物理シミュレーション

多様な物質の振る舞いをシミュレーションする単一のAIモデル(A single AI model simulates many substances’ behavior) 1601コンピュータ工学

多様な物質の振る舞いをシミュレーションする単一のAIモデル(A single AI model simulates many substances’ behavior)

週のTii優秀記事に選定2026-11-09 マサチューセッツ工科大学(MIT)MIT、ブリティッシュコロンビア大学などの研究チームは、砂の崩壊、流体の運動、柔軟物体の変形、タンパク質の構造変化など、多様な物理現象を単一のAIモデルでシミュ...
物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence) 1603情報システム・データ工学

物理情報AIによるマイクロエレクトロニクス性能予測技術 (Predicting Microelectronics Performance with Physics-Informed Artificial Intelligence)

2026-08-05 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米国アルゴンヌ国立研究所(ANL)の研究チームは、半導体・マイクロエレクトロニクスの性能予測を高精度化するため、物理法則を組み込んだ「Physics-Informed Artificial...
サボテンも温暖化と乾燥化によって深刻な絶滅リスクに直面(New research finds that even cacti are severely threatened in a warmer, drier world) 1700応用理学一般

さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能~物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待~

一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
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