メカニズムを複数発見、気候モデルへ応用(When Does Melting Ice Capsize? New Research Unearths Several Mechanisms) 1702地球物理及び地球化学

氷の融解メカニズムを複数発見、気候モデルへ応用(When Does Melting Ice Capsize? New Research Unearths Several Mechanisms)

2025-09-15 ニューヨーク大学 (NYU)ニューヨーク大学(NYU)の研究チームは、氷が水面で溶ける過程における「キャップサイズ(転覆現象)」の仕組みを実験と数理モデルで解明した。氷は均一には溶けず、表面の位置によって異なる速度で形...
「群知能」応用へ新手法発見(Scientists Find Curvy Answer to Harnessing “Swarm Intelligence”) 0109ロボット

「群知能」応用へ新手法発見(Scientists Find Curvy Answer to Harnessing “Swarm Intelligence”)

2025-09-08 ニューヨーク大学 (NYU)鳥の群れや魚の群泳、蜂の分蜂に見られる「群知能」は効率的な移動や捕食回避を可能にし、AIやロボット群制御への応用が期待されている。しかし人工的な群制御は自然界ほど俊敏ではなく、大規模応用は困...
水のリングが跳ねる仕組みを解明(How Do Water Rings “Bounce”? New Discovery Answers Decades-Old Question) 0106流体工学

水のリングが跳ねる仕組みを解明(How Do Water Rings “Bounce”? New Discovery Answers Decades-Old Question)

2025-07-21 ニューヨーク大学(NYU)A vortex ring of water traveling in a tank gets reflected off a water-air interface. Credit: Joh...
数十年にわたる数学の未解決問題「カケヤ集合予想」に進展(Mathematicians Move the Needle on Decades-Old Problem) 1504数理・情報

数十年にわたる数学の未解決問題「カケヤ集合予想」に進展(Mathematicians Move the Needle on Decades-Old Problem)

2025-03-12 ニューヨーク大学ニューヨーク大学(NYU)とブリティッシュコロンビア大学(UBC)の数学者たちは、長年未解決だったKakeya集合予想の3次元版を解決した。1917年に日本の数学者柿内荘一が提起したこの問題は、平面上で...
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