Argonne National Laboratory

3Dプリント鋼材の次世代原子炉利用に関する研究（Argonne scientists investigate 3D-printed steels for use in next-generation nuclear reactors） 2001原子炉システムの設計及び建設

3Dプリント鋼材の次世代原子炉利用に関する研究（Argonne scientists investigate 3D-printed steels for use in next-generation nuclear reactors）

2025-09-24 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所の研究者らは、次世代原子炉での利用を目指し、3Dプリント鋼材の特性を調査している。積層造形は設計自由度や製造効率に優れるが、急速な加熱・冷却で格子ひずみや欠陥が生じ...
2025-09-25
2001原子炉システムの設計及び建設
3Dプリント中の金属の微細構造変化をリアルタイムで観察（Researchers use Argonne’s APS to capture how the microstructure of metals evolves in real time during 3D printing） 0703金属材料

3Dプリント中の金属の微細構造変化をリアルタイムで観察（Researchers use Argonne’s APS to capture how the microstructure of metals evolves in real time during 3D printing）

2025-09-15 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（Argonne）と共同研究機関は、高輝度X線施設「Advanced Photon Source（APS）」を用い、金属3Dプリンティング過程における微細構造の進化...
2025-09-17
0703金属材料
固体電池の性能を新たな保護コーティングで向上（Solid-state batteries get a boost with new protective coating） 0402電気応用

固体電池の性能を新たな保護コーティングで向上（Solid-state batteries get a boost with new protective coating）

2025-09-09 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所は、固体電池の安定性を高める新技術を開発した。研究チームは硫化物系固体電解質の粒子表面に、原子層堆積法で極薄のアルミナ（Al₂O₃）コーティングを形成。これにより空...
2025-09-10
0402電気応用
先端コンピューターモデリングが分子量子ビット性能を予測（Advanced computer modeling predicts molecular-qubit performance） 0500化学一般

先端コンピューターモデリングが分子量子ビット性能を予測（Advanced computer modeling predicts molecular-qubit performance）

2025-08-21 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所とシカゴ大学の研究チームは、分子キュービット性能を高精度に予測する計算モデルを開発しました。対象はクロム系分子で、磁気特性の中でもゼロ磁場分裂（ZFS）を正確に計算し、...
2025-08-22
0500化学一般
バッテリー製造の次なる段階へ(Taking battery manufacturing to the next level) 0402電気応用

バッテリー製造の次なる段階へ(Taking battery manufacturing to the next level)

2025-08-19 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所は、リチウムイオン電池需要の急増に応えるため、電極製造技術の最新動向を網羅的にレビューした。論文では電極処理に関する4つの先進技術カテゴリを整理し、それぞれの利点と課題...
2025-08-20
0402電気応用
新しい電池材料の発見を加速するAI基盤モデルを構築（Building AI Foundation Models to Accelerate the Discovery of New Battery Materials） 0402電気応用

新しい電池材料の発見を加速するAI基盤モデルを構築（Building AI Foundation Models to Accelerate the Discovery of New Battery Materials）

2025-08-13 アルゴンヌ国立研究所（ANL）2025年8月13日、アメリカ合衆国エネルギー省に属するArgonne National Laboratory（以下Argonne）は、ミシガン大学主導の研究チームがスーパーコンピュータを...
2025-08-18
0402電気応用
AIで素粒子物理の根源的力を解明（Decoding the fundamental forces of the universe） 1701物理及び化学

AIで素粒子物理の根源的力を解明（Decoding the fundamental forces of the universe）

2025-06-12 アルゴンヌ国立研究所（ANL）A high-energy collision probes the internal structure of subatomic particles, depicted as a ne...
2025-06-13
1701物理及び化学
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