1603情報システム・データ工学 量子計算による低エネルギー状態 シミュレーションの大幅な効率化を達成～低温物質など物理・化学の中心問題への量子コンピューターの応用に道筋～
2025-09-25 東京大学東京大学大学院工学系研究科の研究チームは、量子コンピュータを用いた物質の低エネルギー状態シミュレーションの効率化に成功した。従来の手法では量子ビット数や計算資源が膨大で、低温物質や化学反応の基底状態解析は困難だ...
東京大学
1603情報システム・データ工学 
1202農芸化学 麹菌の酵素生産能の高さは菌糸細胞体積と核数の増加による
2025-09-23 筑波大学筑波大学と東京大学の研究チームは、麹菌 Aspergillus oryzae の高い酵素生産能が、菌糸の細胞体積と核数の大幅な増加に由来することを明らかにしました。培養で出現する太い菌糸は細胞体積・核数が初期の...
1204農業及び蚕糸 大玉トマトがLED植物工場で育つ時代へ～宇宙・都市での持続的食料生産を目指して～
2025-09-19 東京大学東京大学大学院農学生命科学研究科の矢守航准教授らは、完全閉鎖型LED植物工場での大玉トマト安定栽培に世界で初めて成功しました。温室栽培と比較した結果、LED栽培では成長量やビタミンC含量が高く、温室では果実サイ...
1700応用理学一般 自己集合性錯体の収率を劇的に向上させる触媒
2025-09-19 東京大学東京大学と京都大学の研究チームは、自己集合性錯体の収率を劇的に高める新しい触媒作用を発見した。通常、触媒は可逆反応の平衡化を加速するのみで生成物収率には影響しないが、本研究では過レニウム酸イオン（ReO₄⁻）を...
0403電子応用 有機半導体によるUHF帯整流ダイオードの開発～GHz駆動を可能にする有機エレクトロニクスの新展開～
2025-09-20 東京大学,物質・材料研究機構,岡山大学,科学技術振興機構Web要約 の発言：東京大学新領域創成科学研究科の研究チームは、有機半導体を用いたUHF帯（300 MHz～3 GHz）整流ダイオードを開発した。従来の有機半導体...
1701物理及び化学 浮揚ナノ粒子で量子スクイージングを実現～微粒子の運動の揺らぎを低減し、量子力学的状態を生成～
2025-09-19 東京大学東京大学大学院理学系研究科の研究チームは、約136億年前の宇宙黎明期に形成されたとされる最初期の銀河候補をジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）で発見した。観測された銀河「JADES-GS-z14-0」は赤...
1701物理及び化学 宇宙最遠方の「死にゆく巨大銀河」で輝く巨大ブラックホール～すばる×JWSTが捉えた、急速な共進化の新たな証拠～
2025-09-18 東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構（Kavli IPMU, WPI）Web要約 の発言：東京大学カブリ数物連携宇宙研究機構（Kavli IPMU）らの国際共同研究チームは、JWSTとすばる望遠鏡を組み合わ...
0703金属材料 強磁性材料における面内異常ホール効果の発見～軌道磁化とスピン磁化の非対角結合を実証～
2025-09-17 東京科学大学東京科学大学・東京大学・理研の共同研究チームは、面内方向に磁化を持つ強磁性材料で異常ホール効果を初めて観測した。通常ホール効果は電流に垂直な磁場やスピン磁化で説明されるが、本研究ではSrRuO₃極薄膜を用い...
0500化学一般 水中での化学合成を革新！～カーボンナノチューブが触媒の「優秀なパートナー」となる～
2025-09-16 東京大学東京大学の北之園拓助教、小林修特任教授らの研究チームは、水中での触媒的不斉合成を実現する新技術を開発した。従来のキラルルイス酸触媒は水中で失活しやすく、強固な共有結合による固定化が必要だったが、設計が複雑化する...
1601コンピュータ工学 量子コンピューター実現の大きな壁「コスト増大」を回避～魔法状態蒸留のコストを一定以下に抑える新手法を開発～
2025-09-16 東京大学東京大学大学院情報理工学系研究科の山崎隼汰准教授らは、MIT大学院生アダム・ウィルズ氏、フォックスコンの謝明修博士と共同で、量子コンピュータの実現に不可欠な「魔法状態蒸留」のコスト増大問題を解決する新手法を開発...
1200農業一般 畑を超えたエダマメ栽培～LED植物工場の養液栽培で一年中おいしく収穫～
2025-09-12 東京大学東京大学と法政大学の研究グループは、人工光型植物工場で世界初のエダマメ安定生産に成功した。3種類の養液栽培方式を比較した結果、NFT（養液膜栽培）が最も優れ、露地栽培を上回る収量を実現。さらに、糖含量が高く甘味...
1200農業一般 水田のイネと雑草を識別するAI基盤データ「RiceSEG」公開～スマート農業と育種を加速する国際共同研究～
2025-09-16 東京大学東京大学や京都大学、中国南京農業大学など5か国12機関の国際共同研究チームは、水田で撮影したイネと雑草の識別用AI基盤データセット「RiceSEG」を世界で初めて公開した。RiceSEGはイネの葉・穂・雑草など...