1603情報システム・データ工学 環境と微生物をビッグデータでつなぐ
2018/06/19 国立遺伝学研究所 「環境」から微生物を検索し、微生物から「環境」を予測するウェブツール「LEA」を開発 Latent environment allocation of microbial community data...
機械学習
1603情報システム・データ工学 
1701物理及び化学 機械学習により熱電変換性能を最大にするナノ構造の設計を実現
環境発電への貢献に期待 2018/06/16 東京大学 大学院理学系研究科 科学技術振興機構 物質・材料研究機構 東京大学の塩見 淳一郎教授 (NIMS兼務) 、山脇 柾大学院生、大西 正人特任研究員、鞠生 宏特任研究員の研究グループは、J...
1602ソフトウェア工学 機械学習での訓練処理の時間を最大1/5に短縮する計算方式と回路
サービス最適化を高速化して、事業者のビジネスチャンス拡大に貢献 2018-05-29 産業技術総合研究所 東京大学情報基盤センター ポイント 「人工知能」技術の一つである機械学習の訓練処理を高速化する計算方式と回路を考案 高速化が難しい訓練...
0500化学一般 遺伝情報に学ぶ化学触媒設計
生体酵素の遺伝子情報から人工触媒を開発するための設計指針を得ることに成功しました。本研究成果は、大規模な生命化学データベースが、機械学習や統計処理を利用する「キャタリスト・インフォマティクス」に活用できることを示すものです。
0402電気応用 高分子太陽電池、人工知能で性能予測
高分子太陽電池は安価で安全・軽量ながら、従来その材料開発は多種類の化学構造の組み合わせを実験で試さなければならず、多くの時間と労力を必要とした。人工知能の機械学習で高分子構造を一瞬で選別し性能予測する手法を開発した。
1600情報工学一般 深層学習を用いた重要代謝物探索法
深層学習に着目してメタボロミクス研究に最適化した「DLアルゴリズム」を開発しました。実際に、魚類の核磁気共鳴データを解析し高精度な産地判別が可能なことを示し、この判別に寄与する重要代謝物探索法も確立しました。