ブラックボックスなAIを”説明可能”に：アニオン交換膜の分子設計指針を抽出 ～説明可能AI・ChatGPT・専門家の協働により、材料開発の試行錯誤を削減～
2026-05-11 九州大学九州大学の研究チームは、説明可能AI（XAI）、ChatGPT、専門家知識を組み合わせ、アニオン交換膜（AEM）の分子設計指針を抽出する新たな材料開発フレームワークを開発した。AEMは燃料電池や水電解装置の中核...
人工ニューラルネットワーク
1600情報工学一般 自己組織化する人工ニューロン (Artificial neurons organize themselves)
2025-03-28 ドイツ連邦共和国・マックスプランク協会 (MPG）© Andreas Schneider, MPI-DSマックス・プランク研究所とゲッティンゲン大学の研究者らは、生物の神経細胞に近い新型人工ニューロン「インフォモルフィ...
1700応用理学一般 機械学習を組込んだ第一原理強相関電子状態計算法を用いて、 銅酸化物超伝導の物質依存性を定量再現し、超伝導を制御する主成分が明らかに～明らかになった銅酸化物の大局的位置の解明から物質設計の指針も～
2023-11-29 早稲田大学発表のポイント 銅酸化物のような強相関電子系（注1）に適した第一原理計算手法（注２）に人工ニューラルネットワーク（注３）を用いる機械学習の手法を組み込んで開発した高精度の量子多体計算法（注４）を、任意パラメタ...