0300航空・宇宙一般 AIツールで航空機検査を効率化（Argonne AI Tools Power Safer, Faster Aerospace Inspections）
2026-01-07 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米アルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）は、航空宇宙分野の点検をより安全かつ高速にするAIツール群を開発した。これらの技術は、非破壊検査（NDT）で...
機械学習
0300航空・宇宙一般 
1603情報システム・データ工学 データ解析と機械学習のプレイグラウンド「pinax」サービスを開始〜 豊富な材料データを使ったデータ駆動研究がクラウドで完結できる〜
2025-12-23 物質・材料研究機構物質・材料研究機構（NIMS）は、マテリアルDXを推進するデータ中核拠点（MDPF）の新サービスとして、データ解析と機械学習のプレイグラウンド「pinax」を2025年12月23日より提供開始した。p...
1700応用理学一般 AIで未知の生命を検出できるか？機械学習による新手法（Can Scientists Detect Life Without Knowing What it Looks Like? Research Using Machine Learning Offers a New Way）
2025-12-12 ジョージア工科大学（Georgia Tech）ジョージア工科大学の研究チームは、生命の痕跡を検出する新たな機械学習フレームワーク「LifeTracer」を提案し、従来の特定分子に依存するバイオシグネチャ探索の限界を克服...
0500化学一般 自律型実験システムが自ら材料を成長させることを学習（Fully automated lab system learns to grow materials on its own）
2025-11-26 シカゴ大学（UChicago）シカゴ大学の研究チームは、材料を“自律的に学習しながら成長させる”完全自動化ラボシステム MAMA（Motomaterials Acceleration and Machine-learn...
0500化学一般 機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式～ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立～
2025-11-11 理化学研究所Web要約 の発言：理化学研究所の研究チームは、機械学習による「ハイドロゲル（高吸水性材料）」の設計方程式を構築した。TD-NMRや多重共鳴NMRなどの分析データとRDKit分子記述子を組み合わせ、シンボリ...
1401漁業及び増養殖 違法な漁業取引を削減するための研究（Researchers Aim to Take a Bite Out of Illegal Fish Trade）
2025-11-11 ウースター工科大学 (WPI)ウースター工科大学（WPI）などの研究チームは、サメやエイの違法取引を防ぐための低コストDNA検査技術を開発した。加熱によるDNA融解曲線解析と機械学習を組み合わせ、55種以上（うち38種...
1600情報工学一般 AIの力で複雑なスペクトルの自動解析が可能に～X線データから材料の構造・欠陥・電子状態を高精度で判別～
2025-11-10 東京理科大学,東京大学,東京科学大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学の研究グループは、X線吸収分光法（XAS）で得られる複雑なスペクトルをAIで自動解析する新手法を開発した。対象は窒化ホウ素（BN）の結晶構造（...
1603情報システム・データ工学 日射量予測の“大外し”低減技術を開発しました～再エネ変動対応の調整力調達コスト低減に貢献します～
2025-10-30 新エネルギー・産業技術総合開発機構,日本気象協会,産業技術総合研究所Web要約 の発言：NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）は、日本気象協会および産業技術総合研究所（産総研）と共同で、太陽光発電における「日射...
幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」～高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献～
2025-10-23 九州大学九州大学の研究チームは、化学反応の触媒設計を効率化するAIフレームワーク「CatDRX」を開発した。CatDRXは実験データと量子化学計算を統合し、触媒反応の速度や選択性を高精度に予測できる。機械学習モデルが電...
0502有機化学製品 機械学習で結晶構造の予測精度を2倍に向上～医薬品や機能性有機材料の開発を加速する新手法を開発～
2025-10-22 早稲田大学早稲田大学データ科学センターの谷口卓也准教授らの研究チームは、有機分子の結晶構造予測（CSP）の精度を2倍に高める新手法「SPaDe-CSP」を開発した。機械学習を用いて予測初期段階で有望な空間群と結晶密度候...
ランニングデータ向上のための機械学習とウェアラブル技術(A leg up on better running data)
2025-10-21 ハーバード大学Web要約 の発言:ハーバード大学工学・応用科学部(SEAS)のウォルシュ研究室は、ランニング中の力学データを可視化する新技術を開発した。市販の慣性計測ユニット(IMU)と機械学習を組み合わせることで、従...
1603情報システム・データ工学 ニューラルネットワークを用いた海洋循環の高速シミュレーション（Accelerating Climate Modeling at a Lower Cost）
2025-10-06 ニューヨーク大学NYUでは、物理ベースの気候モデルと機械学習技術（AI／ML）を統合する手法により、従来の高コストなシミュレーションをより効率的に実行できる可能性を探っている。具体的には、低解像度モデルや粗格子モデルの...