0106流体工学 AIに訓練された自動車は極端な乱気流に瞬時に適応できる(AI-Trained Vehicles Can Adjust to Extreme Turbulence on the Fly)
2024-10-14 カリフォルニア工科大学(Caltech)CaltechとNvidiaの研究者が開発したFALCON（Fourier Adaptive Learning and Control）は、強風や乱流に適応する無人航空機（UAV...
0106流体工学
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0106流体工学 海の波が既知の限界を超える(Ocean waves soar beyond known limits)
2024-09-23 エディンバラ大学研究によると、異なる方向から衝突する海洋波は、従来の予測よりも最大4倍も急勾配に達することが可能であることが判明しました。エディンバラ大学のFloWaveタンクで再現された3次元波は、従来の2次元波とは...
0106流体工学 グリーンエネルギー以上の風力タービンはコスト削減のCO2除去装置(Purdue research: More than green energy, wind turbines are cost-saving CO2 eliminators)
2024-08-19 パデュー大学Photo provided by Getty Images風力エネルギーはCO2を排出せず、水も使用しないため、気候変動対策において重要な役割を果たすと期待されています。◆パデュー大学の研究によると、風力...
0106流体工学 MITエンジニアの新理論が風力発電所の設計と運営を改善するかもしれない(MIT engineers’ new theory could improve the design and operation of wind farms)
2024-08-21 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITのエンジニアたちは、風力タービンのブレード設計や風力発電所の運用を改善する新しい理論モデルを開発しました。このモデルは、従来の理論が正確に捉えられなかった極端な条件下での回転翼周...
極めて短い時間スケールに、マイクロ渦を作り込む技術の構築に成功 ～１０，０００分の１秒の流れ場を設計する、マイクロ流体工学の”新たな領域”を拓く～
2024-08-08 九州大学工学研究院 佐久間臣耶 准教授ポイント 渦は小さな細胞や流体の高速操作を支える重要な現象ですが、その発生制御は困難でした。 0.1 ミリ秒(10,000分の1秒)という短い時間スケールで、渦の発生制御に成功しま...
0106流体工学 コーヒーを淹れることと乱流を理解することの意外なつながり(The Unexpected Connection Between Brewing Coffee and Understanding Turbulence)
2024-06-03 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)1883年、オズボーン・レイノルズは、インクを水に注入して流れを観察し、速度が増すと流れが滑らかな層流から乱流へと変わることを発見しました。しかし、なぜこの変遷が起こるのかは...
0106流体工学 鳥はどのように群れるのか?これまで知られていなかった空力現象を数学的に解明(How Do Birds Flock? Researchers Do the Math to Reveal Previously Unknown Aerodynamic Phenomenon)
2024-04-25 ニューヨーク大学 (NYU)ニューヨーク大学の研究チームが、春に北へ移動する鳥の群れがどのようにして協調して効率的に飛ぶかについての研究を発表しました。この研究では、鳥が空気の流れを利用してエネルギーを節約し、抵抗を減...
0106流体工学 生物学にヒントを得た設計により、曳航式ソナーアレイの空気抵抗と騒音発生を低減(Bioinspired design reduces drag and noise production for towed sonar arrays)
2024-04-01 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)Illustration of the design concepts and fluid domain setup: (a) Schematic plot of a TSA d...
あなたはそれを来て見ていない：乱流の自発的な性質(You Didn’t See It Coming: the Spontaneous Nature of Turbulence)
2024-03-12 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)日常的な小さな変化が、乱流の中で大きな影響を与えることがある。カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、分子の微細な動きすらも大規模なランダムパターンを引き起こす可能性が...
「逆スプリンクラー」の仕組みとは？研究者が数十年前の物理学の謎を解く(How Does a “Reverse Sprinkler” Work? Researchers Solve Decades-Old Physics Puzzle)
2024-01-26 ニューヨーク大学 (NYU)◆数十年にわたり、科学者たちはフェインマンのスプリンクラー問題を解決しようとしてきました。具体的には、逆回りするスプリンクラー（水が装置に入る代わりに出る）がどのように機能するのかという問題...
0106流体工学 痛くない「腹打ち飛び込み」の秘密が知りたいですか？この研究者がその答えを持っている。(Want the secret to less painful belly flops? These researchers have the answer.)
2023-11-06 ブラウン大学◆腹打ち飛び込みの着水で感じる痛みの物理的な理由は、水面からの力が、体が空中から水中に急速に移動することに強力な抵抗を示すためです。新たな研究では、ソフトなオブジェクトの挙動を調べ、痛みを緩和する方法を探り...
0101機械設計 翼設計のための可逆的ニューラルネットワーク(Invertible Neural Network Tool Helps Optimize Airfoil Design)
2023-10-25 米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL)In this visualization of all the airfoil shapes generated from the invertible neural ne...