機械学習

機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─ 1601コンピュータ工学

機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─

2026-03-06 東北大学東北大学の研究チームは、機械学習を用いて半導体量子ドットの電圧調整を自動化する手法を開発した。量子コンピューターの実現には多数の量子ビットを精密に制御する必要があるが、従来は量子ドットの調整を研究者が手作業で行...
衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space) 1504数理・情報

衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space)

2026-03-05 カリフォルニア工科大学 (Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究チームは、人工衛星データを用いて地域住民の生活の質(ウェルビーイング)を推定する新しい分析手法を開発した。研究では、夜間光、都市構...
地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化― 1900環境一般

地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化―

2026-02-20 京都大学Global Change Biologyに掲載された本研究は、世界156湖沼の約40年分の長期観測データを統合解析し、地球温暖化が藻類ブルームを加速させる主要因であることを示した。従来重視されてきた窒素・リン...
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物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics) 1603情報システム・データ工学

物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics)

2026-02-20 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのEPFLの研究チームは、物理法則を内在的に満たすよう設計された新しいAIアルゴリズムを開発した。従来の機械学習は大量データに依存する一方、物理的整合性を欠く場合があった...
衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs) 1603情報システム・データ工学

衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs)

2026-02-17 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、衛星画像と人工知能(AI)を用いて国連の人間開発指数(HDI)を高精度で推定する新手法を開発した。従来、HDIは各国の統計データに依存していたが、データ不足や更新遅延...
スマートウォッチがもたらすプライバシーリスクを解明 (WPI Research Reveals How Smartwatches May Pose Privacy Risk) 1603情報システム・データ工学

スマートウォッチがもたらすプライバシーリスクを解明 (WPI Research Reveals How Smartwatches May Pose Privacy Risk)

2026-02-12 ウースター工科大学(WPI)ウースター工科大学(WPI)の研究は、スマートウォッチなどのウェアラブル端末が収集する加速度やジャイロなどの動作データから、利用者の行動や入力情報が推測され得るプライバシーリスクを示した。研...
地震データを活用した基盤AIモデル「Seismodal」開発(Earthquake Data Provide Solid Footing for AI Foundation Science Model) 1702地球物理及び地球化学

地震データを活用した基盤AIモデル「Seismodal」開発(Earthquake Data Provide Solid Footing for AI Foundation Science Model)

2026-02-11 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)は、地震観測データを活用し、AIを基盤科学モデルに統合する新たな手法を開発した。従来の物理モデルは計算負荷が高く不...
量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化~脳や生態系に共通する普遍現象を量子多体系で発見~ 1601コンピュータ工学

量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化~脳や生態系に共通する普遍現象を量子多体系で発見~

2026-01-29 東京大学東京大学大学院工学系研究科の研究グループは、量子多体系のダイナミクスを計算資源として用いる機械学習手法「量子リザバーコンピューティング」において、量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化されることを明らかにしまし...
ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync) 0109ロボット

ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync)

2026-01-14 コロンビア大学米国コロンビア大学工学部の研究チームは、人間の発話に合わせて口の動きを自律的に学習するロボット技術を開発した。従来のリップシンクは、音声と口形状の対応を人手で設計・制御する必要があったが、本研究では機械学...
AIが複雑な研究データを理解する方法を学習―脳スキャンから合金解析まで(From brain scans to alloys: Teaching AI to make sense of complex research data) 1603情報システム・データ工学

AIが複雑な研究データを理解する方法を学習―脳スキャンから合金解析まで(From brain scans to alloys: Teaching AI to make sense of complex research data)

2026-01-12 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学(ペンステート大学)の研究チームが、脳画像から金属合金データまで分野横断的に扱えるAI解析手法を開発した研究成果を紹介している。現代科学では、医療画像...
SETI@homeで21年の探査、100の有望な宇宙信号を特定(UC Berkeley scientists are homing in on 100 signals they found) 0300航空・宇宙一般

SETI@homeで21年の探査、100の有望な宇宙信号を特定(UC Berkeley scientists are homing in on 100 signals they found)

2026-01-12カリフォルニア大学バークレー校(UCB)カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、21年間にわたり一般参加者の家庭用コンピュータを利用した分散コンピューティングプロジェクト「SETI@home」で蓄積されたデータから...
AIツールで航空機検査を効率化(Argonne AI Tools Power Safer, Faster Aerospace Inspections) 0300航空・宇宙一般

AIツールで航空機検査を効率化(Argonne AI Tools Power Safer, Faster Aerospace Inspections)

2026-01-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米アルゴンヌ国立研究所(Argonne National Laboratory)は、航空宇宙分野の点検をより安全かつ高速にするAIツール群を開発した。これらの技術は、非破壊検査(NDT)で...
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