0500化学一般 自律型実験システムが自ら材料を成長させることを学習（Fully automated lab system learns to grow materials on its own）
2025-11-26 シカゴ大学（UChicago）シカゴ大学の研究チームは、材料を“自律的に学習しながら成長させる”完全自動化ラボシステム MAMA（Motomaterials Acceleration and Machine-learn...
機械学習
0500化学一般 
0500化学一般 機械学習が導く「水を抱える材料」の設計方程式～ワンヘルスに寄与する高分子材料の創出法を確立～
2025-11-11 理化学研究所Web要約 の発言：理化学研究所の研究チームは、機械学習による「ハイドロゲル（高吸水性材料）」の設計方程式を構築した。TD-NMRや多重共鳴NMRなどの分析データとRDKit分子記述子を組み合わせ、シンボリ...
1401漁業及び増養殖 違法な漁業取引を削減するための研究（Researchers Aim to Take a Bite Out of Illegal Fish Trade）
2025-11-11 ウースター工科大学 (WPI)ウースター工科大学（WPI）などの研究チームは、サメやエイの違法取引を防ぐための低コストDNA検査技術を開発した。加熱によるDNA融解曲線解析と機械学習を組み合わせ、55種以上（うち38種...
1600情報工学一般 AIの力で複雑なスペクトルの自動解析が可能に～X線データから材料の構造・欠陥・電子状態を高精度で判別～
2025-11-10 東京理科大学,東京大学,東京科学大学,筑波大学,科学技術振興機構東京理科大学の研究グループは、X線吸収分光法（XAS）で得られる複雑なスペクトルをAIで自動解析する新手法を開発した。対象は窒化ホウ素（BN）の結晶構造（...
1603情報システム・データ工学 日射量予測の“大外し”低減技術を開発しました～再エネ変動対応の調整力調達コスト低減に貢献します～
2025-10-30 新エネルギー・産業技術総合開発機構,日本気象協会,産業技術総合研究所Web要約 の発言：NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）は、日本気象協会および産業技術総合研究所（産総研）と共同で、太陽光発電における「日射...
幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」～高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献～
2025-10-23 九州大学九州大学の研究チームは、化学反応の触媒設計を効率化するAIフレームワーク「CatDRX」を開発した。CatDRXは実験データと量子化学計算を統合し、触媒反応の速度や選択性を高精度に予測できる。機械学習モデルが電...
0502有機化学製品 機械学習で結晶構造の予測精度を2倍に向上～医薬品や機能性有機材料の開発を加速する新手法を開発～
2025-10-22 早稲田大学早稲田大学データ科学センターの谷口卓也准教授らの研究チームは、有機分子の結晶構造予測（CSP）の精度を2倍に高める新手法「SPaDe-CSP」を開発した。機械学習を用いて予測初期段階で有望な空間群と結晶密度候...
ランニングデータ向上のための機械学習とウェアラブル技術(A leg up on better running data)
2025-10-21 ハーバード大学Web要約 の発言:ハーバード大学工学・応用科学部(SEAS)のウォルシュ研究室は、ランニング中の力学データを可視化する新技術を開発した。市販の慣性計測ユニット(IMU)と機械学習を組み合わせることで、従...
1603情報システム・データ工学 ニューラルネットワークを用いた海洋循環の高速シミュレーション（Accelerating Climate Modeling at a Lower Cost）
2025-10-06 ニューヨーク大学NYUでは、物理ベースの気候モデルと機械学習技術（AI／ML）を統合する手法により、従来の高コストなシミュレーションをより効率的に実行できる可能性を探っている。具体的には、低解像度モデルや粗格子モデルの...
0402電気応用 フローバッテリー向けの自律合成技術を開発（Autonomous Synthesis for Redox Flow Batteries）
2025-09-30 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、レドックスフロー電池（RFB）向け新規分子材料の合成と評価を自動化するシステムを開発した。このプラ...
1603情報システム・データ工学 量子化学のシミュレーション精度を向上させる新手法（Quantum chemistry: Making key simulation approach more accurate）
2025-09-19 ミシガン大学ミシガン大学の研究者は、分子や材料の電子構造を予測する代表的手法 密度汎関数理論（DFT） を高精度化する新アプローチを開発した。DFTは計算効率に優れる一方、電子の交換・相関効果を近似式で処理するため誤差...
1700応用理学一般 次世代太陽電池材料の構造を解明（Piecing together the puzzle of future solar cell materials）
2025-09-24 チャルマース工科大学Web要約 の発言：チャルマース工科大学の研究チームは、次世代の高効率太陽電池材料として有望視される「ホウ化ペロブスカイト」群の一つである「ホルムアミジニウム鉛ヨウ化物（FAPbI₃）」の構造解析に...