Applied Energy

On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発~追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待~ 1603情報システム・データ工学

On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発~追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待~

2025-06-06 東京科学大学東京科学大学の研究チーム(伊原・Manzhos研)は、機器のOn/Offデータを使って、分散型エネルギーシステム(DES)の電力需要を「世界最高精度」で予測する新手法「グループ・エンコード(GE)」を開発し...
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