1603情報システム・データ工学 地域博物館のデジタル展示に人はなぜ惹かれるのかー感情的なつながりと「本物らしさ」の体験から探るー
2026-07-21 東京科学大学東京科学大学（Science Tokyo）の研究チームは、地域博物館のデジタル展示に対する来館者の参加意欲を左右する要因を分析し、技術的な使いやすさ以上に、展示との「感情的なつながり」が重要であることを明ら...
人工ニューラルネットワーク
1603情報システム・データ工学 
1603情報システム・データ工学 白黒のコマになぜ色が見えるのか ―200年の謎に、予測するAIが新たな手がかり―
2026-07-17 基礎生物学研究所,総合研究大学院大学自然科学研究機構 基礎生物学研究所と総合研究大学院大学の研究グループは、白黒のベンハムのコマを回転させると存在しない色が見える「主観色」の仕組みについて、予測学習AI（PredNe...
ブラックボックスなAIを”説明可能”に：アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ～説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減～
2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI（XAI）、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜（AEM）の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核...
1600情報工学一般 自己組織化する人工ニューロン (Artificial neurons organize themselves)
2025-03-28 ドイツ連邦共和国・マックスプランク協会 (MPG）© Andreas Schneider, MPI-DSマックス・プランク研究所とゲッティンゲン大学の研究者らは、生物の神経細胞に近い新型人工ニューロン「インフォモルフィ...
1700応用理学一般 機械学習を組込んだ第一原理強相関電子状態計算法を用いて、 銅酸化物超伝導の物質依存性を定量再現し、超伝導を制御する主成分が明らかに～明らかになった銅酸化物の大局的位置の解明から物質設計の指針も～
2023-11-29 早稲田大学発表のポイント 銅酸化物のような強相関電子系（注1）に適した第一原理計算手法（注２）に人工ニューラルネットワーク（注３）を用いる機械学習の手法を組み込んで開発した高精度の量子多体計算法（注４）を、任意パラメタ...