統計数理研究所

結晶学的知識を学習したAI~結晶構造予測タスクで世界最高性能に到達~ 1700応用理学一般

結晶学的知識を学習したAI~結晶構造予測タスクで世界最高性能に到達~

2025-03-04 統計数理研究所統計数理研究所とパナソニック ホールディングス株式会社の研究グループは、材料の組成から結晶構造を高速かつ高精度に予測する機械学習アルゴリズム「ShotgunCSP」を開発し、結晶構造予測のベンチマークで世...
データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ~ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ~ 1602ソフトウェア工学

データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ~ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ~

2025-03-03 統計数理研究所​統計数理研究所の研究グループは、学習データの範囲外を予測可能とする機械学習技術「E2T(extrapolative episodic training)」アルゴリズムを開発し、その有効性を材料研究で実証...
機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ~高性能光学用高分子の発見~ 0504高分子製品

機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ~高性能光学用高分子の発見~

2025-01-29 統計数理研究所 機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料設計ツールSPACIERを開発しました。 SPACIERを活用して、屈折率とアッベ数(光の波長による屈折率の変化)の経験的な限界値を越える光学用高分子の...
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新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発~安全で高精度な頻度分布の推定を可能に~ 1600情報工学一般

新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発~安全で高精度な頻度分布の推定を可能に~

2024-11-29 統計数理研究所図1:従来のシャッフルモデルのプロトコルと3つの課題 図2:開発したプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」統計数理研究所の村上隆夫准教授、電気通信大学の...
深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ~多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に~ 0501セラミックス及び無機化学製品

深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ~多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に~

2023-11-17 統計数理研究所 深層学習を利用して粉末X線回折パターンを分類し、目的の結晶構造をもつ新規相の存在を検出できる方法を開発しました Al-Si-Ru(アルミニウム-ケイ素-ルテニウム)合金の多相混合物中に、新たな正20面体...
機械学習アルゴリズムが発見した初めての準結晶 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習アルゴリズムが発見した初めての準結晶

2023-09-28 統計数理研究所準結晶は、通常の結晶のような並進対称性(周期性)を持たないが、原子配列に高度な秩序がある物質です。1984年に最初の準結晶が発見されて以来、これまでに約100個の熱的に安定な準結晶が発見されてきました。新...
高分子相溶性を予測・理解するための量子化学計算・深層学習統合解析 オープンソースプラットフォームを開発 0504高分子製品

高分子相溶性を予測・理解するための量子化学計算・深層学習統合解析 オープンソースプラットフォームを開発

2023-07-13 統計数理研究所三菱ケミカルグループ※1(以下「三菱ケミカル」)と統計数理研究所(以下「統数研」)との共同研究部門「ISM-MCCフロンティア材料設計研究拠点」※2の研究チームは、ポリマー・溶媒系の相溶性※4を高精度に予...
富士山直下で起きる地震のデータ処理に基づきマグマ活動を監視する新手法を開発 1702地球物理及び地球化学

富士山直下で起きる地震のデータ処理に基づきマグマ活動を監視する新手法を開発

2023-07-10 統計数理研究所静岡県立大学グローバル地域センター自然災害研究部門の楠城一嘉特任教授、東京大学地震研究所の行竹洋平准教授、統計数理研究所の熊澤貴雄特任准教授の研究グループは、富士山直下で起きる地震のデータ処理に基づきマグ...
全原子古典分子動力学法による高分子物性計算を全自動化する ソフトウェアRadonPyをリリース ~高分子材料物性大地図の作成に向けた第一歩~ 0500化学一般

全原子古典分子動力学法による高分子物性計算を全自動化する ソフトウェアRadonPyをリリース ~高分子材料物性大地図の作成に向けた第一歩~

2022-11-09 統計数理研究所研究成果のポイント 全原子古典分子動力学法による高分子物性計算の全自動化に成功した初のオープンソースソフトウェアRadonPy を公開 スーパーコンピュータ「富岳」等の計算資源を活用し、10万種類以上の分...
未利用の位置情報付きデータを利活用する 世界メッシュ統計基盤を構築 ~多様なデータを局所的に処理、高速で安価な方式を開発~ 1603情報システム・データ工学

未利用の位置情報付きデータを利活用する 世界メッシュ統計基盤を構築 ~多様なデータを局所的に処理、高速で安価な方式を開発~

2022-07-31 横浜市立大学,株式会社丹青社,統計数理研究所,科学技術振興機構ポイント メッシュ統計の統計的品質評価方法を95パーセント信頼区間により定式化 メッシュ統計データの有用な分野が社会の広範囲に存在することを事例的に提示 自...
オーロラ帯の過去3000年間の変化を再現 1702地球物理及び地球化学

オーロラ帯の過去3000年間の変化を再現

オーロラ帯の位置を求める計算手法について、近年の観測データを用いて統計的に検証し、その手法を地磁気モデルに応用するという方法で、過去3000年のオーロラ帯の変化を連続的に再現することに成功した。日本とオーロラ帯との距離が最も近かったのは12世紀であることが確認でき、藤原定家が『明月記』の中で、1204年2月に京都からオーロラ見えたという情報と整合性がある。
機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定~準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩~ 0700金属一般

機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定~準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩~

機械学習のアルゴリズムを駆使してこれまでに見つかった準結晶の組成パターンを読み解き、新しい準結晶の化学組成を予測できることを実証した。
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