1702地球物理及び地球化学 トンガ沖海底火山噴火がもたらした電離圏の穴～最先端の観測から見えた地圏と宇宙圏のつながり～
2023-05-24 京都大学 松岡彩子 理学研究科教授は、新堀淳樹 名古屋大学特任助教らの研究グループと、全球測位衛星システム（GNSS）、気象衛星ひまわり、ジオスペース探査衛星「あらせ」、電離圏観測機器などのデータを解析し、南太平洋トン...
2023-05-24
1702地球物理及び地球化学 
1700応用理学一般 コロイドゲルはどのようにして固まるのか？
2023-05-23 東京大学 ○発表のポイント： ◆コロイドのゲル状態とガラス状態は、ともに乱れた粒子構造を持ちながらほとんど固体のように振る舞うという共通点を持ち、ゲルの固体化はガラス化によりもたらされると考えられてきた。 ◆ゲルの固体...
0109ロボット ねじれるミツバチロボットを開発(Researchers build bee robot that can twist)
2023-05-23 ワシントン州立大学(WSU) With four wings made out of carbon fiber and mylar as well as four light-weight actuators to c...
1702地球物理及び地球化学 機械学習技術でアナログな天気予報を後押し(Machine learning technology boosts analog weather forecasting)
2023-05-23 ペンシルベニア州立大学(PennState) ◆科学者のチームによると、人の顔を認識する機械学習技術は、天気予報の改善にも役立つ可能性があります。彼らはディープラーニングアルゴリズムをアナログ気象予報に適用し、過去の気...
1600情報工学一般 CMUの研究者がChatGPTを使用してコンピュータのタスクを実行する(CMU Researcher Uses ChatGPT To Execute Computer Tasks)
2023-05-23 カーネギーメロン大学 CMU-led research shows that large language models can perform tedious or repetitive tasks by compl...
1702地球物理及び地球化学 新しいアルゴリズムが降水量、特に極端なイベントをより正確に予測する(New Algorithm Predicts Precipitation, Especially Extreme Events, More Accurately)
2023-05-23 コロンビア大学 ◆極端な気象現象の正確な予測が重要ですが、気候モデルは降水の強度を正確に予測できず、雲の組織の情報が不足していました。コロンビア大学の研究チームは、グローバルなシミュレーションと機械学習を組み合わせたア...
研究室での元素生成で中性子星への理解が深まる(Element creation in the lab deepens understanding of neutron stars)
2023-05-23 オークリッジ国立研究所(ORNL) ◆アメリカエネルギー省のオークリッジ国立研究所の核天体物理学者、ケリー・チップス氏を中心とする研究チームが、中性子星が伴星から物質を吸い込む過程で表面で起こる核反応を再現しました。こ...
0402電気応用 より良い固体電池を設計するための最初の一歩(A first step to designing better solid-state batteries)
2023-05-23 アルゴンヌ国立研究所(ANL) ◆固体電池の改良は、気候への影響を軽減するために重要です。ボストンのノースイースタン大学とアルゴンヌ国立研究所の研究チームは、厚い陽極の組成が固体電池内の電気化学反応にどのように影響する...
量子シミュレーション：キラルスピン液体と非アーベルアニオン(Quantum simulation: chiral spin liquids and non-Abelian anyons)
2023-05-23 ミュンヘン大学（LMU） ◆キラルスピン液体は物質の中でも最も魅力的な相の一つで、ボゾンでもフェルミオンでもない非アーベルアニオンと呼ばれる準粒子励起を示し、その操作によって普遍的な量子コンピュータの実現が可能性がある...