1602ソフトウェア工学 アナログインメモリ計算回路の非理想的特性を取り込む ODE ベース学習手法を開発～実用規模の学習に成功～
2025-11-05 千葉工業大学Web要約 の発言：千葉工業大学・東京大学・京都大学などの共同研究チームは、アナログインメモリ計算（AIMC）回路の非理想的特性を取り込み、実用規模AIを高効率で学習できる新手法を開発した。回路動作を常微分...
1602ソフトウェア工学
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1602ソフトウェア工学 「仮想科学者」が新たな研究の地平を切り開く（“Virtual Scientists” Could Soon Unlock New Frontiers of Research）
2025-10-23 デューク大学 (Duke)デューク大学工学部の研究チームは、複数の大規模言語モデル（LLM）を連携させて研究者のように設計問題を自律的に解く「エージェントシステム」を開発した。従来、膨大な設計パラメータを持つメタマテリ...
1602ソフトウェア工学 最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～
2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...
1602ソフトウェア工学 スイス初の多言語大規模言語モデル「Apertus」公開（Apertus: a fully open transparent multilingual language model）
2025-09-02 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFL、ETHチューリッヒ、スイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）は、完全にオープンで透明性を備えた多言語大規模言語モデル「Apertus」を公開した。アー...
1602ソフトウェア工学 LLMをテキストとコードで誘導するスマートコーチ技術（Smart coach helps LLMs switch between text and code）
2025-07-17 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）がテキストとコードの生成を適切に切り替えられるよう支援する小型LLM「CodeSteer」を開発した。CodeSteerは、生成中の内容...
1602ソフトウェア工学 AIと脳の類似性を示す研究 ― 社会的相互作用におけるパターン解析(Do AI systems socially interact the same way as living beings?)
2025-07-07 カリフォルニア大学ロサンゼルス校 (UCLA)UCLAの研究チームは、AIシステムが人間のような社会的相互作用を持つかどうかを調査した。研究では、人間とAIの対話を比較し、AIが表面的な応答を返す一方で、感情的理解や文...
1602ソフトウェア工学 大規模言語モデルへの新スキル学習法を開発（Researchers Found a Better Way to Teach Large Language Models New Skills）
2025-07-07 ノースカロライナ州立大学 (NCState)Image credit: Growtika.ノースカロライナ州立大学の研究者らは、LLMに新スキルを効率的に学習させる手法「WeGeFT」を開発した。これはLoRAを基盤に...
1602ソフトウェア工学 脳構造に着想を得たAIが20%効率向上(Brain-Inspired AI Breakthrough Spotlighted at Global Conference)
2025-06-26 ジョージア工科大学Neurons growing in a culture dish (NASA)ジョージア工科大学の研究チームは、人間の脳構造に似た内部構造を自律的に形成するAIアルゴリズムを開発し、処理効率を約20...
1602ソフトウェア工学 AIが「わからない」と答えることを学ぶ技術を開発（Teaching AI to admit uncertainty）
2025-06-26 ジョンズ・ホプキンス大学（JHU）ジョンズ・ホプキンズ大学の研究により、AIが不確実なときに「わからない」と答える能力を高める新手法が開発された。誤答のコストを設定した3種の“オッズ”（試験、クイズ番組、高リスク）を用...
1602ソフトウェア工学 「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示～多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献～
2025-06-23 理化学研究所理化学研究所は、環境低負荷型プラスチックの迅速な開発を支援するAI活用手法を開発しました。TD-NMRで取得した複数の物性情報を、CNNで解析・特徴抽出し、ベイズ最適化により最適成形条件を探索。従来30日以...
1602ソフトウェア工学 少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発～高性能な医療AIを低コストで開発可能に～
2025-06-17 東京科学大学東京科学大学の鈴木賢治教授らのチームは、少数のCT画像からでも高精度に肝腫瘍領域を抽出できるAIモデル「MHP-Net」を開発。従来は数千件のアノテーションが必要だったが、MHP-Netは画像全体ではなく膨...
1602ソフトウェア工学 信頼できるAI：「AIが意思決定を行うには、文脈と因果関係が必要です」(Reliable AI: “If AI is to make decisions, it needs context and causality”)
2025-06-12 ミュンヘン大学（LMU）ミュンヘン大学（LMU）の研究者は、AIが信頼性ある意思決定を行うには、単なるデータ予測ではなく、文脈と因果関係の理解が不可欠であると指摘しました。現在のAIは「ブラックボックス」として動作し、...