1702地球物理及び地球化学 地磁気逆転史に「未発見の逆転」が潜む証拠 ―高分解能調査が必要な時代を統計解析で可視化―
2026-02-24 国立極地研究所,東京大学,九州大学,総合研究大学院大学,統計数理研究所,高知大学国立極地研究所を中心とする研究グループは、過去約1億5500万年の地磁気逆転データ（GPTS2020）を適応バンド幅カーネル密度推定（AK...
統計数理研究所
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 極域電離圏の“宇宙天気図”を描く新技術～観測とAIモデルの融合で宇宙環境を再現～
2025-11-27 統計数理研究所統計数理研究所、国立極地研究所、NICTなどの研究グループは、磁気圏MHDモデルを模擬する機械学習エミュレータ「SMRAI2.1」に、国際レーダー網SuperDARNの観測データをデータ同化する新手法を開...
0101機械設計 材料研究の新展開：大規模計算データベースと実験データをつなぐスケーリング則を発見
2025-06-05 統計数理研究所統計数理研究所と三菱ケミカルの共同研究チームは、物質・材料研究機構と協力し、材料研究における「Sim2Real転移学習」のスケーリング則を発見しました。これは、物理シミュレーションによる大規模な計算物性デ...
1700応用理学一般 結晶学的知識を学習したAI～結晶構造予測タスクで世界最高性能に到達～
2025-03-04 統計数理研究所統計数理研究所とパナソニック ホールディングス株式会社の研究グループは、材料の組成から結晶構造を高速かつ高精度に予測する機械学習アルゴリズム「ShotgunCSP」を開発し、結晶構造予測のベンチマークで世...
1602ソフトウェア工学 データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ～ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ～
2025-03-03 統計数理研究所統計数理研究所の研究グループは、学習データの範囲外を予測可能とする機械学習技術「E2T（extrapolative episodic training）」アルゴリズムを開発し、その有効性を材料研究で実証...
0504高分子製品 機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ～高性能光学用高分子の発見～
2025-01-29 統計数理研究所 機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料設計ツールSPACIERを開発しました。 SPACIERを活用して、屈折率とアッベ数（光の波長による屈折率の変化）の経験的な限界値を越える光学用高分子の...
1600情報工学一般 新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発～安全で高精度な頻度分布の推定を可能に～
2024-11-29 統計数理研究所図1：従来のシャッフルモデルのプロトコルと3つの課題 図2：開発したプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」統計数理研究所の村上隆夫准教授、電気通信大学の...
0501セラミックス及び無機化学製品 深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ～多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に～
2023-11-17 統計数理研究所 深層学習を利用して粉末X線回折パターンを分類し、目的の結晶構造をもつ新規相の存在を検出できる方法を開発しました Al-Si-Ru（アルミニウム-ケイ素-ルテニウム）合金の多相混合物中に、新たな正20面体...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習アルゴリズムが発見した初めての準結晶
2023-09-28 統計数理研究所準結晶は、通常の結晶のような並進対称性（周期性）を持たないが、原子配列に高度な秩序がある物質です。1984年に最初の準結晶が発見されて以来、これまでに約100個の熱的に安定な準結晶が発見されてきました。新...
0504高分子製品 高分子相溶性を予測・理解するための量子化学計算・深層学習統合解析 オープンソースプラットフォームを開発
2023-07-13 統計数理研究所三菱ケミカルグループ※1（以下「三菱ケミカル」）と統計数理研究所（以下「統数研」）との共同研究部門「ISM-MCCフロンティア材料設計研究拠点」※2の研究チームは、ポリマー・溶媒系の相溶性※4を高精度に予...
1702地球物理及び地球化学 富士山直下で起きる地震のデータ処理に基づきマグマ活動を監視する新手法を開発
2023-07-10 統計数理研究所静岡県立大学グローバル地域センター自然災害研究部門の楠城一嘉特任教授、東京大学地震研究所の行竹洋平准教授、統計数理研究所の熊澤貴雄特任准教授の研究グループは、富士山直下で起きる地震のデータ処理に基づきマグ...
0500化学一般 全原子古典分子動力学法による高分子物性計算を全自動化する ソフトウェアRadonPyをリリース ～高分子材料物性大地図の作成に向けた第一歩～
2022-11-09 統計数理研究所研究成果のポイント 全原子古典分子動力学法による高分子物性計算の全自動化に成功した初のオープンソースソフトウェアRadonPy を公開 スーパーコンピュータ「富岳」等の計算資源を活用し、10万種類以上の分...
