機械学習モデル

オンチップで展開されるAIアルゴリズムが深層学習アプリケーションの消費電力を削減(AI algorithms deployed on-chip reduce power consumption of deep learning applications) 2000原子力放射線一般

オンチップで展開されるAIアルゴリズムが深層学習アプリケーションの消費電力を削減(AI algorithms deployed on-chip reduce power consumption of deep learning applications)

2024-11-21 ロスアラモス国立研究所(LANL) ロスアラモス国立研究所の科学者たちは、機械学習アルゴリズムを活用して、全ての原子核の質量をモデル化することに成功しました。この手法により、実験的に測定されていない多くの原子核の質量を...
2024-11-22
2000原子力放射線一般
共重合体を含むアニオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを構築～燃料電池や水電解装置の研究開発を加速させ、水素社会実現に貢献～ 0500化学一般

共重合体を含むアニオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを構築～燃料電池や水電解装置の研究開発を加速させ、水素社会実現に貢献～

2023-10-18 九州大学 ポイント 化学・材料研究にデータ科学手法を取り入れた研究が盛んに行われているが、機能性高分子と呼ばれる高い機能を有する高分子材料に対してデータ科学手法を取り入れた研究はほとんど行われていなかった。 本研究では...
2023-10-18
0500化学一般
衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発～回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成～ 0303宇宙環境利用

衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発～回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成～

2023-04-06 東京大学 ○発表のポイント： ◆人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用し、地上の降水量を推定する新たな機械学習手法を提案した。 ◆降水強度と降水有無の同時推定タスクをモデルに明示的に組み込むことで、手法...
2023-04-06
0303宇宙環境利用1702地球物理及び地球化学
機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds) 0500化学一般

機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds)

2023-02-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL) アルゴンヌ国立研究所の研究者が開発した新しい機械学習モデルは、バイオマスをバイオ燃料やその他の有用な製品に変換するための、炭化モリブデンベースの低コスト触媒の設計プロセスを大幅に高速化す...
2023-03-01
0500化学一般
廃ポリエステル繊維やペットボトルを石油から作るより安くリサイクルできる酵素を発見(Scientists Discover Enzymes That Could Make It Cheaper To Recycle Waste Polyester Textiles and Bottles Than Making Them From Petroleum) 0504高分子製品

廃ポリエステル繊維やペットボトルを石油から作るより安くリサイクルできる酵素を発見(Scientists Discover Enzymes That Could Make It Cheaper To Recycle Waste Polyester Textiles and Bottles Than Making Them From Petroleum)

NREL主導の研究チームは、機械学習を用いて、あらゆる種類のPET（耐久性のある結晶性のもの）を分解するのに適した「プラスチック分解酵素」の変種を発見しました。 Using Machine Learning, NREL-Led Team D...
2022-12-22
0504高分子製品
物質科学が解き放たれる：ROSAがスーパーコンピュータを冗長化する(Materials science unleashed: ROSA renders supercomputers redundant) 0500化学一般

物質科学が解き放たれる：ROSAがスーパーコンピュータを冗長化する(Materials science unleashed: ROSA renders supercomputers redundant)

2022-11-08 オーストラリア連邦研究会議(ARC) 新しいデジタル属性に基づく機械学習により、材料科学者はスーパーコンピュータを使わずに重要な情報を発見できるようになり、太陽エネルギーからグリーン水素まで幅広い研究を後押しすることが...
2022-11-09
0500化学一般
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