アルゴンヌ国立研究所

世界の医療用同位体供給を担う原子炉、核拡散抵抗性燃料の使用に大きく前進（Major producer of world’s medical isotope supply is giant step closer to using proliferation-resistant nuclear fuel）

世界の医療用同位体供給を担う原子炉、核拡散抵抗性燃料の使用に大きく前進（Major producer of world’s medical isotope supply is giant step closer to using proliferation-resistant nuclear fuel）

2026-09-23 アルゴンヌ国立研究所（ANL）ベルギーの原子力研究センターSCK CENが、高性能研究炉BR2について、高濃縮ウラン（HEU）から低濃縮ウラン（LEU）燃料への転換に向けた安全評価報告書をベルギー連邦原子力管理局へ提出...

2003核燃料サイクルの技術

先進型原子炉部品をリアルタイム監視するAIを開発（Argonne develops real-time AI monitoring for an advanced nuclear reactor component）

先進型原子炉部品をリアルタイム監視するAIを開発（Argonne develops real-time AI monitoring for an advanced nuclear reactor component）

2026-09-21 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所（ANL）は、溶融塩冷却型原子炉（MSCR）の熱交換器内部で発生する冷却材の固化・閉塞を、分布型光ファイバー温度センサーと説明可能AI（XAI）でリアル...

2002原子炉システムの運転及び保守

星が死ぬと何が起こるのか？新研究が解明に前進（What happens when a star dies? New research gets closer to an answer）

星が死ぬと何が起こるのか？新研究が解明に前進（What happens when a star dies? New research gets closer to an answer）

2026-09-08 アルゴンヌ国立研究所（ANL）研究者らは、恒星の最期に起こる超新星爆発とX線バーストを支配する核反応を精密に測定し、元素合成と爆発過程の理解を進展させた。2本の研究のうち一つは、超新星で生成される放射性チタン44（⁴⁴...

1701物理及び化学

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ストロンチウムの宇宙生成過程を解明する手掛かり（Unlocking the cosmic recipe for strontium）

ストロンチウムの宇宙生成過程を解明する手掛かり（Unlocking the cosmic recipe for strontium）

2026-09-17 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）などの国際研究チームは、恒星内で元素ストロンチウムがどのように生成されるかを説明する鍵となる、クリプトン8...

2000原子力放射線一般

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速（A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne）

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速（A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne）

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所（ANL）アルゴンヌ国立研究所（ANL）などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...

1603情報システム・データ工学

外部信号と同期する自発的マグノンの生成に成功（Researchers generate spontaneous magnons that synchronize with external signals）

外部信号と同期する自発的マグノンの生成に成功（Researchers generate spontaneous magnons that synchronize with external signals）

2026-08-11 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（ANL）の研究者らは、磁性体中のスピン波の量子であるマグノンを自発的に発生させ、外部から与えた信号と同期させる新たな現象を研究した。マグノンは磁気的な情報やエネル...

0403電子応用

ダークエネルギーサーベイが宇宙を過去最大級の精度で可視化（Landmark Dark Energy Survey maps the universe in unprecedented detail）

ダークエネルギーサーベイが宇宙を過去最大級の精度で可視化（Landmark Dark Energy Survey maps the universe in unprecedented detail）

2026-08-04 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）は、国際共同プロジェクト「Dark Energy Survey（DES）」が約1億5,000万個の銀河を観...

1701物理及び化学

AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善（AI transformers improve nuclear reactor simulations）

AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善（AI transformers improve nuclear reactor simulations）

2026-07-28 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国アルゴンヌ国立研究所（ANL）の研究チームは、Transformer（トランスフォーマー）型AIを活用して原子炉シミュレーションの精度と計算効率を向上させる新手法を開発した。従来の高忠...

2001原子炉システムの設計及び建設

南極望遠鏡データから7,000超の銀河団カタログを公開（South Pole Telescope analysis yields catalog of more than 7,000 galaxy clusters）

南極望遠鏡データから7,000超の銀河団カタログを公開（South Pole Telescope analysis yields catalog of more than 7,000 galaxy clusters）

2026-07-06 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所を含む国際研究チームは、南極点望遠鏡（South Pole Telescope：SPT）の観測データを解析し、7,000個を超える銀河団を収録した過去最...

1701物理及び化学

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）

2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...

1603情報システム・データ工学

アルゴンヌのスーパーコンピューターで物質を結び付ける亜原子粒子を解明（Researchers Use Argonne Supercomputer to Illuminate the Subatomic Particle That Helps Hold Matter Together）

アルゴンヌのスーパーコンピューターで物質を結び付ける亜原子粒子を解明（Researchers Use Argonne Supercomputer to Illuminate the Subatomic Particle That Helps Hold Matter Together）

2026-06-11 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、スーパーコンピューター「Polaris」を用いて、物質を結び付ける重要な素粒子であるパイ中間子（パイオン）の内部構造をこれまでで最も詳細...

1701物理及び化学

逆設計：機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

逆設計：機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アメリカ合衆国・アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所、シカゴ大学、パデュー大学の研究チームは、AI・機械学習・ロボット実験を統合した「逆設計（Inverse Design）」手法により、目的の特性を持...

0504高分子製品

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