世界初の高解像度グローバル葉緑素マップを開発(Scientists Develop World’s First High-Resolution Global Leaf Chlorophyll Map)

2026-01-19 中国科学院(CAS)

中国科学院航空宇宙情報研究院(AIRCAS)の李晶氏、劉欽火氏らの研究チームは、世界初となる全球・高解像度の葉緑素量(LCC)マップを開発した。欧州宇宙機関のSentinel-2衛星データを用い、空間解像度10メートルという従来(300~500m)を大きく上回る精細さを実現している。研究チームは、葉緑素に高感度な指標であるCSIをGoogle Earth Engine上で適用し、大規模データ処理を可能にした。本データセット「MuSyQ Global LCC」は、植物の健康状態や炭素吸収能力を全球規模で詳細に把握でき、既存のMODIS製品と高い整合性を保ちつつ精度を向上させている。農業の精密化、森林管理、気候変動影響評価などへの活用が期待され、成果はScientific Dataに掲載された。

世界初の高解像度グローバル葉緑素マップを開発(Scientists Develop World’s First High-Resolution Global Leaf Chlorophyll Map)

Global distribution of the MuSyQ Global LCC product. Mean LCC in January 2020 (a) and July 2020 (b). Latitudinal averages of chlorophyll (c,d). Seasonal variations at representative sites for different vegetation types in 2020 (e). (Image by AIRCAS)

<関連情報>

Sentinel-2データを使用した高解像度の全球葉クロロフィル含有量製品 A high-resolution global leaf chlorophyll content product using the Sentinel-2 data

Hu Zhang,Jing Li,Chenpeng Gu,Li Guan,Xiaohan Wang,Faisal Mumtaz,Yadong Dong,Jing Zhao,Qinhuo Liu,Shangrong Lin & Wentao Yu

Scientific Data  Published:24 December 2025

DOI:https://doi.org/10.1038/s41597-025-05831-x

Abstract

Leaf chlorophyll content (LCC) serves as a critical indicator for quantifying photosynthetic carbon assimilation, providing fundamental data for terrestrial carbon cycle estimation. In the past five years, some global LCC remote sensing products have been generated, but their resolution ranges from 300 m to 500 m. This study employed an empirical relationship method based on the Chlorophyll Sensitive Index (CSI) to produce the Multi-source data Synergized Quantitative Global LCC product (MuSyQ Global LCC) with a resolution from 100 m to 10 m using the Google Earth Engine (GEE) platform. Validation results demonstrate that the 10m-resolution MuSyQ Global LCC product has an RMSE of 13.69 μg/cm2, R2 of 0.37, and the RMSE is between 11.28 μg/cm2 and 15.22 μg/cm2 for different vegetation types. Its finer resolution reveals more spatial details compared with the existing global products. When upscaled to 500 m, it demonstrates high consistency with the MODIS LCC product, and MuSyQ Global LCC (RMSE = 14.16 μg/cm2) exhibits higher accuracy than MODIS LCC (RMSE = 14.74 μg/cm2).

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