機械学習

ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync) 0109ロボット

ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync)

2026-01-14 コロンビア大学米国コロンビア大学工学部の研究チームは、人間の発話に合わせて口の動きを自律的に学習するロボット技術を開発した。従来のリップシンクは、音声と口形状の対応を人手で設計・制御する必要があったが、本研究では機械学...
AIが複雑な研究データを理解する方法を学習―脳スキャンから合金解析まで(From brain scans to alloys: Teaching AI to make sense of complex research data) 1603情報システム・データ工学

AIが複雑な研究データを理解する方法を学習―脳スキャンから合金解析まで(From brain scans to alloys: Teaching AI to make sense of complex research data)

2026-01-12 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学(ペンステート大学)の研究チームが、脳画像から金属合金データまで分野横断的に扱えるAI解析手法を開発した研究成果を紹介している。現代科学では、医療画像...
SETI@homeで21年の探査、100の有望な宇宙信号を特定(UC Berkeley scientists are homing in on 100 signals they found) 0300航空・宇宙一般

SETI@homeで21年の探査、100の有望な宇宙信号を特定(UC Berkeley scientists are homing in on 100 signals they found)

2026-01-12カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、21年間にわたり一般参加者の家庭用コンピュータを利用した分散コンピューティングプロジェクト「SETI@home」で蓄積されたデータから...
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AIツールで航空機検査を効率化(Argonne AI Tools Power Safer, Faster Aerospace Inspections) 0300航空・宇宙一般

AIツールで航空機検査を効率化(Argonne AI Tools Power Safer, Faster Aerospace Inspections)

2026-01-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米アルゴンヌ国立研究所(Argonne National Laboratory)は、航空宇宙分野の点検をより安全かつ高速にするAIツール群を開発した。これらの技術は、非破壊検査(NDT)で...
データ解析と機械学習のプレイグラウンド「pinax」サービスを開始〜 豊富な材料データを使ったデータ駆動研究がクラウドで完結できる〜 1603情報システム・データ工学

データ解析と機械学習のプレイグラウンド「pinax」サービスを開始〜 豊富な材料データを使ったデータ駆動研究がクラウドで完結できる〜

2025-12-23 物質・材料研究機構物質・材料研究機構(NIMS)は、マテリアルDXを推進するデータ中核拠点(MDPF)の新サービスとして、データ解析と機械学習のプレイグラウンド「pinax」を2025年12月23日より提供開始した。p...
AIで未知の生命を検出できるか?機械学習による新手法(Can Scientists Detect Life Without Knowing What it Looks Like? Research Using Machine Learning Offers a New Way) 1700応用理学一般

AIで未知の生命を検出できるか?機械学習による新手法(Can Scientists Detect Life Without Knowing What it Looks Like? Research Using Machine Learning Offers a New Way)

2025-12-12 ジョージア工科大学(Georgia Tech)ジョージア工科大学の研究チームは、生命の痕跡を検出する新たな機械学習フレームワーク「LifeTracer」を提案し、従来の特定分子に依存するバイオシグネチャ探索の限界を克服...
自律型実験システムが自ら材料を成長させることを学習(Fully automated lab system learns to grow materials on its own) 0500化学一般

自律型実験システムが自ら材料を成長させることを学習(Fully automated lab system learns to grow materials on its own)

2025-11-26 シカゴ大学(UChicago)シカゴ大学の研究チームは、材料を“自律的に学習しながら成長させる”完全自動化ラボシステム MAMA(Motomaterials Acceleration and Machine-learn...
機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式~ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立~ 0500化学一般

機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式~ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立~

2025-11-11 理化学研究所Web要約 の発言:理化学研究所の研究チームは、機械学習による「ハイドロゲル(高吸水性材料)」の設計方程式を構築した。TD-NMRや多重共鳴NMRなどの分析データとRDKit分子記述子を組み合わせ、シンボリ...
違法な漁業取引を削減するための研究(Researchers Aim to Take a Bite Out of Illegal Fish Trade) 1401漁業及び増養殖

違法な漁業取引を削減するための研究(Researchers Aim to Take a Bite Out of Illegal Fish Trade)

2025-11-11 ウースター工科大学 (WPI)ウースター工科大学(WPI)などの研究チームは、サメやエイの違法取引を防ぐための低コストDNA検査技術を開発した。加熱によるDNA融解曲線解析と機械学習を組み合わせ、55種以上(うち38種...
AIの力で複雑なスペクトルの自動解析が可能に~X線データから材料の構造・欠陥・電子状態を高精度で判別~ 1600情報工学一般

AIの力で複雑なスペクトルの自動解析が可能に~X線データから材料の構造・欠陥・電子状態を高精度で判別~

2025-11-10 東京理科大学,東京大学,東京科学大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学の研究グループは、X線吸収分光法(XAS)で得られる複雑なスペクトルをAIで自動解析する新手法を開発した。対象は窒化ホウ素(BN)の結晶構造(...
日射量予測の“大外し”低減技術を開発しました~再エネ変動対応の調整力調達コスト低減に貢献します~ 1603情報システム・データ工学

日射量予測の“大外し”低減技術を開発しました~再エネ変動対応の調整力調達コスト低減に貢献します~

2025-10-30 新エネルギー・産業技術総合開発機構,日本気象協会,産業技術総合研究所Web要約 の発言:NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)は、日本気象協会および産業技術総合研究所(産総研)と共同で、太陽光発電における「日射...
幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」~高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献~ 0500化学一般

幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」~高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献~

2025-10-23 九州大学九州大学の研究チームは、化学反応の触媒設計を効率化するAIフレームワーク「CatDRX」を開発した。CatDRXは実験データと量子化学計算を統合し、触媒反応の速度や選択性を高精度に予測できる。機械学習モデルが電...
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