0106流体工学

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あなたはそれを来て見ていない:乱流の自発的な性質(You Didn’t See It Coming: the Spontaneous Nature of Turbulence)

2024-03-12 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD) 日常的な小さな変化が、乱流の中で大きな影響を与えることがある。カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、分子の微細な動きすらも大規模なランダムパターンを引き起こす可能性...
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「逆スプリンクラー」の仕組みとは?研究者が数十年前の物理学の謎を解く(How Does a “Reverse Sprinkler” Work? Researchers Solve Decades-Old Physics Puzzle)

2024-01-26 ニューヨーク大学 (NYU) ◆数十年にわたり、科学者たちはフェインマンのスプリンクラー問題を解決しようとしてきました。具体的には、逆回りするスプリンクラー(水が装置に入る代わりに出る)がどのように機能するのかという問...
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痛くない「腹打ち飛び込み」の秘密が知りたいですか?この研究者がその答えを持っている。(Want the secret to less painful belly flops? These researchers have the answer.)

2023-11-06 ブラウン大学 ◆腹打ち飛び込みの着水で感じる痛みの物理的な理由は、水面からの力が、体が空中から水中に急速に移動することに強力な抵抗を示すためです。新たな研究では、ソフトなオブジェクトの挙動を調べ、痛みを緩和する方法を探...
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0101機械設計

翼設計のための可逆的ニューラルネットワーク(Invertible Neural Network Tool Helps Optimize Airfoil Design)

2023-10-25 米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL) In this visualization of all the airfoil shapes generated from the invertible neural n...
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量子乱流の理解を一から構築する(Building an understanding of quantum turbulence from the ground up)

量子乱流でエネルギーが消失する仕組みを解明。この発見は、ミクロから惑星までのスケールの乱流をよりよく理解する道を開くものである。 Researchers show how energy disappears in quantum turbu...
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水の流れを遅くしているように見える白濁現象や乱流現象が、実は水の流れを促進していることを研究者らが発見(Researchers find that cataracts and turbulence that seem to slow water’s flow actually facilitate it)

2023-02-07 デューク大学(Duke) ◆1996年以来、デューク大学工学部教授のエイドリアン・ベジャンは、彼の構築的理論を実際に検証する数々の自然現象を実証してきた。つまり、生物・無生物を問わず、すべての流れのシステムは、流れるも...
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状況を合理化する:超疎水性表面における抵抗低減の鍵は、たった1つのパラメータにあることを発見(Streamlining the Situation:Researchers find the key to reducing drag on superhydrophobic surfaces can come down to a single parameter)

2023-02-02 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB) ◆最も複雑な問題が、最もシンプルなアプローチで解決されることがあります。流体摩擦とは、流体中を動く物体、あるいは流体の周囲や中を流れる静止した物体の間に生じる抵抗のことで...
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ジュネーブ湖の自然流氷を科学者が解明(Scientists delve into natural slicks on Lake Geneva)

EPFLの研究者は、スリック(滑らかな水の塊)が動く様子を初めて記録し、水面下で何が起きているのかを説明しました。 An EPFL researcher has, for the first time, documented slicks ...
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逆回転する円盤の混合系が乱流を引き起こし相分離するしくみを解明

2021-01-05 東京大学 ○発表者: ヒリシケシュ バドラ (インド工科大学 マドラス校 博士課程学生(研究当時:東京大学 工学系研究科 特別聴講学生)) 高江 恭平      (東京大学 生産技術研究所 特任講師) マニ イタヤラヤ...
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シートベルト着用 – 乱気流を模擬体験中(Fasten your seatbelt – We’re experiencing simulated turbulence)

ピットのエンジニアが、空軍研究所から助成金を受け、量子にヒントを得たアルゴリズムで乱流を正確にシミュレーション。 Pitt engineers receive over $400k from the Air Force Research L...
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粒子が動くとき(When Particles Move)

凝集力と侵食の関係を深堀りする A deep dive into the relationship between cohesion and erosion 2022-08-02 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB) 研究グループ...
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自動車表面の風圧分布を瞬時に推定する技術を開発 ~自動運転車の安全性向上と燃費削減に期待~

2022-06-24 東北大学,科学技術振興機構 ポイント 自動車が受ける風圧や風向を瞬時に推定する新しい技術を開発。 感圧塗料による実験と圧縮センシングを組み合わせ、最適化したセンシング位置での数点の圧力情報から風向や風圧分布を高精度に推...
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