1600情報工学一般 現代科学のための、より迅速なシミュレーション。そのすべて(Swifter simulations for modern science. All of it)
2024-08-28 サンディア国立研究所(SNL) サンディア国立研究所とブラウン大学の研究者たちは、あらゆる種類のシミュレーションを高速化できる新しい方法を開発しました。この技術は、機械学習アルゴリズムを使用して、薬物の細胞への影響やロ...
機械学習アルゴリズム
1600情報工学一般 
1600情報工学一般 新しいアプローチにより、偽造硬貨をより簡単に検出できるようになった(Counterfeit coins can be detected more easily thanks to a novel approach developed at Concordia)
2024-05-14 カナダ・コンコーディア大学 金属コインの価値を保証するために、最新の技術が必要です。偽造コインは世界中の通貨にとって脅威であり、4月末にヨーロッパの警察がスペイン拠点の犯罪組織を摘発しました。コンコルディア大学のCEN...
1701物理及び化学 宇宙物理学のためのAI： アルゴリズムが重元素の起源解明に貢献(AI for astrophysics: Algorithms help chart the origins of heavy elements)
2024-03-13 ロスアラモス国立研究所(LANL) 宇宙の重元素の起源は、中性子星の衝突によると考えられている。これらの衝突は、数秒間の間に十分に高温かつ高密度の条件を生み出し、遊離中性子が原子核と融合して新しい元素を形成する。この理...
1602ソフトウェア工学 大きすぎない： 機械学習が巨大なデータセットを手なずける(Not too big: Machine learning tames huge data sets)
2023-09-11 ロスアラモス国立研究所(LANL) ◆ロスアラモス国立研究所の研究チームが開発した機械学習アルゴリズムは、大量のデータをコンピュータの利用可能なメモリを超える形で処理する能力を示し、巨大なデータセットの主要な特徴を識別...
0500化学一般 UChicagoとArgonneの共同研究により、持続可能な技術開発を促進(Research collaboration between UChicago and Argonne boosts development of sustainable technology)
2023-03-21 アルゴンヌ国立研究所(ANL) アルゴンヌ国立研究所とシカゴ大学の研究者が、金属有機フレームワーク（MOF）の新しい触媒を見つけるための機械学習手法を開発しました。 MOFは、高い吸着力を持つスポンジのように機能するよ...
1602ソフトウェア工学 機械学習により2枚の写真から3Dモデルを生成(Machine learning generates 3D model from 2D pictures)
ニューラル・フィールド・ネットワークは、他のサンプルで学習させる必要がない Neural field network doesn’t need to be trained on other samples 2022-09-19 ワシントン大...
1504数理・情報 AIは独自の「基礎」物理学を発見し、科学者たちは困惑している(AI Is Discovering Its Own ‘Fundamental’ Physics And Scientists Are Baffled)
AIは、溶岩ランプや膨張式エアダンサーの動画を観察し、科学者がまだ理解していない数十の物理変数を特定しました。 AI observed videos of lava lamps and inflatable air dancers and ...
0402電気応用 機械学習による電池寿命の予測に成功(Researchers now able to predict battery lifetimes with machine learning)
この技術により、電池の開発コストを削減することができる。 Technique could reduce costs of battery development. 2022-05-05 アルゴンヌ国立研究所(ANL) 米国エネルギー省（DO...
0107工場自動化及び産業機械 溶接熟練者の高度なノウハウを搭載したロボットによる溶接自動化要素技術を開発
溶接熟練者が有する暗黙知を見える化し、高精度でロボット動作に置き換えることで、突き合わせる二つの部材の間に生じたギャップを埋めるなどの複雑な溶接作業を自動化できる。溶接ロボットのプロトタイプを構築して作業を行ったところ、溶接熟練者とほぼ同等の品質で溶接できることを確認した。
1501生産マネジメント 大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム(AI)を開発
品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献 ISM2019-08 2019-08-02 株式会社東芝,情報・システム研究機構 統計数理研究所 株式会社東芝（本社：東京都港区、代表執行役社長：綱川智、...