機械学習

機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring) 1102水質管理

機械学習が最もリスクの高い地下水サイトを予測し、水質監視を改善する(Machine Learning Predicts Highest-Risk Groundwater Sites to Improve Water Quality Monitoring)

2024-11-12 ノースカロライナ州立大学(NCState) ノースカロライナ州立大学の研究チームは、限られた水質サンプルから地下水供給に含まれる無機汚染物質を予測する機械学習フレームワークを開発しました。このツールは、規制当局や公衆衛...
2024-11-13
1102水質管理
ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor) 0402電気応用

ノースカロライナ州立大学の研究者が機械学習を用いて布ベースのタッチセンサーを開発(NC State researchers use machine learning to create a fabric-based touch sensor)

2024-04-17 ノースカロライナ州立大学(NCState) ノースカロライナ州立大学の新研究では、三次元刺繍技術と機械学習を組み合わせて、布製センサーを開発しました。このセンサーは衣服に統合され、タッチ操作により電子デバイスを制御可能...
2024-04-18
0402電気応用
触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ～事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測～ 1700応用理学一般

触媒シーズ創出に向けた自動特徴量設計技術を開発 ～事前知識なしで未知材料の機能を高精度に予測～

2024-01-12 北陸先端科学技術大学院大学,北海道大学,科学技術振興機構 ポイント 機械学習を用いた材料の機能予測において、経験的な側面を排除した特徴量設計技術を開発 事前知識を必要とせず、さまざまな触媒系のスモールデータに対して圧倒...
2024-01-15
1700応用理学一般
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研究者がメタマテリアルの新しいAIベースの設計手法を開発(Researchers develop new AI-based design method for metamaterials) 0101機械設計

研究者がメタマテリアルの新しいAIベースの設計手法を開発(Researchers develop new AI-based design method for metamaterials)

2023-10-10 カリフォルニア大学バークレー校(UCB) ◆カリフォルニア大学バークレー校のエンジニアは、人工知能（AI）と3Dプリンターを活用して、特殊材料に最適な機能と目標の挙動を組み込む新しい設計方法を開発しました。 ◆このAI...
2023-10-12
0101機械設計
ベイズ推定に反応速度論を導入した解析法を開発 ～機能性材料の実用化に向けダイナミクス解析を高度化～ 1700応用理学一般

ベイズ推定に反応速度論を導入した解析法を開発 ～機能性材料の実用化に向けダイナミクス解析を高度化～

2023-09-12 高輝度光科学研究センター,熊本大学,科学技術振興機 高輝度光科学研究センター（ＪＡＳＲＩ）と熊本大学は共同で、機械学習の１つであるベイズ推定に反応速度論などの反応の進み方に関するモデルを導入した解析法を開発しました。こ...
2023-09-13
1700応用理学一般
金属酸化物と水素の重要な結びつき(The Important Connectivity of Metal Oxides with Hydrogen) 0501セラミックス及び無機化学製品

金属酸化物と水素の重要な結びつき(The Important Connectivity of Metal Oxides with Hydrogen)

2023-09-07 ピッツバーグ大学 ◆金属酸化物は、金属と酸素から成る二元材料で、エネルギー貯蔵、生産、変換における重要性から研究者の大きな関心を集めています。ピッツバーグ大学のSwanson工学部のチームは、水素と金属酸化物の相互作用...
2023-09-09
0501セラミックス及び無機化学製品
多様性がパフォーマンスを向上させることを発見した「内省的」AI(An ‘Introspective’ AI Finds Diversity Improves Performance) 1600情報工学一般

多様性がパフォーマンスを向上させることを発見した「内省的」AI(An ‘Introspective’ AI Finds Diversity Improves Performance)

2023-08-31 ノースカロライナ州立大学(NCState) ◆研究によれば、内部を調整し自身のニューラルネットワークを微調整できる人工知能（AI）は、多様性を選択すると性能が向上します。特に、多様なニューラルネットワークは複雑なタスク...
2023-09-01
1600情報工学一般
トポロジー✕機械学習で開く物性シミュレーション ～カタチからエネルギーをズバリと当てる新技術～ 1700応用理学一般

トポロジー✕機械学習で開く物性シミュレーション ～カタチからエネルギーをズバリと当てる新技術～

2023-08-22 大阪大学,科学技術振興機構 ポイント 複雑なアモルファス構造の持つエネルギーを、トポロジカルデータ解析とシンプルな機械学習モデルの組み合わせで高精度に予測できることを発見した アモルファス構造を特徴付ける原子のつながり...
2023-08-22
1700応用理学一般
ニオイから魚肉の鮮度を判定するセンシング技術を開発～鮮度を手軽に非破壊で判定～ 0110情報・精密機器

ニオイから魚肉の鮮度を判定するセンシング技術を開発～鮮度を手軽に非破壊で判定～

2023-08-21 産業技術総合研究所 ポイント 半導体式センサーを複数組み合わせて測定 実際のガス分析に基づく模擬の鮮度指標ガスで機械学習 生食の可否を客観的に見極め、生鮮水産物の輸出を後押し 魚肉のニオイを測定し機械学習で鮮度を判定 ...
2023-08-21
0110情報・精密機器
数年から数週間へ： 機械学習とロボット工学が太陽電池研究にターボチャージ(From years to weeks: Machine learning & robotics turbo charges solar cell research) 0402電気応用

数年から数週間へ： 機械学習とロボット工学が太陽電池研究にターボチャージ(From years to weeks: Machine learning & robotics turbo charges solar cell research)

2023-08-15 オーストラリア連邦研究会議(ARC) ◆メルボルンに位置する新施設は、ロボティクス、自動化、機械学習の組み合わせによって、数週間で従来数年かかっていた研究を行い、高い精度で次世代の太陽電池や水素触媒の開発を支援します。...
2023-08-16
0402電気応用
非線形散乱媒体を利用した光暗号化、計算、機械学習(Exploiting Nonlinear Scattering Medium for Optical Encryption, Computation, and Machine Learning) 1600情報工学一般

非線形散乱媒体を利用した光暗号化、計算、機械学習(Exploiting Nonlinear Scattering Medium for Optical Encryption, Computation, and Machine Learning)

非線形散乱媒体の光学応答を解読する： スケーラブルな物理演算子への飛躍 Decoding the Optical Response of Nonlinear Scattering Media: A Leap Towards Highly S...
2023-08-03
1600情報工学一般
超伝導体のスーパーコンピューティング(Supercomputing for Superconductors) 1700応用理学一般

超伝導体のスーパーコンピューティング(Supercomputing for Superconductors)

2023-07-28 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学とハノイ大学の研究者たちは、新しい機械学習アプローチを使ってこれまで実験的に合成されていたCrHとCrH2という2つの物質が、実は超伝導体であることを発見しました。 ◆彼らは強力...
2023-07-29
1700応用理学一般
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