不確実性推定

少量データでも信頼性の高いAIモデル開発ー既存のマルチモーダル基盤モデルを活用した「分からない」と判断できるAIの実用性を評価ー

2026-06-19 株式会社リコー株式会社リコーは、少量の学習データでも高い信頼性を持つAIモデルを構築する技術に関する研究論文が、ニューラルネットワーク分野の主要国際会議であるIJCNN 2026に採択されたと発表した。本研究は、予測の...

2026-06-19

1603情報システム・データ工学

診断AIの不確実性を可視化する新システム（AI systems for medical diagnosis with uncertainty awareness）

2026-03-24 マサチューセッツ工科大学（MIT）マサチューセッツ工科大学の研究は、自身の不確実性を認識し、過信せずに判断できる「謙虚なAI（Humble AI）」の実現を目指したもの。従来のAIは誤りに対しても高い確信度で回答する問...

2026-03-27

1603情報システム・データ工学