東京大学 生産技術研究所

高性能ガラスシミュレーションモデルは現実を反映するか ~低温液体で現れた、予期せぬ構造化~ 1700応用理学一般

高性能ガラスシミュレーションモデルは現実を反映するか ~低温液体で現れた、予期せぬ構造化~

2023-08-08 東京大学○発表のポイント:◆シミュレーションでガラス転移の性質に迫るために、近年、特別なモデル液体が開発され、粒子交換を許すモンテカルロ法との組み合わせで、結晶化や相分離を伴わずにとてつもなく低温の液体状態に迫ることが...
結晶系を揃え、原子スケールで乱れのない超伝導体/半導体の接合に成功~新機能を持つ窒化物半導体デバイス開発への一歩~ 0703金属材料

結晶系を揃え、原子スケールで乱れのない超伝導体/半導体の接合に成功~新機能を持つ窒化物半導体デバイス開発への一歩~

2022-09-22 東京大学○発表者:小林  篤(東京大学 生産技術研究所 特任准教授)紀平 俊矢(研究当時:東京大学 大学院工学系研究科 修士課程)武田 崇仁(東京大学 大学院工学系研究科 博士課程)小林 正起(東京大学 大学院工学系研...
グリーンランド氷床に飛来するダストの起源 1902環境測定

グリーンランド氷床に飛来するダストの起源

グリーンランド氷床北西部の「SIGMA-Dアイスコア」に含まれる鉱物ダスト(岩石由来の微粒子)の分析を行い、過去100年の間にグリーンランド氷床上に降下したダストの起源について、その連続的な変化を初めて明らかにした。
日立と東大生研が、超省エネルギー型ビッグデータ基盤の実現に向けた主要技術を研究開発 1603情報システム・データ工学

日立と東大生研が、超省エネルギー型ビッグデータ基盤の実現に向けた主要技術を研究開発

超省エネルギー型のビッグデータ基盤の実現に向けた主要技術を共同で研究開発。ビッグデータ基盤のデータベースエンジンにおける処理方式を、エネルギー効率最適化の視点で抜本的に変更することで、同一消費電力で従来比200倍超のデータ分析処理を実現した。
超低消費電力AIハードウェアに適した新しいスパイキングニューラルネットワークモデルの提案 1602ソフトウェア工学

超低消費電力AIハードウェアに適した新しいスパイキングニューラルネットワークモデルの提案

スパイキングニューラルネットワークにおいて、高い認識性能を示す教師ありアルゴリズムを開発した。スパイクのタイミングや順序を用いて情報処理する時間符号を用いており、少ないスパイク数で情報処理を行うことが出来るため低消費電力動作につながる。
肉本来の食感を持つ「培養ステーキ肉」実用化への第一歩 0502有機化学製品

肉本来の食感を持つ「培養ステーキ肉」実用化への第一歩

世界初、サイコロステーキ状のウシ筋組織の作製に成功2019-03-22  日清食品ホールディングス株式会社,東京大学 生産技術研究所,科学技術振興機構日清食品ホールディングス株式会社(社長・CEO:安藤 宏基)と東京大学 生産技術研究所(所...
ad
タイトルとURLをコピーしました