トロント大学

軽量センサー技術が有毒な航空機除氷液の使用を不要にする可能性(U of T researchers say their lightweight sensor tech could eliminate need for toxic aircraft de-icing fluid) 0301機体システム

軽量センサー技術が有毒な航空機除氷液の使用を不要にする可能性(U of T researchers say their lightweight sensor tech could eliminate need for toxic aircraft de-icing fluid)

2026-01-20 トロント大学(U of T)カナダのトロント大学の研究チームは、航空機の着氷を検知する軽量センサー技術を開発し、有毒な除氷液(デアイシング剤)への依存を大幅に減らせる可能性を示した。従来、航空機は安全確保のため大量の化...
北極の積雪観測に広く引用されたデータに誤りを発見(U of T atmospheric physicists find error in widely cited Arctic snow cover observations) 1702地球物理及び地球化学

北極の積雪観測に広く引用されたデータに誤りを発見(U of T atmospheric physicists find error in widely cited Arctic snow cover observations)

2026-01-12 トロント大学(U of T)本記事は、トロント大学の大気物理学者らが、北極域の積雪被覆に関する広く引用されてきた観測データに体系的な誤りが含まれていることを突き止めた研究を紹介している。問題となったのは、衛星観測に基づ...
超巨大ブラックホールの観測により磁場反転とジェット活動の兆候を発見(New observations of supermassive black hole reveal magnetic field reversals, signs of jet activity) 1701物理及び化学

超巨大ブラックホールの観測により磁場反転とジェット活動の兆候を発見(New observations of supermassive black hole reveal magnetic field reversals, signs of jet activity)

2025-09-18 トロント大学(U of T)トロント大学を含むEHT国際チームは、銀河M87の超大質量ブラックホールM87*を複数年にわたり観測し、磁場の向きが時間とともに反転する現象を確認した。2017年には時計回りの渦状パターン、...
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誕生直後の銀河は予想以上に粒々だった〜「宇宙ぶどう」が破った銀河誕生の常識〜 1701物理及び化学

誕生直後の銀河は予想以上に粒々だった〜「宇宙ぶどう」が破った銀河誕生の常識〜

2025-08-07 東京大学東京大学などの国際研究チームは、ビッグバンから約9億年後の暗く若い回転銀河が、少なくとも15個以上のコンパクトな星団で構成された「ぶどうの房」のような粒状構造を持つことを、JWSTとアルマ望遠鏡、重力レンズ効果...
より安全なノンスティックコーティングの代替を開発(U of T researchers develop safer alternative to non-stick coatings) 0504高分子製品

より安全なノンスティックコーティングの代替を開発(U of T researchers develop safer alternative to non-stick coatings)

2025-07-29 トロント大学(U of T)トロント大学の研究チームは、環境や健康への影響が懸念されるPFAS(テフロンなど)に代わる安全なノンスティックコーティングを開発した。主成分はシリコーン系ポリマーPDMSで、先端に最短のPF...
星の年齢を推定するAIモデルを開発(U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages) 1701物理及び化学

星の年齢を推定するAIモデルを開発(U of T astronomers develop AI model to determine stars’ ages)

2025-07-02 トロント大学(U of T)トロント大学の天文学者チームは、星の年齢を高精度で推定するAIモデル「ChronoFlow」を開発した。これは、星の自転速度などの観測データと機械学習を組み合わせ、従来困難だった個々の星の年...
研究者が乱流という未解決現象を探る新モデルを開発(Researchers develop new model to explore ‘unsolved’ phenomenon of turbulence) 1701物理及び化学

研究者が乱流という未解決現象を探る新モデルを開発(Researchers develop new model to explore ‘unsolved’ phenomenon of turbulence)

2025-05-26 トロント大学(U of T)トロント大学の研究チームは、銀河間の磁化乱流を高精度でシミュレーションする新しいモデルを開発しました。このモデルは、ドイツのライプニッツ・スーパーコンピューティングセンターのスーパーコンピュ...
自然水素を見つけるための条件を定義(Scientists define the ingredients for finding natural clean hydrogen) 1702地球物理及び地球化学

自然水素を見つけるための条件を定義(Scientists define the ingredients for finding natural clean hydrogen)

2025-05-19 オックスフォード大学オックスフォード大学、ダラム大学、トロント大学の研究チームは、地球の地殻に存在する自然由来の水素資源を探索するための「レシピ」を提案し、2025年5月に『Nature Reviews Earth &...
3D地図プロジェクトが宇宙の理解を一変(Researchers say 3D map project is changing our understanding of the universe) 1701物理及び化学

3D地図プロジェクトが宇宙の理解を一変(Researchers say 3D map project is changing our understanding of the universe)

2025-04-08 トロント大学(U of T)トロント大学の研究チームは、宇宙の大規模構造を3Dでマッピングする革新的なプロジェクトに取り組んでおり、宇宙の形成と進化に関する理解を大きく変えようとしています。プロジェクトには、宇宙マイク...
AIによる金属3Dプリンティングの新技術、製造業のゲームチェンジャーに(AI-driven approach to 3D printing metal ‘a game-changer’ for manufacturing: Researchers) 0705金属加工

AIによる金属3Dプリンティングの新技術、製造業のゲームチェンジャーに(AI-driven approach to 3D printing metal ‘a game-changer’ for manufacturing: Researchers)

2025-04-01 トロント大学​トロント大学の研究者たちは、金属3DプリンティングにおけるAI駆動の新しいアプローチを開発しました。​この手法は、製造業におけるゲームチェンジャーとなる可能性があります。​従来の金属3Dプリンティングは、...
鋼のように強く発泡体のように軽い:機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials) 0700金属一般

鋼のように強く発泡体のように軽い:機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials)

2025-01-23 カナダ・トロント大学トロント大学の研究チームは、機械学習とナノスケール3Dプリンティングを活用し、鋼鉄の強度と発泡スチロールの軽さを併せ持つナノアーキテクチャ構造材料を開発した。多目的ベイズ最適化アルゴリズムにより格子...
AIを活用して既存の研究レビューのスピードを向上 (Researchers Use AI to Speed Reviews of Existing Evidence) 1600情報工学一般

AIを活用して既存の研究レビューのスピードを向上 (Researchers Use AI to Speed Reviews of Existing Evidence)

2025-03-12 トロント大学(U of T)​トロント大学の研究者たちは、人工知能(AI)を活用して既存の科学的証拠のレビューを迅速化する新しい方法を開発しました。 この技術は、従来数年かかっていた系統的レビューのプロセスを数週間に短...
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