1602ソフトウェア工学 AIの仕組みを可視化する「Transformer Explainer」を開発（Transformer Explainer Shows How AI is More Math than Human）
2026-03-31 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究チームは、大規模言語モデルの内部動作を可視化する「Transformer Explainer」を開発し、AIが人間に近い“数学的思考”を行っている可能性を示した。従来、AIの判...
1602ソフトウェア工学
1602ソフトウェア工学 
1602ソフトウェア工学 AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明（New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks）
2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
1602ソフトウェア工学 LLMの危険な応答を防ぐ新技術（Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses）
2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
1602ソフトウェア工学 スマホ感覚のAR/MR新文字入力法 ―小型バーチャルキーボードで混雑した公共空間でも快適操作―
2026-03-23 東北大学東北大学の研究グループは、AR/MR機器向けに小型バーチャルキーボードでも快適に文字入力できる新手法「FanType」を開発した。利用者の入力意図をアルゴリズムで推定し、候補文字を扇形に提示することで、親指の小...
1602ソフトウェア工学 注意の「揺らぎ」を抑える病理画像向け新手法の開発～病理診断の精度向上と根拠の一貫性への貢献に期待～
2026-03-09 北海道大学北海道大学大学院情報科学研究院の研究グループは、全スライド病理画像（WSI）診断に用いられる多重インスタンス学習（MIL）において、重要領域を示す「注意」が学習過程で大きく変動する問題に着目し、その揺らぎを抑...
1602ソフトウェア工学 大規模言語モデルの学習効率を倍増させる新手法（A new method could increase the training efficiency of large language models）
2026-02-26 マサチューセッツ工科大学（MIT）Massachusetts Institute of Technologyの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の学習効率を大幅に高める新手法を開発した。従来は膨大な計算資源と電力...
1602ソフトウェア工学 大規模言語モデル「Takane」を活用し、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに渡る全工程をAIエージェントが協調し実行するAIドリブン開発基盤を開発し、運用開始～2026年度中に法改正に伴う医療・行政分野全67の業種ソフトウェアの改修に適用～
2026-02-17 富士通株式会社富士通は、大規模言語モデル「Takane」と大規模システム開発向けAIエージェント技術を用い、要件定義から設計、実装、結合テストまでの全工程を複数AIエージェントが協調して自律実行する「AI-Driven...
1602ソフトウェア工学 生成AI動画の時間的破綻を克服する新AIシステム (New AI system pushes the time limits of generative video)
2026-02-06 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）スイス・École polytechnique fédérale de Lausanne（EPFL）の研究チームは、AIによる生成動画の「ドリフト（映像が短時間で乱れ、非一貫的...
1602ソフトウェア工学 孫茂松教授チームが「デンシング法則」を提唱―大規模言語モデルの効率的発展傾向を解明（Sun Maosong’s team proposes “Densing Law”, revealing inherent trends in efficient development of LLMs）
2025-12-04 清華大学清華大学の孫茂松教授らと OpenBMB が、大規模言語モデル（LLM）の効率進化を記述する新法則「Densing Law（デンシング則）」を提案した。研究チームは、性能1単位あたりのパラメータ量を示す「能力密...
1602ソフトウェア工学 アナログインメモリ計算回路の非理想的特性を取り込む ODE ベース学習手法を開発～実用規模の学習に成功～
2025-11-05 千葉工業大学Web要約 の発言：千葉工業大学・東京大学・京都大学などの共同研究チームは、アナログインメモリ計算（AIMC）回路の非理想的特性を取り込み、実用規模AIを高効率で学習できる新手法を開発した。回路動作を常微分...
1602ソフトウェア工学 「仮想科学者」が新たな研究の地平を切り開く（“Virtual Scientists” Could Soon Unlock New Frontiers of Research）
2025-10-23 デューク大学 (Duke)デューク大学工学部の研究チームは、複数の大規模言語モデル（LLM）を連携させて研究者のように設計問題を自律的に解く「エージェントシステム」を開発した。従来、膨大な設計パラメータを持つメタマテリ...
1602ソフトウェア工学 最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～
2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...