新しいツールキットが空間オミックスのための微小環境解析を加速する(New Toolkit Accelerates Microenvironment Analysis for Spatial Omics)

ad

2025-04-03 中国科学院(CAS)

中国科学院上海栄養・健康研究所の李宏教授らのチームは、空間オミクス解析を加速する新ツールキット「SOAPy」を開発しました。SOAPyは、遺伝子発現の空間的傾向や細胞間相互作用など、複雑な空間オミクスデータの解析を可能にするPythonベースのツールで、腫瘍生物学や発生生物学など様々な分野に応用できます。特に、新たに導入されたリガンド-受容体解析手法は、分泌型と膜結合型タンパク質の違いを考慮し、偽陽性の削減に貢献します。初心者でも高精度な空間解析が可能で、空間組織構造の理解を大きく前進させる成果として、『Genome Biology』誌に掲載されました。

<関連情報>

SOAPy:空間アーキテクチャ、ダイナミクス、コミュニケーションを解析するPythonパッケージ SOAPy: a Python package to dissect spatial architecture, dynamics, and communication

Heqi Wang,Jiarong Li,Siyu Jing,Ping Lin,Yiling Qiu,Xi Yan,Jiao Yuan,ZhiXuan Tang,Yu Li,Haibing Zhang,Yujie Chen,Zhen Wang & Hong Li
Genome Biology  Published:29 March 2025
DOI:https://doi.org/10.1186/s13059-025-03550-5

新しいツールキットが空間オミックスのための微小環境解析を加速する(New Toolkit Accelerates Microenvironment Analysis for Spatial Omics)

Abstract

Advances in spatial omics enable deeper insights into tissue microenvironments while posing computational challenges. Therefore, we developed SOAPy, a comprehensive tool for analyzing spatial omics data, which offers methods for spatial domain identification, spatial expression tendency, spatiotemporal expression pattern, cellular co-localization, multi-cellular niches, cell–cell communication, and so on. SOAPy can be applied to diverse spatial omics technologies and multiple areas in physiological and pathological contexts, such as tumor biology and developmental biology. Its versatility and robust performance make it a universal platform for spatial omics analysis, providing diverse insights into the dynamics and architecture of tissue microenvironments.

1603情報システム・データ工学
ad
ad
Follow
ad
タイトルとURLをコピーしました