0500化学一般 全原子古典分子動力学法による高分子物性計算を全自動化する ソフトウェアRadonPyをリリース ～高分子材料物性大地図の作成に向けた第一歩～
2022-11-09 統計数理研究所研究成果のポイント 全原子古典分子動力学法による高分子物性計算の全自動化に成功した初のオープンソースソフトウェアRadonPy を公開 スーパーコンピュータ「富岳」等の計算資源を活用し、10万種類以上の分...
統計数理研究所
0500化学一般 
1603情報システム・データ工学 未利用の位置情報付きデータを利活用する 世界メッシュ統計基盤を構築 ～多様なデータを局所的に処理、高速で安価な方式を開発～
2022-07-31 横浜市立大学,株式会社丹青社,統計数理研究所,科学技術振興機構ポイント メッシュ統計の統計的品質評価方法を９５パーセント信頼区間により定式化 メッシュ統計データの有用な分野が社会の広範囲に存在することを事例的に提示 自...
1702地球物理及び地球化学 オーロラ帯の過去3000年間の変化を再現
オーロラ帯の位置を求める計算手法について、近年の観測データを用いて統計的に検証し、その手法を地磁気モデルに応用するという方法で、過去3000年のオーロラ帯の変化を連続的に再現することに成功した。日本とオーロラ帯との距離が最も近かったのは12世紀であることが確認でき、藤原定家が『明月記』の中で、1204年2月に京都からオーロラ見えたという情報と整合性がある。
0700金属一般 機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定～準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩～
機械学習のアルゴリズムを駆使してこれまでに見つかった準結晶の組成パターンを読み解き、新しい準結晶の化学組成を予測できることを実証した。
0505化学装置及び設備 Ｘ線回折パターンからの対称性予測における知識発見 ～熟練者の勘・コツの定式化に成功～
2020-12-11 高エネルギー加速器研究機構,総合研究大学院大学, 統計数理研究所,東京理科大学,科学技術振興機構ポイント 機械学習により粉末Ｘ線回折パターンから結晶の対称性を予測する手法を開発。 機械学習モデルの解析により、熟練者が経...
0107工場自動化及び産業機械 工場の現場技術者の知見を反映・学習する不良原因解析AIを開発
半導体工場等における解析結果の精査時間を大幅に削減2020-12-10 統計数理研究所株式会社東芝（所在地：東京都港区 社長：車谷 暢昭 以下、東芝）および大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地：東京都立川市 ...
1701物理及び化学 統計物理のレプリカ対称性が解き明かす表現型進化の拘束と方向性
進化における確率的表現型発現の重要性2020-05-25 情報・システム研究機構,東京大学大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地︓東京都立川市、所長︓椿広計、以下「統数研」）の数理・推論研究系 学習推論グループ...
0501セラミックス及び無機化学製品 物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開
低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
1501生産マネジメント 大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム(AI)を開発
品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献ISM2019-082019-08-02 株式会社東芝,情報・システム研究機構 統計数理研究所株式会社東芝（本社：東京都港区、代表執行役社長：綱川智、以下「...
0504高分子製品 機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功
少数の物性データから予測モデルを導くために、転移学習と呼ばれる解析技術を駆使して問題解決を図った。高分子インフォマティクスの最大障壁とされる「スモールデータ問題」の克服に向けた大きな一歩と位置付けられる。
1504数理・情報 機械学習によりX線吸収スペクトル解析の自動化が可能に
機械学習を用いて物質・材料研究に必要不可欠なX線吸収スペクトルの解析を自動化・高効率化する手法を開発した。
1504数理・情報 医薬品・医療技術の治療効果を正確に予測する統計手法を開発
2018-05-08 統計数理研究所 京都大学大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地：東京都立川市、所長：樋口 知之）の医療健康データ科学研究センター 長島健悟特任准教授、同研究所 データ科学研究系 野間久史准...