人工知能

AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク(Photon framework scales AI vulnerability discovery) 1603情報システム・データ工学

AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク(Photon framework scales AI vulnerability discovery)

2026-03-24 オークリッジ国立研究所(ORNL)米国のオークリッジ国立研究所(ORNL)は、AIを活用した脆弱性検出を大規模化する新フレームワーク「Photon」を開発した。この手法は、大規模言語モデルを用いてソフトウェアコード内の...
診断AIの不確実性を可視化する新システム(AI systems for medical diagnosis with uncertainty awareness) 1603情報システム・データ工学

診断AIの不確実性を可視化する新システム(AI systems for medical diagnosis with uncertainty awareness)

2026-03-24 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学の研究は、自身の不確実性を認識し、過信せずに判断できる「謙虚なAI(Humble AI)」の実現を目指したもの。従来のAIは誤りに対しても高い確信度で回答する問...
AIは文学のニュアンスを理解できるかを検証(Can AI Understand Literature?) 1603情報システム・データ工学

AIは文学のニュアンスを理解できるかを検証(Can AI Understand Literature?)

2026-03-24 コロンビア大学コロンビア大学の研究チームは、AIが文学作品をどの程度理解できるかを検証した。研究では、大規模言語モデルに対し物語の解釈や登場人物の意図、文脈理解を問う課題を与え、人間の読解と比較。その結果、AIは表面的...
ad
LLMの危険な応答を防ぐ新技術(Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses) 1602ソフトウェア工学

LLMの危険な応答を防ぐ新技術(Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses)

2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル(LLM)の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots) 0109ロボット

汎用ロボットに向けた高速AIシステム(Smarter, Faster, and More Human: A Leap Toward General-Purpose Robots)

2026-03-19 ジョージア工科大学米ジョージア工科大学の研究チームは、より柔軟で汎用的に作業できるロボットの開発に向けた新技術を発表した。この手法は、人間の動作や判断を模倣しながら、複数のタスクを効率的に学習・実行できる点が特徴で、従...
鳥の群れ行動からAIの信頼性向上(What flocking birds can teach AI) 1603情報システム・データ工学

鳥の群れ行動からAIの信頼性向上(What flocking birds can teach AI)

2026-03-17 ニューヨーク大学(NYU)ニューヨーク大学(NYU)の研究は、鳥の群れ行動(フロッキング)からAI設計に役立つ原理を明らかにした。個々の鳥は単純なルールに従うだけで、群れ全体として高度で秩序ある動きを実現しており、この...
AIとエクサスケール計算による炭素材料設計(Nanodiamonds and beyond: designing carbon materials with artificial intelligence at exascale) 0501セラミックス及び無機化学製品

AIとエクサスケール計算による炭素材料設計(Nanodiamonds and beyond: designing carbon materials with artificial intelligence at exascale)

2026-03-16 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究は、エクサスケール級計算と人工知能を活用し、ナノダイヤモンドをはじめとする炭素材料の設計を加速する新手法を示した。大規模シミュレーションと機械学習を組み合わせ、原...
人工知能によりX線分光法を5倍高速化・高精度化(Artificial intelligence makes X-ray spectroscopy five times faster, smarter and less prone to human error) 1701物理及び化学

人工知能によりX線分光法を5倍高速化・高精度化(Artificial intelligence makes X-ray spectroscopy five times faster, smarter and less prone to human error)

2026-03-02 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国のArgonne National Laboratoryの研究チームは、人工知能(AI)を用いてX線分光法の実験プロセスを大幅に高速化・高精度化する新手法を開発した。従来のX線分光では...
衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs) 1603情報システム・データ工学

衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs)

2026-02-17 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、衛星画像と人工知能(AI)を用いて国連の人間開発指数(HDI)を高精度で推定する新手法を開発した。従来、HDIは各国の統計データに依存していたが、データ不足や更新遅延...
AIと人間知識の融合で難解な物理問題に挑戦(Scientists pair AI and human knowledge to tackle notoriously difficult physics question) 0106流体工学

AIと人間知識の融合で難解な物理問題に挑戦(Scientists pair AI and human knowledge to tackle notoriously difficult physics question)

2026-02-11 シカゴ大学(UChicago)米国・University of Chicagoの研究チームは、複雑で長年解明が難しかった「乱流」という物理現象のモデル化に、人工知能(AI)と人間の知識を統合する新しいアプローチを提案し...
物理学者がAIを活用しLED光制御を強化(Physicists employ AI labmates to supercharge LED light control) 0403電子応用

物理学者がAIを活用しLED光制御を強化(Physicists employ AI labmates to supercharge LED light control)

2026-01-20 サンディア国立研究所(SNL)米国のサンディア国立研究所の物理学者らは、AIを「研究室の共同研究者(ラボメイト)」として活用し、LED光の制御性能を飛躍的に高める手法を開発した。研究では、AIが実験データをリアルタイム...
AIで化学研究を加速する新たな「レシピ」を開発(New ‘recipes’ for accelerating chemistry discoveries — with a dash of AI) 0500化学一般

AIで化学研究を加速する新たな「レシピ」を開発(New ‘recipes’ for accelerating chemistry discoveries — with a dash of AI)

2026-01-19 イェール大学米国のイェール大学の研究者は、AI(人工知能)を活用して化学研究の発見速度を大幅に高める新たな手法を提案した。従来、化学反応の設計や新物質探索は研究者の経験や試行錯誤に大きく依存していたが、本研究ではAIモ...
ad
タイトルとURLをコピーしました