Applied Energy

事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model) 2002原子炉システムの運転及び保守

事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model)

2026-03-12 中国科学院(CAS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、原子力発電所の運転パラメータを高精度で予測するAIフレームワーク「NPP-GPT」を開発した。複雑で高次元の運転データに対応するため、数値時系列データを事...
製紙業界のエネルギー効率を向上させる新たな測定手法(The paper industry can become more energy-efficient with a new measurement method) 1501生産マネジメント

製紙業界のエネルギー効率を向上させる新たな測定手法(The paper industry can become more energy-efficient with a new measurement method)

2025-10-16 リンショーピング大学リンシェーピン大学とスウェーデン環境保護庁は、製紙業界のエネルギー効率を公平に比較できる新しい計測・評価手法を開発した。パルプ製造、乾燥、溶解などの工程を標準化し、工場間の効率差を明確化することで、...
ケミカルルーピング水素製造における高性能酸素キャリアの実現~固体イオニクスを天然鉱石に適合させ高機能材料を設計・合成~ 0500化学一般

ケミカルルーピング水素製造における高性能酸素キャリアの実現~固体イオニクスを天然鉱石に適合させ高機能材料を設計・合成~

2025-07-17 東京科学大学東京科学大学の研究チームが、ケミカルルーピング水素製造に適した高性能酸素キャリアを開発。天然鉱石イルメナイトにカリウムとカルシウムを添加し、鉄置換チタン酸カルシウム相を形成。これにより酸化物イオンと電子の混...
On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発~追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待~ 1603情報システム・データ工学

On/Offデータで世界トップ精度の分散システム電力需要予測法を開発~追加センサー不要で低コスト、電力市場への調整力提供に期待~

2025-06-06 東京科学大学東京科学大学の研究チーム(伊原・Manzhos研)は、機器のOn/Offデータを使って、分散型エネルギーシステム(DES)の電力需要を「世界最高精度」で予測する新手法「グループ・エンコード(GE)」を開発し...
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