1600情報工学一般

スマートキッチンで人間行動の秘密を解明 (Secrets of human behavior come to light in a (very) smart kitchen) 1600情報工学一般

スマートキッチンで人間行動の秘密を解明 (Secrets of human behavior come to light in a (very) smart kitchen)

2025-12-03 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの神経科学者 Alexander Mathis らのチームは、日常動作の精密解析を目的として「EPFL-Smart-Kitchen-30」データセットを公開した。これは...
脳に似たAIの構築(Small changes make some AI systems more brain-like) 1600情報工学一般

AIをより脳に近づけるための改良研究(Small changes make some AI systems more brain-like than others)

2025-12-01 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)JHUの研究チームは、人工知能(AI)システムを「脳に似た構造(architecture)」で設計することで、 未学習状態でも人間や霊長類の脳と似た反応パターンを示すAI が可能になる...
偽・誤情報や新たなAIリスクに対応する国際コンソーシアム「Frontria」を創立~世界中の最先端技術や知見を結集し信頼と安全を兼ね備えたデジタル社会の創出へ~ 1600情報工学一般

偽・誤情報や新たなAIリスクに対応する国際コンソーシアム「Frontria」を創立~世界中の最先端技術や知見を結集し信頼と安全を兼ね備えたデジタル社会の創出へ~

2025-12-02 富士通株式会社富士通は、生成AIの急速な普及に伴う偽・誤情報の拡散、AIの脆弱性、AI規制への対応など単独企業では解決困難な課題に対処するため、国際コンソーシアム 「Frontria」 を創立した。世界50以上の企業・...
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さらに上手に“忘れる”AIへ ― 学習済みの知識をドメイン単位で忘却可能な世界初の新技術~不要な誤認を防ぎ、さらに信頼できるAIへ~ 1600情報工学一般

さらに上手に“忘れる”AIへ ― 学習済みの知識をドメイン単位で忘却可能な世界初の新技術~不要な誤認を防ぎ、さらに信頼できるAIへ~

2025-12-02 東京理科大学,産業技術総合研究所事前学習済み大規模視覚言語モデル(VLM)から、特定ドメインの知識だけを選択的に“忘れさせる”新手法「近似ドメインアンラーニング(ADU)」が東京理科大学と産総研により提案された。従来は...
「最適輸送」でエネルギーコストの原理的限界を達成~省エネ情報処理の新たな設計につながる成果~ 1600情報工学一般

「最適輸送」でエネルギーコストの原理的限界を達成~省エネ情報処理の新たな設計につながる成果~

2025-12-02 東北大学東北大学および東京大学の共同研究チームは、数学の最適輸送理論が予測する「限られた時間内でのエネルギー消費の絶対的最小値」を、実験で初めて達成した。研究では、走査型光ピンセット技術を新たに開発し、水中で熱ゆらぎを...
pコンピュータが量子システムを凌駕(New UCSB research shows p-computers can solve spin-glass problems faster than quantum systems) 1600情報工学一般

pコンピュータが量子システムを凌駕(New UCSB research shows p-computers can solve spin-glass problems faster than quantum systems)

2025-12-01 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の研究チームは、スピングラスと呼ばれる複雑系最適化問題について、P-コンピュータ(プロバビリスティック・コンピュータ) が量子...
脳に似たAIの構築(Small changes make some AI systems more brain-like) 1600情報工学一般

脳に似たAIの構築(Small changes make some AI systems more brain-like)

2025-12-01 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)Johns Hopkins University(JHU)の研究によると、人工知能(AI)を構築する際に──大量データを使った学習以上に──「脳に似た構造(アーキテクチャ)」を設計の出...
神経回路は「グラフ構造」を効率よく学習する~シナプスの形成・切断の最適なルールを理論的に導出~ 1600情報工学一般

神経回路は「グラフ構造」を効率よく学習する~シナプスの形成・切断の最適なルールを理論的に導出~

2025-11-26 理化学研究所理化学研究所の研究チームは、変分原理にもとづき、神経回路が外界の因果関係(グラフ構造)を学習するためにシナプスの形成・刈り込みが従うべき最適な方程式を世界で初めて理論的に導出した。神経回路ダイナミクスとベイ...
AIが人間の創造性を高める可能性を示す新研究(Can AI make us more creative? New study reveals surprising benefits of human-AI collaboration) 1600情報工学一般

AIが人間の創造性を高める可能性を示す新研究(Can AI make us more creative? New study reveals surprising benefits of human-AI collaboration)

2025-11-26 スウォンジー大学Swansea University の研究チームは、AI と人間の協働(Human–AI コラボレーション)が創造性を高める可能性があることを示した新しい実験結果を発表した。実験では、参加者が AI ...
ピアノ演奏時の画像から筋活動を高精度に推定する手法を開発~技能獲得支援のための簡易な筋電推定技術として期待~ 1600情報工学一般

ピアノ演奏時の画像から筋活動を高精度に推定する手法を開発~技能獲得支援のための簡易な筋電推定技術として期待~

2025-11-26 東京科学大学東京科学大学とソニーCSLの研究チームは、カメラ画像だけからピアノ演奏時の筋電位(EMG)を高精度に推定する深層学習モデル「PianoKPM Net」を開発した。熟練ピアニスト20名の手指画像・キーストロー...
AI基盤の3D認識モデルを共同開発(Georgia Gkioxari Co-Leads Major 3D Perception Model Built on AI) 1600情報工学一般

AI基盤の3D認識モデルを共同開発(Georgia Gkioxari Co-Leads Major 3D Perception Model Built on AI)

2025-11-25 カリフォルニア工科大学(Caltech)Caltech の Georgia Gkioxari 教授が Meta AI の研究者らと共同で、AI を用いた大規模 3D 認識モデル「Cube」を開発した。Cube は数百万...
ダンスの脳内表現に生成AIで迫る~音楽・身体・感情にかかわる脳応答を包括的モデル化~ 1600情報工学一般

ダンスの脳内表現に生成AIで迫る~音楽・身体・感情にかかわる脳応答を包括的モデル化~

2025-11-19 東京大学東京大学大学院人文社会系研究科の 今水 寛 教授らの研究グループは、ダンス映像の視聴中に記録したfMRI脳活動データと、音楽と身体運動を統合するクロスモーダル特徴を抽出する深層生成モデルを用して、ダンスが人間の...
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