アルゴンヌ国立研究所

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne) 1603情報システム・データ工学

DONUTによるリアルタイムX線データ解析で材料科学の発見を加速(A Taste of Discovery: Realtime X-ray Data Analysis with DONUT Accelerates Materials Science at Argonne)

2026-08-10 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所(ANL)などの研究チームは、X線ナノ回折データをリアルタイムで高速解析する、物理法則を組み込んだ機械学習手法「DONUT」を開発した。走査型X線ナノ回折顕微鏡は、材料...
外部信号と同期する自発的マグノンの生成に成功(Researchers generate spontaneous magnons that synchronize with external signals) 0403電子応用

外部信号と同期する自発的マグノンの生成に成功(Researchers generate spontaneous magnons that synchronize with external signals)

2026-08-11 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究者らは、磁性体中のスピン波の量子であるマグノンを自発的に発生させ、外部から与えた信号と同期させる新たな現象を研究した。マグノンは磁気的な情報やエネル...
ダークエネルギーサーベイが宇宙を過去最大級の精度で可視化(Landmark Dark Energy Survey maps the universe in unprecedented detail) 1701物理及び化学

ダークエネルギーサーベイが宇宙を過去最大級の精度で可視化(Landmark Dark Energy Survey maps the universe in unprecedented detail)

2026-08-04 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(Argonne National Laboratory)は、国際共同プロジェクト「Dark Energy Survey(DES)」が約1億5,000万個の銀河を観...
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AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善(AI transformers improve nuclear reactor simulations) 2001原子炉システムの設計及び建設

AIトランスフォーマーが原子炉シミュレーションを改善(AI transformers improve nuclear reactor simulations)

2026-07-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、Transformer(トランスフォーマー)型AIを活用して原子炉シミュレーションの精度と計算効率を向上させる新手法を開発した。従来の高忠...
南極望遠鏡データから7,000超の銀河団カタログを公開(South Pole Telescope analysis yields catalog of more than 7,000 galaxy clusters) 1701物理及び化学

南極望遠鏡データから7,000超の銀河団カタログを公開(South Pole Telescope analysis yields catalog of more than 7,000 galaxy clusters)

2026-07-06 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所を含む国際研究チームは、南極点望遠鏡(South Pole Telescope:SPT)の観測データを解析し、7,000個を超える銀河団を収録した過去最...
ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science) 1603情報システム・データ工学

ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現(Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science)

2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
アルゴンヌのスーパーコンピューターで物質を結び付ける亜原子粒子を解明 (Researchers Use Argonne Supercomputer to Illuminate the Subatomic Particle That Helps Hold Matter Together) 1701物理及び化学

アルゴンヌのスーパーコンピューターで物質を結び付ける亜原子粒子を解明 (Researchers Use Argonne Supercomputer to Illuminate the Subatomic Particle That Helps Hold Matter Together)

2026-06-11 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、スーパーコンピューター「Polaris」を用いて、物質を結び付ける重要な素粒子であるパイ中間子(パイオン)の内部構造をこれまでで最も詳細...
逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers) 0504高分子製品

逆設計:機能性ポリマーをカスタム作製する新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アメリカ合衆国・アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所、シカゴ大学、パデュー大学の研究チームは、AI・機械学習・ロボット実験を統合した「逆設計(Inverse Design)」手法により、目的の特性を持...
AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision) 0402電気応用

AIを活用した電池研究ロードマップを提示(Turbocharging Battery Research With AI: An Ambitious Vision)

2026-06-02 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)は、人工知能(AI)を活用して次世代電池研究を大幅に加速する構想を推進している。従来の電池開発では、新材料の探索や性能評価に長期間の実験と膨大なコストが必...
結晶対称性を変化させるヒッグスモード振動を発見(Scientists find an elusive vibration — a Higgs mode — changing a crystal’s symmetry) 1701物理及び化学

結晶対称性を変化させるヒッグスモード振動を発見(Scientists find an elusive vibration — a Higgs mode — changing a crystal’s symmetry)

2026-06-04 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)を中心とする国際研究チームは、結晶の対称性そのものを変化させる極めて希少な「ヒッグスモード(Higgs mode)」振動の観測に成功した。この成果は、量子...
AIがX線爆発で生じた断片から分子構造を再構築(AI rebuilds molecules from exploding fragments) 1701物理及び化学

AIがX線爆発で生じた断片から分子構造を再構築(AI rebuilds molecules from exploding fragments)

2026-04-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、分子が強いレーザーなどで分解した際に生じる断片データから、元の分子構造を再構築するAI手法を開発した。実験では分子が“爆発”的に分解する過程で得られる不...
熱帯低気圧が重要インフラに与える影響の将来予測(How will tropical cyclones impact coastal critical infrastructure) 1904環境影響評価

熱帯低気圧が重要インフラに与える影響の将来予測(How will tropical cyclones impact coastal critical infrastructure)

2026-04-15 アルゴンヌ国立研究所(ANL)本記事は、熱帯低気圧(台風・ハリケーン)が沿岸の重要インフラ、特に原子炉施設に与える影響を評価した研究を紹介している。アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、気候変動に伴う暴風・高潮・洪水リス...
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