0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習によりグラフェンの疎水性を証明（Machine Learning Proves that Graphene is Hydrophobic）
2026-05-12 韓国基礎科学研究院(IBS)韓国・基礎科学研究院（IBS）と高麗大学の研究チームは、「グラフェンは水をはじくのか、それとも引き寄せるのか」という長年の論争に決着をつけた。研究成果は2026年4月にNature Comm...
機械学習シミュレーション
0501セラミックス及び無機化学製品 300度で世界最高のプロトン伝導率を有する安定酸化物を開発～大型トラックなど固体酸化物形燃料電池の多用途化を推進～
2025-08-08 九州大学九州大学らの研究チームは、固体酸化物形燃料電池（SOFC）の中温動作（300℃）に必要な高プロトン伝導性酸化物を開発した。BaSnO₃とBaTiO₃に高濃度のScを置換することで、300℃で0.01 S/cm以...
0505化学装置及び設備 水素生成の効率を高めるための研究（Toward more efficient hydrogen production）
2025-06-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFLの研究者たちは、水を分解して水素と酸素を生成する「酸素発生反応（OER）」における最初で最大のボトルネックであるプロトン・電子の移動機構を、高度な分子動力学シミュレーシ...