1602ソフトウェア工学

大規模言語モデル「Takane」を活用し、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに渡る全工程をAIエージェントが協調し実行するAIドリブン開発基盤を開発し、運用開始～2026年度中に法改正に伴う医療・行政分野全67の業種ソフトウェアの改修に適用～ 1602ソフトウェア工学

大規模言語モデル「Takane」を活用し、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに渡る全工程をAIエージェントが協調し実行するAIドリブン開発基盤を開発し、運用開始～2026年度中に法改正に伴う医療・行政分野全67の業種ソフトウェアの改修に適用～

2026-02-17 富士通株式会社富士通は、大規模言語モデル「Takane」と大規模システム開発向けAIエージェント技術を用い、要件定義から設計、実装、結合テストまでの全工程を複数AIエージェントが協調して自律実行する「AI-Driven...
2026-02-17
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生成AI動画の時間的破綻を克服する新AIシステム (New AI system pushes the time limits of generative video) 1602ソフトウェア工学

生成AI動画の時間的破綻を克服する新AIシステム (New AI system pushes the time limits of generative video)

2026-02-06 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイス・École polytechnique fédérale de Lausanne（EPFL）の研究チームは、AIによる生成動画の「ドリフト（映像が短時間で乱れ、非一貫的...
2026-02-09
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孫茂松教授チームが「デンシング法則」を提唱―大規模言語モデルの効率的発展傾向を解明（Sun Maosong’s team proposes “Densing Law”, revealing inherent trends in efficient development of LLMs） 1602ソフトウェア工学

孫茂松教授チームが「デンシング法則」を提唱―大規模言語モデルの効率的発展傾向を解明（Sun Maosong’s team proposes “Densing Law”, revealing inherent trends in efficient development of LLMs）

2025-12-04 清華大学清華大学の孫茂松教授らと OpenBMB が、大規模言語モデル（LLM）の効率進化を記述する新法則「Densing Law（デンシング則）」を提案した。研究チームは、性能1単位あたりのパラメータ量を示す「能力密...
2025-12-05
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アナログインメモリ計算回路の非理想的特性を取り込む ODE ベース学習手法を開発～実用規模の学習に成功～ 1602ソフトウェア工学

アナログインメモリ計算回路の非理想的特性を取り込む ODE ベース学習手法を開発～実用規模の学習に成功～

2025-11-05 千葉工業大学Web要約 の発言：千葉工業大学・東京大学・京都大学などの共同研究チームは、アナログインメモリ計算（AIMC）回路の非理想的特性を取り込み、実用規模AIを高効率で学習できる新手法を開発した。回路動作を常微分...
2025-11-06
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「仮想科学者」が新たな研究の地平を切り開く（“Virtual Scientists” Could Soon Unlock New Frontiers of Research） 1602ソフトウェア工学

「仮想科学者」が新たな研究の地平を切り開く（“Virtual Scientists” Could Soon Unlock New Frontiers of Research）

2025-10-23 デューク大学 (Duke)デューク大学工学部の研究チームは、複数の大規模言語モデル（LLM）を連携させて研究者のように設計問題を自律的に解く「エージェントシステム」を開発した。従来、膨大な設計パラメータを持つメタマテリ...
2025-10-24
1602ソフトウェア工学
最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～ 1602ソフトウェア工学

最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～

2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...
2025-10-02
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スイス初の多言語大規模言語モデル「Apertus」公開（Apertus: a fully open transparent multilingual language model） 1602ソフトウェア工学

スイス初の多言語大規模言語モデル「Apertus」公開（Apertus: a fully open transparent multilingual language model）

2025-09-02 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）は、完全にオープンで透明性を備えた多言語大規模言語モデル「Apertus」を公開した。アー...
2025-09-09
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LLMをテキストとコードで誘導するスマートコーチ技術（Smart coach helps LLMs switch between text and code） 1602ソフトウェア工学

LLMをテキストとコードで誘導するスマートコーチ技術（Smart coach helps LLMs switch between text and code）

2025-07-17 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）がテキストとコードの生成を適切に切り替えられるよう支援する小型LLM「CodeSteer」を開発した。CodeSteerは、生成中の内容...
2025-07-18
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AIと脳の類似性を示す研究 ― 社会的相互作用におけるパターン解析(Do AI systems socially interact the same way as living beings?) 1602ソフトウェア工学

AIと脳の類似性を示す研究 ― 社会的相互作用におけるパターン解析(Do AI systems socially interact the same way as living beings?)

2025-07-07 カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA)UCLAの研究チームは、AIシステムが人間のような社会的相互作用を持つかどうかを調査した。研究では、人間とAIの対話を比較し、AIが表面的な応答を返す一方で、感情的理解や文...
2025-07-10
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大規模言語モデルへの新スキル学習法を開発（Researchers Found a Better Way to Teach Large Language Models New Skills） 1602ソフトウェア工学

大規模言語モデルへの新スキル学習法を開発（Researchers Found a Better Way to Teach Large Language Models New Skills）

2025-07-07 ノースカロライナ州立大学 (NCState)Image credit: Growtika.ノースカロライナ州立大学の研究者らは、LLMに新スキルを効率的に学習させる手法「WeGeFT」を開発した。これはLoRAを基盤に...
2025-07-08
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脳構造に着想を得たAIが20%効率向上(Brain-Inspired AI Breakthrough Spotlighted at Global Conference) 1602ソフトウェア工学

脳構造に着想を得たAIが20%効率向上(Brain-Inspired AI Breakthrough Spotlighted at Global Conference)

2025-06-26 ジョージア工科大学Neurons growing in a culture dish (NASA)ジョージア工科大学の研究チームは、人間の脳構造に似た内部構造を自律的に形成するAIアルゴリズムを開発し、処理効率を約20...
2025-07-01
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AIが「わからない」と答えることを学ぶ技術を開発（Teaching AI to admit uncertainty） 1602ソフトウェア工学

AIが「わからない」と答えることを学ぶ技術を開発（Teaching AI to admit uncertainty）

2025-06-26 ジョンズ・ホプキンス大学（JHU）ジョンズ・ホプキンズ大学の研究により、AIが不確実なときに「わからない」と答える能力を高める新手法が開発された。誤答のコストを設定した3種の“オッズ”（試験、クイズ番組、高リスク）を用...
2025-06-27
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