国際的な協力体制が材料のAI化の基礎を築く(International collaboration lays the foundation for future AI for materials)

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2024-06-24 リンショーピング大学

エネルギーや持続可能性などの分野での新技術は、新しい材料を必要としています。世界中の研究者が、これまで存在しなかった材料の開発に取り組んでいますが、環境に害を与えない、耐久性があるなどの特定の特性を持つ材料を作ることには大きな課題があります。リンシェーピング大学のリカルド・アルミエント准教授は、材料科学の研究者がAIを活用して新しい材料の特性を予測することで、全く新しい可能性が開かれていると述べています。AIモデルは、まだ行われていない新しい計算の結果を予測し、新材料の特性を予測することができますが、これには大量のデータが必要です。

<関連情報>

材料探索、設計、データ交換のためのOPTIMADE APIの開発と応用 Developments and applications of the OPTIMADE API for materials discovery, design, and data exchange

Matthew L. Evans, Johan Bergsma, Andrius Merkys, Casper W. Andersen, Oskar B. Andersson,  Daniel Beltrán, Evgeny Blokhin, Tara M. Boland, Rubén Castañeda Balderas, Kamal Choudhary, Alberto Díaz Díaz, Rodrigo Domínguez García, Hagen Eckert, Kristjan Eimre, María Elena Fuentes Montero, Adam M. Krajewski, Jens Jørgen Mortensen, José Manuel Nápoles Duarte, Jacob Pietryga, Ji Qi, Felipe de Jesús Trejo Carrillo, Antanas Vaitkus, Jusong Yu, Adam Zettel, Pedro Baptista de Castro, Johan Carlsson, Tiago F. T. Cerqueira, Simon Divilov, Hamidreza Hajiyani, Felix Hanke, Kevin Jose, Corey Oses, Janosh Riebesell, Jonathan Schmidt, Donald Winston, Christen Xie, Xiaoyu Yang, Sara Bonella, Silvana Botti, Stefano Curtarolo, Claudia Draxl, Luis Edmundo Fuentes Cobas, Adam Hospital, Zi-Kui Liu, Miguel A. L. Marques,  Nicola Marzari, Andrew J. Morris, Shyue Ping Ong, Modesto Orozco, Kristin A. Persson, Kristian S. Thygesen, Chris Wolverton, Markus Scheidgen,  Cormac Toher, Gareth J. Conduit, Giovanni Pizzi, Saulius Gražulis, Gian-Marco Rignanese and  Rickard Armiento
Digital Discovery  Published:18 Apr 2024
DOI:https://doi.org/10.1039/D4DD00039K

Abstract

The Open Databases Integration for Materials Design (OPTIMADE) application programming interface (API) empowers users with holistic access to a growing federation of databases, enhancing the accessibility and discoverability of materials and chemical data. Since the first release of the OPTIMADE specification (v1.0), the API has undergone significant development, leading to the v1.2 release, and has underpinned multiple scientific studies. In this work, we highlight the latest features of the API format, accompanying software tools, and provide an update on the implementation of OPTIMADE in contributing materials databases. We end by providing several use cases that demonstrate the utility of the OPTIMADE API in materials research that continue to drive its ongoing development.

国際的な協力体制が材料のAI化の基礎を築く(International collaboration lays the foundation for future AI for materials)

1700応用理学一般
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