MHP-Net

少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶスモールデータAIを開発～高性能な医療AIを低コストで開発可能に～

2025-06-17 東京科学大学東京科学大学の鈴木賢治教授らのチームは、少数のCT画像からでも高精度に肝腫瘍領域を抽出できるAIモデル「MHP-Net」を開発。従来は数千件のアノテーションが必要だったが、MHP-Netは画像全体ではなく膨...

2025-06-17

1602ソフトウェア工学