1600情報工学一般 AIの思考を解き明かす！ ～ニューラルネットワークの隠れたパターンを解明～
2024-12-12 九州大学システム情報科学研究院VASCONCELLOS VARGAS DANILO 准教授ポイント 従来の視覚化ツールではニューラルネットワーク内のデータ処理を正確に理解することが困難だったため、新しい手法が求められて...
ニューラルネットワーク
1600情報工学一般 
1600情報工学一般 深層学習の原理を説明する新理論～ニューラルネットワークのエネルギー曲面上の滞留現象～
2023-01-24 東京大学発表者今泉 允聡（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 准教授）Johannes Schmidt-Hieber（University of Twente, Professor）発表のポイント 深層学習が...
1600情報工学一般 脳型人工知能の実現に向けた新理論の構築に成功～ヒントは脳のシナプスの「揺らぎ」～
2022-10-24 京都大学寺前順之介 情報学研究科准教授、坪泰宏 立命館大学准教授の共同研究グループは、生物の脳のように揺らぐニューロンとシナプスで学習を実現する新たなニューラルネットワークの構築に世界で初めて成功しました。ニューラルネ...
1601コンピュータ工学 メタ記憶のコンピュータ内進化に成功！ ～忘れたことに気づく人工知能～
2022-04-27 名古屋大学国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院情報学研究科の有田 隆也 教授、鈴木 麗璽 准教授、大和 祐介 博士後期課程学生の研究グループは、コンピュータ内進化実験により、メタ記憶注1）の機能を持つニューラ...
0109ロボット ミニチータの一大躍進 (One giant leap for the mini cheetah)
四足歩行ロボットの挙動速度と敏捷性を向上させる新システムを開発。ロボット最前部搭載のビデオカメラによるリアルタイムの情報を処理するコントローラと、その情報をロボットの身体の動作の指示に変換するコントローラの 2 種類の制御システムから構成される。
1602ソフトウェア工学 結晶の世界をのぞくニューラルネットワーク～固体系のミクロな量子多体物性に迫る～
機械学習におけるニューラルネットワークの表現能力を応用して、固体系の電子状態に関する第一原理計算を精密に行う手法を提唱した。
0109ロボット ロボットによるオブジェクトの容易な把持と移動を支援する深層学習
(Deep learning helps robots grasp and move objects with ease)2020/11/18 ｱﾒﾘｶ合衆国・カリフォルニア大学バークレー校(UCB)・ UCB が、ウェアハウス(倉庫）で働...
1600情報工学一般 光の波動でＡＩ計算 ～超高速・並列ＡＩ処理の実現に向けた大きな一歩～
2020-09-29 金沢大学,埼玉大学,科学技術振興機構金沢大学 理工研究域 機械工学系の砂田 哲 准教授、埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門の内田 淳史 教授および菅野 円隆 助教の共同研究グループは、脳のような高度かつ柔軟...
1600情報工学一般 二つの臨界現象をつなぐ～脳内神経ネットワークの「カオスの縁」と「雪崩現象」～
2020-07-08 理化学研究所理化学研究所（理研）脳神経科学研究センター数理脳科学研究チームのウーカシュ・クシミエシュ研究員、小川駿研究員、豊泉太郎チームリーダーの研究チームは、脳内の神経ネットワーク活動における臨界現象である「カオスの...
1600情報工学一般 深層学習による赤外線画像のカラー化技術を開発
多層の人工ニューラルネットワークを用いた深層学習による赤外線画像の可視光カラー化技術を開発した。これまでモノクロや近似的なカラーでしか表示できなかった赤外線暗視画像を、可視光下での色に非常に近いカラーで表示することができるようになった。
1700応用理学一般 無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークの構築に成功量子物理学のさらなる理解を加速
2019-07-26 東京大学無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークのイメージ図ニューラルネットワークに対応する状態の「寿命」が最大化されるように最適化すると、外部環境とエネルギーを交換する状況にて、無限時間経過後に達成される...
1600情報工学一般 人工知能で脳波からてんかん発作を自動検出
2019-01-31 東京大学1．発表者：高橋 宏知（東京大学先端科学技術研究センター 准教授）川合 謙介（自治医科大学脳神経外科 教授）國井 尚人（東京大学医学部附属病院 助教）篠崎 隆志（情報通信研究機構脳情報通信融合研究セン...