0402電気応用 フッ化物イオン電池向けイオン液体電解液の開発
2025-04-18 京都大学京都大学と大阪大学の研究チームは、室温で安定に作動可能なフッ化物イオン電池（FIB）向けの新しいイオン液体電解液を開発した。新たに合成したおよびは、従来の溶媒よりもフッ化物塩を高濃度で溶解可能で、化学的安定性に...
京都大学
0402電気応用 
1903自然環境保全 湖と海で環境DNAの拡散距離は異なる～生物多様性調査に向けた環境DNAの"生態"の解明～
2025-04-18 京都大学京都大学を中心とした研究グループは、湖と海における環境DNA(eDNA)の拡散特性に違いがあることを文献調査と再解析により明らかにした。環境DNAは、水中の生物が排出するDNA断片であり、非侵襲的に生物多様性を...
1404水産水域環境 琵琶湖の重要水産魚種「ホンモロコ」の産卵環境を科学的に解明～産卵に配慮した湖の水位操作によるホンモロコの資源回復に期待～
2025-04-17 京都大学京都大学と近畿大学、滋賀県水産試験場の研究グループは、琵琶湖の重要水産魚種ホンモロコが、ヤナギの根が繁茂する浅瀬かつ波当たりの良い場所を産卵場に選んでいることを科学的に解明しました。特に産卵盛期の5～6月に水位...
1700応用理学一般 室温下でSiC中の単一スピン情報の電気的読み出しを実現～高効率な電気的読み出しを実証し、量子デバイスの集積化に道拓く～
2025-04-16 京都大学京都大学化学研究所の西川哲理助教らの研究グループは、4H型炭化ケイ素（SiC）中のシリコン空孔に存在する単一電子スピンの情報を、室温下で高効率かつ電気的に読み出すことに成功した。従来困難だった単一スピンの高感度...
1700応用理学一般 薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜
2025-04-08 京都大学京都大学の研究チームは、薄膜結晶の生成過程で生じる枝分かれ現象のメカニズムを、トポロジー、物理学、AIを融合した解析手法で解明しました。自由エネルギーと数学的構造を統合し、機械学習を活用することで、成長プロセス...
0603繊維加工 セルロースナノファイバーの欠陥を減らす ～バイオマス由来ナノ材料の用途拡大に向けて～
2025-04-08 京都大学京都大学農学研究科の小林加代子助教、東京大学の伊藤智樹博士課程学生、齋藤継之教授らの研究チームは、セルロースナノファイバー(CNF)の欠陥を減少させ、高品質なCNFの作製に成功しました。CNFは植物由来のナ...
1505金融工学 テンソルネットワークによる生成モデル～株式騰落パターンから相関構造が発現～
2025-04-07 京都大学京都大学情報学研究科の原田健自助教らの研究チームは、テンソルネットワーク（TN）を基盤とする新たな生成モデルの構築手法を提案しました。この手法では、ツリー型TNとして表現された波動関数と確率分布の関係を利用...
0504高分子製品 ポリビニルアルコールの多重構造制御 ～ホウ素を持つモノマーの分子設計により実現～
2025-04-05 京都大学,科学技術振興機構京都大学大学院工学研究科の研究チームは、ホウ素を含むモノマーの分子設計を通じて、ポリビニルアルコール（PVA）の一次構造を多重に制御する新しい合成手法を開発しました。PVAは医療材料や接着...
1700応用理学一般 層厚を制御した人工強磁性細線の作製に成功～人工強磁性細線を利用した大容量メモリや磁気センサ開発へ道筋～
2025-03-25 京都大学京都大学化学研究所の小野輝男教授らの研究グループは、二浴電析法と細孔ナノテンプレートを用いて、層厚を制御した多層構造を持つ人工強磁性細線の作製に成功しました。作製された細線は、直径約130 nmで、Co_{...
1700応用理学一般 「ひねり」のきいた超伝導～超伝導状態を制御する新手法～
2025-03-20 理化学研究所,京都大学理化学研究所（理研）と京都大学の共同研究チームは、原子レベルの薄さを持つ超伝導体のシートを他の原子シートと積み重ね、さらに結晶軸に「ひねり」を加えることで、超伝導の性質を制御できることを発見しま...
1700応用理学一般 ペンバ効果の統一理論を構築～熱的緩和現象の新たな理論枠組み～
2025-03-12 京都大学（左）従来のペンバ効果の理論では、全変動距離やカルバック・ライブラー発散など、特定の距離測定法を用いて緩和速度を定量化する。（右）本研究では、熱的マジョライゼーションに基づくペンバ効果を提案し、すべての距離測定...
1600情報工学一般 効果の異質性を解釈するフレームワーク～機械学習を用いた解釈可能性のための実践的枠組みを提唱～
2025-03-10 京都大学京都大学の研究チームは、機械学習を用いた効果の異質性分析において、科学コミュニケーションを考慮した実践的フレームワークを提案しました。機械学習による因果関係分析はデータドリブンな知見を提供しますが、意思決定との...