0104動力エネルギー AIと実験の融合で試行錯誤から脱却、自律型研究基盤へのロードマップを提示 ─物理法則を組み込んだAIで水素貯蔵材料開発を加速─
2026-08-25 東北大学東北大学を中心とする国際研究チームは、水素貯蔵材料の開発を試行錯誤型からAIと自動化実験を連携させた自律型研究へ転換するためのロードマップを提示した。世界69人の専門家の検討に基づき、①信頼できる実験データ、②...
自動化実験
0104動力エネルギー 
0501セラミックス及び無機化学製品 ナノ結晶の高速品質評価法を開発（Nanotechnology: High-throughput screening for nanocrystals）
2026-07-02 ミュンヘン大学（LMU）ドイツ・ミュンヘン大学（LMU）の研究チームは、半導体ナノ結晶（量子ドットなど）の合成条件を短時間で最適化できる高スループットスクリーニング技術を開発した。従来は多数の合成条件を個別に試す必要が...
0501セラミックス及び無機化学製品 AI自動実験室が12時間で鉛フリー発光ナノ材料を発見（AI-Powered Lab Discovers Brighter Lead-Free Nanomaterials）
2026-05-04 ノースカロライナ州立大学（NC State）North Carolina State Universityの研究チームは、AIを活用した自動化実験システムにより、鉛を含まない高輝度ナノ材料をわずか12時間で発見すること...