1900環境一般 大気汚染とAIの公衆衛生コスト(Air Pollution and the Public Health Costs of AI)
2024-12-10 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学（Caltech）の研究者は、人工知能（AI）の普及に伴う電力需要の増加が、大気汚染を通じて公衆衛生に与える影響を分析しました。特に、AIモデルのトレーニン...
人工知能
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1600情報工学一般 データセットの代わりに人間との対話を通じてAIを訓練する(Training AI through Human Interactions Instead of Datasets)
2024-12-03 デューク大学(Duke)デューク大学と米国陸軍研究所の研究者は、AIが複雑なタスクを人間のように学習できるプラットフォーム「GUIDE」を開発しました。従来、AIは大量のデータセットやシミュレーションを通じて学習してい...
1504数理・情報 AIがより効果的な人道支援活動を可能にする(AI enables more effective humanitarian action)
2022-12-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) EPFLとETH Zurichの研究者は、赤十字国際委員会（ICRC）およびハマド・ビン・ハリファ大学（カタール）と共同で、比類ない精度で人口密度の推定値を生成できるプログラ...
1700応用理学一般 さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能～物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待～
一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
1700応用理学一般 さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能~物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待~
一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
1600情報工学一般 血小板凝集塊は分類可能！人工知能が発見
血液中の血小板凝集塊が分類できることを世界で初めて発見し、それを定量モデル化した手法「インテリジェント血小板凝集塊分類法（iPAC）」の開発に成功した。
0107工場自動化及び産業機械 次世代人工知能・ロボット中核技術開発
2020-03 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構事業・プロジェクト概要事業期間：2015年度～2019年度、2019年度予算：39.1億円本プロジェクトは、次世代人工知能とロボットの中核技術を研究開発する「基礎研究」と、次...
0501セラミックス及び無機化学製品 触媒設計を加速するデータ分析プラットフォームを開発 ～触媒インフォマティクスによる触媒開発～
触媒データをオープンに共有でき、プログラミングを必要としない機械学習・データ可視化を可能とした触媒インフォマティクス・プラットフォーム（ＣＡＤＳ）の開発に成功した。
1600情報工学一般 脳機能的結合から統合失調症・自閉症の判別法を開発し、両者の関係も明らかに
脳MRIによる脳機能的結合と人工知能技術から疾患を特徴づける症状や行動など重複の多い統合失調症と自閉症の判別法を開発した。統合失調症には自閉症の傾向があるのに対して、自閉症には統合失調症の傾向がないことが明らかになった。
1600情報工学一般 日本の英知を糾合し、AI研究開発の活性化を目指す～“人工知能研究開発ネットワーク”を設立～
2019-12-16 産業技術総合研究所概要国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下、産総研）、国立研究開発法人 理化学研究所（以下、理研）、国立研究開発法人 情報通信研究機構（以下、NICT）は、人工知能（AI）の研究開発に関する統合的...
0109ロボット 次世代人工知能・ロボット中核技術開発（人工知能の信頼性に関する技術開発）
「次世代人工知能・ロボット中核技術開発（人工知能の信頼性に関する技術開発）」に係る実施体制の決定について2019-07-17 新エネルギー・産業技術総合開発機構概要公募概要技術・事業分野ロボット・AIプロジェクトコードP15009事業名「次...
1600情報工学一般 人工知能を用いたヒトiPS由来細胞培養の品質管理法の開発
人工知能を用いてヒトiPS由来細胞培養の品質管理に成功した。