AI

記憶能力が限られてもゲームに勝てる戦略を数理的に実証(Players Can Succeed with Less Memory in Game Settings) 1504数理・情報

記憶能力が限られてもゲームに勝てる戦略を数理的に実証(Players Can Succeed with Less Memory in Game Settings)

2025-04-14 マックス・プランク研究所マックス・プランク進化生物学研究所の研究により、プレイヤーは過去のすべての報酬を記憶せずとも、短期的な記憶(2~3回分)だけで協力戦略を効果的に進化させられることが判明。進化的ゲーム理論を用いた...
高解像度地表面温度観測モデル「GLOSTFM」を開発(Scientists Develop GLOSTFM Model for High-resolution Global Land Surface Temperature Observation) 1600情報工学一般

高解像度地表面温度観測モデル「GLOSTFM」を開発(Scientists Develop GLOSTFM Model for High-resolution Global Land Surface Temperature Observation)

2025-03-21 中国科学院(CAS)GLOSTFM multi-temporal display based on FY-3D data. (Image by AIR)​中国科学院(CAS)の研究者らは、人工知能(AI)と量子コンピュ...
半導体の製造プロセスを”一気通貫”で最適化!AI活用により企業の壁を越えスピーディな性能改善に貢献 0403電子応用

半導体の製造プロセスを”一気通貫”で最適化!AI活用により企業の壁を越えスピーディな性能改善に貢献

2025-03-24 名古屋大学​名古屋大学未来材料・システム研究所の宇治原徹教授らの研究グループは、AIを活用して半導体製造プロセス全体を最適化するプラットフォーム「メタファクトリー」を開発しました。​このプラットフォームでは、Siウェー...
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AIの力で宇宙のリングを探す 〜画像認識技術で銀河の泡状構造を効率的に検出〜 0106流体工学

AIの力で宇宙のリングを探す 〜画像認識技術で銀河の泡状構造を効率的に検出〜

2025-03-19 大阪公立大学​大阪公立大学の研究者らは、AI(人工知能)を活用して流体の動きを予測する新たなモデルを開発し、従来の方法と同等の精度を保ちながら、計算時間を約45分から約3分に大幅短縮することに成功しました。 ​このモデ...
AIはズームコールがスムーズかどうかを教えてくれるのか?(Can AI Tell Us if Those Zoom Calls Are Flowing Smoothly? New Study Gives a Thumbs Up) 1600情報工学一般

AIはズームコールがスムーズかどうかを教えてくれるのか?(Can AI Tell Us if Those Zoom Calls Are Flowing Smoothly? New Study Gives a Thumbs Up)

2025-03-10 ニューヨーク大学 (NYU)​ニューヨーク大学(NYU)の研究者たちは、AIを活用してZoomなどのビデオ会議中のコミュニケーションの流れを評価する新しい手法を開発しました。 この技術は、会話のスムーズさや参加者間のイ...
AIのスプリアス相関問題を克服する新手法を開発 (New Technique Overcomes Spurious Correlations Problem in AI) 1600情報工学一般

AIのスプリアス相関問題を克服する新手法を開発 (New Technique Overcomes Spurious Correlations Problem in AI)

2025-03-10 ノースカロライナ州立大学 (NC State)​ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、AIモデルが学習中に不要な相関関係(スプリアス・コリレーション)に依存する問題を解決する新しい手法を開発しました。 この手法は、A...
新しいコンピューター・ビジョン・システムで特殊作物のモニタリングが可能に(New computer vision system can guide specialty crops monitoring) 1200農業一般

新しいコンピューター・ビジョン・システムで特殊作物のモニタリングが可能に(New computer vision system can guide specialty crops monitoring)

2025-02-27 ペンシルベニア州立大学(PennState)In this study, the integrated machine vision system successfully isolated individual ba...
AIを使用してロボットが複雑なスキルを習得 (Using AI, These Robots Learn Complicated Skills with Startling Accuracy) 0109ロボット

AIを使用してロボットが複雑なスキルを習得 (Using AI, These Robots Learn Complicated Skills with Startling Accuracy)

2025-01-28 カリフォルニア大学バークレー校 (UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、AIを活用した新しい訓練手法により、ロボットが複雑な作業を短時間で正確に習得できるシステムを開発しました。この手法では、人間のデモ...
実世界の困難作業自動化を目指したロボット基盤モデルの研究開発を本格始動~産総研のロボット・データ・計算資源を活用し産業界との新たな橋渡しを目指す~ 0109ロボット

実世界の困難作業自動化を目指したロボット基盤モデルの研究開発を本格始動~産総研のロボット・データ・計算資源を活用し産業界との新たな橋渡しを目指す~

2025-01-23 産業技術総合研究所ロボット基盤モデルの社会・産業実装に向けた構想概要国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下「産総研」という)は、製造・物流・小売などの産業分野や家庭・オフィスなどのサービス分野でAI・ロボティクス技...
恒久的な月面居住の確立は、創意工夫と月自身の資源に依存する(Establishing a permanent lunar presence will depend on ingenuity and the moon’s own resources, according to Concordians) 0303宇宙環境利用

恒久的な月面居住の確立は、創意工夫と月自身の資源に依存する(Establishing a permanent lunar presence will depend on ingenuity and the moon’s own resources, according to Concordians)

2025-01-22 コンコルディア大学月面での恒久的な人類居住を目指すには、AI、ロボット工学、3Dプリンティング技術を活用し、月面資源を活かした建設が鍵となります。特に月面のレゴリス(土壌)は、構造材料や放射線防御材として有望視され、輸...
AI国家安全保障タスクフォースのリスクテストに参加(PNNL Joins the Testing Risks of AI for National Security Taskforce) 1600情報工学一般

AI国家安全保障タスクフォースのリスクテストに参加(PNNL Joins the Testing Risks of AI for National Security Taskforce)

2024-12-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)は、人工知能(AI)の国家安全保障上のリスクを評価する新たなタスクフォースに参加しました。この...
二酸化炭素変換反応における電極材料性能・要因の予測~新たな触媒材料群の簡便な設計指針を機械学習により提示~ 0500化学一般

二酸化炭素変換反応における電極材料性能・要因の予測~新たな触媒材料群の簡便な設計指針を機械学習により提示~

2024-09-13 東京工業大学要点 複合金属硫化物を電極に用いた二酸化炭素変換反応の活性に影響を与える因子を抽出 従来のような負荷の高い計算を必要としない設計指針を提示 本研究で見出したパラメータ抽出ワークフローは他の反応・触媒にも適用...
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