物質・材料研究機構 (NIMS)

物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開 0501セラミックス及び無機化学製品

物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開

低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
静電気を貯める液体を開発し伸縮自在の振動発電素子を実現~脈拍・心拍センサなどの医療応用へ期待~ 0403電子応用

静電気を貯める液体を開発し伸縮自在の振動発電素子を実現~脈拍・心拍センサなどの医療応用へ期待~

2019/09/30 産業技術総合研究所概要NIMSと産業技術総合研究所の研究グループは、静電気を半永久的にためられる液体状のエレクトレット材料(注1)を開発し、柔らかい電極と組み合わせることで、伸縮・折り曲げできる振動発電素子を世界で初め...
ハリセンボンをヒントに耐久性に優れた超撥水材料を開発 0502有機化学製品

ハリセンボンをヒントに耐久性に優れた超撥水材料を開発

高い耐摩耗性・変形耐性を実現、構造材料への適応に期待2019-09-11   物質・材料研究機構NIMSは、ハリセンボンの表皮から着想を得た新しい超撥水材料を開発しました。従来材料の致命的な欠点であった摩耗や変形への弱さが大きく改善されたこ...
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高強度・高延性マグネシウム合金を実現 0501セラミックス及び無機化学製品

高強度・高延性マグネシウム合金を実現

材料組織をナノスケールで制御することによって、高強度と高延性を併せ持つ軽量マグネシウム合金を作製することに成功した。
合金の複雑な構造をパラメータ無しで予測 – 世界初の革新的マルチスケールシミュレーション新技術 – 0102材料力学

合金の複雑な構造をパラメータ無しで予測 – 世界初の革新的マルチスケールシミュレーション新技術 –

2019-08-01国立大学法人横浜国立大学国立研究開発法人物質・材料研究機構文部科学省ポスト『京』重点課題の一環として、横浜国立大学の大野かおる教授らは、NIMSの佐原亮二主幹研究員と共同で、航空機ジェットエンジンのタービンなどに使用され...
がん手術後の炎症を抑える粒子状の被覆材を開発 0502有機化学製品

がん手術後の炎症を抑える粒子状の被覆材を開発

ブタゼラチン疎水化で接着力が大幅向上、内視鏡で噴霧も可能に 深刻な偶発症の予防へ前進2019-07-30 物質・材料研究機構 ,鹿児島大学NIMSと鹿児島大学の研究グループは、消化管がん治療後の傷をふさいで組織の再生をうながす、新たな創傷被...
機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 0504高分子製品

機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功

少数の物性データから予測モデルを導くために、転移学習と呼ばれる解析技術を駆使して問題解決を図った。高分子インフォマティクスの最大障壁とされる「スモールデータ問題」の克服に向けた大きな一歩と位置付けられる。
ダイヤモンド中に室温で動作するNVセンターの3量子ビット化を実現 1600情報工学一般

ダイヤモンド中に室温で動作するNVセンターの3量子ビット化を実現

室温で動作する量子ビットとして注目されている窒素・空孔(NV)センターを集積し、世界で初めてNVセンターの電子スピンのみから成る3量子ビット化に成功した。
窒化ガリウム (GaN) に注入した微量元素の分布と電気的状態をナノスケールで可視化 0403電子応用

窒化ガリウム (GaN) に注入した微量元素の分布と電気的状態をナノスケールで可視化

窒化ガリウム (GaN) に注入した微量なマグネシウム (Mg) の分布や電気的状態を、ナノスケールで可視化することに世界で初めて成功した。Mgイオン注入によりGaNがp型半導体に変化するメカニズムの一端が明らかに。
革新的機能性材料開発のためのマルチスケールシミュレーター群を開発 0400電気電子一般

革新的機能性材料開発のためのマルチスケールシミュレーター群を開発

さまざまな産業用途の機能性材料に対応する、九つの開発したマルチスケールシミュレーションプログラムを一般に公開する。
強磁性体における熱電性能の顕著な増大を発見 0401発送配変電

強磁性体における熱電性能の顕著な増大を発見

Fe, V, Al, Siを含んだ弱い強磁性合金で、強磁性転移温度 (Tc) 周辺の非常に幅広い温度域で熱電性能の向上がみられ、特にTcが室温に近い場合、Tc近辺では変換効率を最大で2倍程度も向上させることがわかった。
機械可読性を高める計測データのメタ情報抽出ツール (M-DaC) の開発と一般提供 1602ソフトウェア工学

機械可読性を高める計測データのメタ情報抽出ツール (M-DaC) の開発と一般提供

計測装置より出力されるデータから、計測条件や試料情報等のメタ情報を抽出し、機械可読性の高いXMLファイルへと変換するツールを、計測機器メーカー2社の協力のもとで開発した。
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