Argonne National Laboratory

固体電池の性能を新たな保護コーティングで向上(Solid-state batteries get a boost with new protective coating) 0402電気応用

固体電池の性能を新たな保護コーティングで向上(Solid-state batteries get a boost with new protective coating)

2025-09-09 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所は、固体電池の安定性を高める新技術を開発した。研究チームは硫化物系固体電解質の粒子表面に、原子層堆積法で極薄のアルミナ(Al₂O₃)コーティングを形成。これにより空...
先端コンピューターモデリングが分子量子ビット性能を予測(Advanced computer modeling predicts molecular-qubit performance) 0500化学一般

先端コンピューターモデリングが分子量子ビット性能を予測(Advanced computer modeling predicts molecular-qubit performance)

2025-08-21 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所とシカゴ大学の研究チームは、分子キュービット性能を高精度に予測する計算モデルを開発しました。対象はクロム系分子で、磁気特性の中でもゼロ磁場分裂(ZFS)を正確に計算し、...
バッテリー製造の次なる段階へ(Taking battery manufacturing to the next level) 0402電気応用

バッテリー製造の次なる段階へ(Taking battery manufacturing to the next level)

2025-08-19 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所は、リチウムイオン電池需要の急増に応えるため、電極製造技術の最新動向を網羅的にレビューした。論文では電極処理に関する4つの先進技術カテゴリを整理し、それぞれの利点と課題...
新しい電池材料の発見を加速するAI基盤モデルを構築(Building AI Foundation Models to Accelerate the Discovery of New Battery Materials) 0402電気応用

新しい電池材料の発見を加速するAI基盤モデルを構築(Building AI Foundation Models to Accelerate the Discovery of New Battery Materials)

2025-08-13 アルゴンヌ国立研究所(ANL)2025年8月13日、アメリカ合衆国エネルギー省に属するArgonne National Laboratory(以下Argonne)は、ミシガン大学主導の研究チームがスーパーコンピュータを...
AIで素粒子物理の根源的力を解明(Decoding the fundamental forces of the universe) 1701物理及び化学

AIで素粒子物理の根源的力を解明(Decoding the fundamental forces of the universe)

2025-06-12 アルゴンヌ国立研究所(ANL)A high-energy collision probes the internal structure of subatomic particles, depicted as a ne...
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