機械学習

移動中の身体信号から疲労とストレスを解読するスマートセンサー(NUS smart sensor decodes fatigue and stress from body signals on the move) 1603情報システム・データ工学

移動中の身体信号から疲労とストレスを解読するスマートセンサー(NUS smart sensor decodes fatigue and stress from body signals on the move)

20206-03-30 シンガポール国立大学(NUS)シンガポール国立大学(NUS)の研究チームは、日常動作中でも高精度に心電図や血圧を測定できるハイドロゲル型ウェアラブルセンサーを開発した。従来は動作によるノイズで精度が低下していたが、本...
生成AIによるポリマー設計技術の開発(First AI for Generative Polymer Design) 0504高分子製品

生成AIによるポリマー設計技術の開発(First AI for Generative Polymer Design)

2026-03-24 ジョージア工科大学Georgia Institute of Technologyの研究チームは、生成AIを用いて新規ポリマー材料を設計する手法を開発した。従来は試行錯誤に依存していた材料開発に対し、本手法は機械学習モデ...
ディープフェイク検出技術の脆弱性を発見(Deepfake detection methods vulnerable to attack) 1603情報システム・データ工学

ディープフェイク検出技術の脆弱性を発見(Deepfake detection methods vulnerable to attack)

2026-03-25 エディンバラ大学University of Edinburghの研究によると、現在のディープフェイク検出技術は攻撃に対して脆弱であることが明らかになった。研究では、検出AIに対してわずかな画像改変(敵対的攻撃)を加える...
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AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明(New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks) 1602ソフトウェア工学

AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明(New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks)

2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots) 0109ロボット

汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots)

2026-03-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究チームは、より柔軟で汎用的に作業できるロボットの開発に向けた新技術を発表した。この手法は、人間の動作や判断を模倣しながら、複数のタスクを効率的に学習・実行できる点が特徴で、従...
新たなAIモデルは、エネルギー消費量を大幅に削減しつつ、パフォーマンスを劇的に向上させる可能性がある(New AI Models Could Slash Energy Use While Dramatically Improving Performance) 1603情報システム・データ工学

新たなAIモデルは、エネルギー消費量を大幅に削減しつつ、パフォーマンスを劇的に向上させる可能性がある(New AI Models Could Slash Energy Use While Dramatically Improving Performance)

2026-03-17  タフツ大学タフツ大学の研究チームは、エネルギー消費を大幅に削減しつつ性能を向上させる新しいAIモデルを開発した。従来の大規模AIは高い計算コストと電力消費が課題だったが、本研究では効率的なモデル設計と計算手法の最適化...
永久凍土における水文相互作用の理解に重要な証拠を提示(Chinese Researchers Provide Key Evidence for Understanding Hydrological Interactions in Permafrost) 1702地球物理及び地球化学

永久凍土における水文相互作用の理解に重要な証拠を提示(Chinese Researchers Provide Key Evidence for Understanding Hydrological Interactions in Permafrost)

2026-03-18 中国科学院(CAS)中国科学院西北生態環境資源研究院(NIEER)らの研究は、周縁永久凍土域における水文相互作用の実態を現地観測により解明した。内モンゴル・大興安嶺の根河流域で、最大20mのボーリングを含む土壌水分デー...
逆設計による機能性ポリマー開発の新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers) 0504高分子製品

逆設計による機能性ポリマー開発の新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究は、逆設計(inverse design)を用いて目的特性を持つ機能性ポリマーを効率的に創出する新手法を提示した。従来の試行錯誤型開発とは異なり、計算モデルや機械...
機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─ 1601コンピュータ工学

機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─

2026-03-06 東北大学東北大学の研究チームは、機械学習を用いて半導体量子ドットの電圧調整を自動化する手法を開発した。量子コンピューターの実現には多数の量子ビットを精密に制御する必要があるが、従来は量子ドットの調整を研究者が手作業で行...
衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space) 1504数理・情報

衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space)

2026-03-05 カリフォルニア工科大学 (Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究チームは、人工衛星データを用いて地域住民の生活の質(ウェルビーイング)を推定する新しい分析手法を開発した。研究では、夜間光、都市構...
地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化― 1900環境一般

地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化―

2026-02-20 京都大学Global Change Biologyに掲載された本研究は、世界156湖沼の約40年分の長期観測データを統合解析し、地球温暖化が藻類ブルームを加速させる主要因であることを示した。従来重視されてきた窒素・リン...
物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics) 1603情報システム・データ工学

物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics)

2026-02-20 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのEPFLの研究チームは、物理法則を内在的に満たすよう設計された新しいAIアルゴリズムを開発した。従来の機械学習は大量データに依存する一方、物理的整合性を欠く場合があった...
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