1504数理・情報 脳に近づくAI～教師なし学習を行うエコーステートネットワーク～
2026-01-27 東京大学 国際高等研究所東京大学を中心とする研究グループは、脳型人工知能モデルの一つであるエコーステートネットワーク（ESN）において、教師なし学習による新しい定式化を提案した。従来、ESNで入力時系列を再構成するには...
教師なし学習
1504数理・情報 
1504数理・情報 汎化能力を最大化する特徴抽出～信頼性・説明可能性の高いデータ予測～
将来の入力を予測するために最も有益な成分を抽出する教師なし学習手法を予測誤差最小化の観点から数理的に導き、「PredPCA（予測主成分分析）」と名付けた。
1600情報工学一般 世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発
様々なAI技術の判断精度向上に貢献2020-07-13 株式会社富士通研究所株式会社富士通研究所（注1）は、AIによる検知・判断における精度向上に向け、高次元データの分布・確率などの本質的な特徴量を正確に獲得するAI技術「DeepTwin（...