1603情報システム・データ工学 測定された非線形性がAI性能を向上させることを示唆（AI benefits from measured non-linearity）
2026-02-10 マックス・プランク研究所独マックス・プランク協会（MPG）の研究チームは、AIの学習性能向上に「適度な非線形性」が重要であることを実験的に示した。多くのAIモデルは非線形活性化関数や非線形層を持つが、非線形性の程度が学...
ニューラルネットワーク
1603情報システム・データ工学 
1603情報システム・データ工学 AIの信頼性向上に向けた新手法を開発（University of Arizona astronomer develops novel method to make AI more trustworthy）
2025-11-18 アリゾナ大学University of Arizonaの天文学者 Peter Behroozi 氏は、人工知能（AI）モデルが「自分が答えられないことを認識する」能力を高める新手法を開発しました。従来のAIでは「自信を...
1604情報ネットワーク 暗号解析攻撃に対する初のAI防御技術（Researchers Unveil First-Ever Defense Against Cryptanalytic Attacks on AI）
2025-11-17 ノースカロライナ州立大学(NC State)この研究では、AIモデル（特にニューラルネットワーク）の パラメータ抽出攻撃（cryptanalytic parameter extraction attacks） に対し、...
0401発送配変電 電力網の最適化を高速化する新ツールを開発（Faster problem-solving tool guarantees feasibility）
2025-11-03 マサチューセッツ工科大学（MIT）Web要約 の発言：MITの研究チームは、電力網運用など複雑な最適化課題を高速かつ確実に解く新手法「FSNet」を開発した。FSNetは、ニューラルネットワークによる初期予測と、制約条...
1701物理及び化学 大規模天体分類のためのニューラルネットワークを開発（Researchers Develop Neural Network for Large-Scale Celestial Object Classification）
2025-07-22 中国科学院（CAS）中国科学院雲南天文台の研究チームは、星、銀河、クエーサーの大規模分類を可能にするニューラルネットワークモデルを開発した。形態特徴とスペクトルエネルギー分布（SED）を同時に処理するマルチモーダル構造...
1601コンピュータ工学 AIは人間ほど物体を認識できない―その理由と解決法（AI can’t see as well as humans, and how to fix it）
2025-07-22 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの研究により、AIは人間のように「輪郭統合」を使って物体を認識できないことが判明した。実験では、輪郭の35％のみが残された画像に対し、人間は約50％の正答率を維持したが...
1603情報システム・データ工学 On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発～追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待～
2025-06-06 東京科学大学東京科学大学の研究チーム（伊原・Manzhos研）は、機器のOn/Offデータを使って、分散型エネルギーシステム（DES）の電力需要を「世界最高精度」で予測する新手法「グループ・エンコード（GE）」を開発し...
1504数理・情報 ニューラルネットワークによる有効相互作用評価（Neural Networks for Evaluating Effective Interactions）
2025-06-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)The VNet neural network can be used to rapidly generate downfolded Hamiltonians that...
1702地球物理及び地球化学 AIによる異常気象予測（AI is good at weather forecasting. Can it predict freak weather events?）
2025-05-23 シカゴ大学シカゴ大学を中心とした研究チームは、AIによる天気予報の限界を明らかにしました。特に、過去のデータに基づくニューラルネットワークは、記録にない極端な気象イベント（「グレイ・スワン」）の予測が困難であることが示...
1600情報工学一般 新しいニューラルネットワークモデルの提案(Energy and Memory: A New Neural Network Paradigm)
2025-05-14 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の研究チームは、外部刺激が記憶想起に与える影響を取り入れた新しいニューラルネットワークモデル「Input-Driven Pla...
1601コンピュータ工学 エネルギー最小点で動作する並列演算ニューラルネットワーク・アクセラレータ技術を開発～AI半導体のエネルギー効率最大化技術～
2025-04-23 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、エネルギー最小点（EMP）で動作可能なPIM（プロセッシング・イン・メモリ）型ニューラルネットワークアクセラレータ・マクロを開発。特殊なSRAMと新構造のメモリアレイを組み合わせ...
2001原子炉システムの設計及び建設 宇宙炉の遮蔽設計を強化する知能型ニューラルネットワークモデル（Intelligent Neural Network Model Enhances Space Reactor Shielding Design）
2025-04-17 中国科学院（CAS）Neural network model diagram(Image by CHEN Qisheng)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、宇宙用小型原子炉の放射線遮蔽設計を迅速・高精度に行う...