増加するEVドライバーを職場がサポートする方法(How Workplaces Can Better Support the Growing Number of EV Drivers)

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2025-02-06 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)

カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)の研究チームは、電気自動車(EV)ドライバーの実際の行動データに基づき、職場でのEV充電インフラを最適化する新しい計算ツールを開発しました。このツールは、従業員の充電パターンを考慮することで、充電ネットワークの設計を改善し、コスト削減にも寄与します。研究では、2023年から2024年にかけて、UCSDキャンパス内の800人以上のEVドライバーと439の充電ステーションから匿名化されたデータを収集・分析しました。その結果、ドライバーはバッテリー残量が60%以下になると充電を開始する傾向があり、従来の予測よりも頻繁に充電していることが判明しました。この知見により、実際のドライバー行動を考慮すると、職場の充電ネットワークの規模は従来の推定よりも3倍必要であることが示唆されました。研究チームは、この計算モデルを公開し、他の組織や企業が従業員のニーズに合った充電ネットワークを設計できるよう支援する予定です。

<関連情報>

ドライバーの行動、習慣、嗜好を考慮した職場および目的地ベースのEV充電ネットワークの設計 Design of workplace and destination-based EV charging networks considering driver behavior, habits, and preferences

Jeff Myers, Ryan Hanna, Teevrat Garg, Josh Kavanagh, Jan Kleissl, Sebastian Tebbe, Byron Washom, David G. Victor
Renewable Energy  Available online: 18 January 2025
DOI:https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.122441

増加するEVドライバーを職場がサポートする方法(How Workplaces Can Better Support the Growing Number of EV Drivers)

Abstract

Many workplaces and other institutions are grappling with how to plan and deploy electric vehicle (EV) charging networks to support their employees and other constituents who drive EVs. We develop a novel approach for designing EV charging networks that is driver-centric: it estimates drivers’ charging needs based on their driving and charging habits and determines the optimal number and type of chargers to install to meet those needs. Unlike prior literature, our framework establishes a unique individual profile for each driver based on their observed behaviors and habits. We demonstrate our approach at the University of California San Diego (UCSD) EV network of 439 charging ports using behavioral data derived from 800 EV drivers. We find that using unique driver profiles significantly increases expected network usage and size—in some cases requiring fivefold more workplace charging sessions and a threefold larger network compared to the same analysis based on regionally-averaged driver data. These increases are driven by drivers’ tendency to recharge with high battery state-of-charge, which increases network size by 50 % alone and implies less value in using high-power chargers. An institution’s goals for supporting drivers, which are important for equity, also significantly affect network size.

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