自律システム

機械やAIエージェントは「驚く」ことができるか? 自律システムの予期せぬ事象への対応を支援(Can a Machine or AI Agent Be Surprised? Helping Autonomous Systems Respond to the Unexpected) 1602ソフトウェア工学

機械やAIエージェントは「驚く」ことができるか? 自律システムの予期せぬ事象への対応を支援(Can a Machine or AI Agent Be Surprised? Helping Autonomous Systems Respond to the Unexpected)

2026-09-28 ジョージア工科大学ジョージア工科大学(Georgia Tech)の研究チームは、自律型AIエージェントが予期しない状況に遭遇した際、「驚き」を検出して行動を切り替える仕組みを提案した。研究では、AIが予測した結果と実際...
ドローンに「痛覚」を持たせる新手法により故障の兆候を事前検知(Giving Drones a Sense of “Pain”: A New Way to Predict Instability Before It Happens) 0103機械力学・制御

ドローンに「痛覚」を持たせる新手法により故障の兆候を事前検知(Giving Drones a Sense of “Pain”: A New Way to Predict Instability Before It Happens)

2026-07-02 オランダ・デルフト工科大学(TU Delft)オランダのデルフト工科大学(TU Delft)とワーヘニンゲン大学の研究チームは、ドローンが制御不能に陥る前兆を検知する新手法を開発した。生態系の崩壊予測に用いられる「臨界...
AI×研究最前線:トレンド分析 2026年春版 1603情報システム・データ工学

AI×研究最前線:トレンド分析 2026年春版

2026-05-15 Tii技術情報研究所第1章 はじめに2026年春のAI研究は、生成AIの高性能化だけでなく、安全性、ガバナンス、説明可能性、人間との協調、科学研究支援など、多方面への拡張が急速に進んでいる。特にAIエージェントの自律化...
AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters) 1603情報システム・データ工学

AIエージェントがデジタル災害を引き起こす危険性を指摘(Blind Ambition: AI agents can turn tasks into digital disasters)

2026-05-13 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)米国のUniversity of California, Riverside の研究チームは、自律型AIエージェントが目標達成を優先するあまり、意図しない重大なデジタル被害を引...
資源共有によりモジュラーロボットの耐障害性を向上(Resource-sharing boosts robotic resilience) 0109ロボット

資源共有によりモジュラーロボットの耐障害性を向上(Resource-sharing boosts robotic resilience)

2026-02-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究チームは、複数ロボットが資源を共有することで群ロボットの回復力(レジリエンス)を高める手法を開発した。各ロボットがエネルギーや計...
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