ディープラーニング

ディープラーニングによって海中音を学習させ、船舶を分類することができる「船舶分類AIシステム技術」を開発 船舶音データから抽出された少量の学習データであっても90%以上の高精度で分類 0203舶用機器

ディープラーニングによって海中音を学習させ、船舶を分類することができる「船舶分類AIシステム技術」を開発 船舶音データから抽出された少量の学習データであっても90%以上の高精度で分類

2024-12-19 沖電気工業株式会社「船舶分類AIシステム技術」概念図OKIは、ディープラーニングによって海中音を学習させ、船舶の種類を自動で分類することができる「船舶分類AIシステム技術」を開発しました。これにより、船舶の出入りが多い...
新たな画像技術により、簡素で低コストの農業品質評価に近づく(New imaging technique brings us closer to simplified, low-cost agricultural quality assessment) 1200農業一般

新たな画像技術により、簡素で低コストの農業品質評価に近づく(New imaging technique brings us closer to simplified, low-cost agricultural quality assessment)

2024-09-30 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームは、通常のRGB画像からハイパースペクトル画像を再構築する技術を開発しました。従来のハイパースペクトルイメージングは高額で複雑でしたが...
MITの研究者、圃場ごとに作物を遠隔マッピング(MIT researchers remotely map crops, field by field) 1200農業一般

MITの研究者、圃場ごとに作物を遠隔マッピング(MIT researchers remotely map crops, field by field)

2024-02-15 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITのエンジニアは、Googleストリートビューの画像、機械学習、衛星データを組み合わせて、タイのような小規模農業国の作物を自動的にラベル付けしてマッピングする手法を開発しました。彼...
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標準的なRGBカメラとAIを使って植生データを取得する(Using a standard RGB camera and AI to obtain vegetation data) 1204農業及び蚕糸

標準的なRGBカメラとAIを使って植生データを取得する(Using a standard RGB camera and AI to obtain vegetation data)

2023-03-08 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校An inexpensive RGB camera attached to a drone, combined with AI deep learning, can provide ...
ネットワーク・プルーニングがディープラーニングモデルを歪ませることを示す(Researchers Show How Network Pruning Can Skew Deep Learning Models) 1600情報工学一般

ネットワーク・プルーニングがディープラーニングモデルを歪ませることを示す(Researchers Show How Network Pruning Can Skew Deep Learning Models)

2022-11-02 ノースカロライナ州立大学(NCState)Photo credit: Christopher Gower.研究者は、ニューラルネットワークの刈り込みと呼ばれる広く使われている手法がディープラーニングモデルの性能に悪影響...
ゲーム用機械学習プログラムが、画期的な科学ツールの開発に貢献(Machine learning program for games inspires development of groundbreaking scientific tool) 0501セラミックス及び無機化学製品

ゲーム用機械学習プログラムが、画期的な科学ツールの開発に貢献(Machine learning program for games inspires development of groundbreaking scientific tool)

2022-05-03 アルゴンヌ国立研究所(ANL)私たちは、反復学習と強化学習によって新しいスキルを身につけます。試行錯誤しながら、良い結果につながる行動を繰り返し、悪い結果を避け、その中間の結果を改善しようとするのです。研究者たちは現在...
ディープラーニングによって大幅な統計ノイズの低減に成功 2004放射線利用

ディープラーニングによって大幅な統計ノイズの低減に成功

材料の表面・界面を評価するための中性子反射率法は、計測の高速化が課題でした。精度を落とさずに高速に測定する手法の開発が求められていました。ディープラーニングによるデータ処理技術によって、短時間で測定した中性子反射率のデータに含まれる統計ノイズを除去することに成功し、測定時間を1/10以下に短縮可能となりました。
AI を使って 3D ホログラムをリアルタイムに創出 1600情報工学一般

AI を使って 3D ホログラムをリアルタイムに創出

AI を利用してほぼ瞬時に 3D ホログラムを作り出す、テンソルホログラフィー(tensor holography)技術を開発。効率的なディープラーニングをベースとするため、ラップトップでの高速処理が可能。
人工知能を活用したすばる銀河動物園プロジェクト 1600情報工学一般

人工知能を活用したすばる銀河動物園プロジェクト

2020-08-11 国立天文台宇宙に存在する多様な形態の銀河が人工知能によって分類されるイメージイラスト。動物画像の分類など、さまざまな場面で応用されているディープラーニング技術を銀河の形態分類に用いることで、「渦巻銀河」だけでなく、「棒...
細胞画像のわずかな特徴の違いの見分け方を教えてくれるAIの開発に成功 1600情報工学一般

細胞画像のわずかな特徴の違いの見分け方を教えてくれるAIの開発に成功

DNA 染色やオルガネラの染色画像だけを使ってディープラーニングにより細胞周期を判定する AI ツールの開発に成功した。細胞周期によって変動する特徴量を画像から抽出するアプローチを確立した。
ディープラーニングにより精度97%で気温の上下を推定する手法を開発 1600情報工学一般

ディープラーニングにより精度97%で気温の上下を推定する手法を開発

過去の気温データから生成した疑似カラー画像をディープラーニングで学習させるという新発想により、シンプルな作業を小型のコンピュータで実行するだけで、10年間の平均気温の上下を最大精度97.0%で推定できる手法を開発した。
人工知能を用いて気候実験データから熱帯低気圧のタマゴを高精度に検出する新手法を開発 1702地球物理及び地球化学

人工知能を用いて気候実験データから熱帯低気圧のタマゴを高精度に検出する新手法を開発

ディープラーニングによって全球雲システム解像モデルNICAMによる気候実験データから、熱帯低気圧の予兆を示す雲(熱帯低気圧のタマゴ)を精度よく検出する手法を開発。特に夏の北西太平洋において発生1週間前の熱帯低気圧のタマゴを高精度に検出。
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