2026-02-11 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）
米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）は、地震観測データを活用し、AIを基盤科学モデルに統合する新たな手法を開発した。従来の物理モデルは計算負荷が高く不確実性も大きいが、本研究では地震波形データと機械学習を組み合わせ、地下構造や物性推定の精度と効率を向上させた。観測データを活かしてAIを物理法則に整合的に組み込むことで、解釈可能性を保ちながら予測性能を高める枠組みを提示。地震理解の高度化や防災、エネルギー分野への応用が期待される。
Researchers at Pacific Northwest National Laboratory and colleagues from four other national labs are tapping data about earthquakes to develop a new foundation artificial intelligence model focused on science.
(Photo by DestinaDesign | Shutterstock.com)
＜関連情報＞
