1701物理及び化学 小惑星べヌーの砂に生命を構成する「糖」が存在～アミノ酸、核酸塩基に並ぶ主要な生命材料分子を検出～
2025-12-03 東北大学東北大学の研究グループは、OSIRIS-REx ミッションによって地球に持ち帰られたBennu の砂（サンプル）を詳しく分析し、RNA を構成する糖の一つであるリボース および、生命の代謝に必須な炭水化物である...
東北大学
1701物理及び化学 
1600情報工学一般 「最適輸送」でエネルギーコストの原理的限界を達成～省エネ情報処理の新たな設計につながる成果～
2025-12-02 東北大学東北大学および東京大学の共同研究チームは、数学の最適輸送理論が予測する「限られた時間内でのエネルギー消費の絶対的最小値」を、実験で初めて達成した。研究では、走査型光ピンセット技術を新たに開発し、水中で熱ゆらぎを...
1603情報システム・データ工学 あらゆる材料に適用可能な量子ビット評価手法を確立～2次元材料・ヘテロ構造まで網羅～
2025-11-28 東北大学東北大学の研究チームは、材料中に含まれる「量子ビット（スピン中心など）」の量子状態の安定性を、高速かつ広範囲に評価できる新手法を開発した。これまでこのような安定性評価は三次元材料に限られていたが、本研究ではその...
1700応用理学一般 多様な元素置換が可能な歪んだ三角格子反強磁性体を開発～「複合アニオン化合物」で磁性の一次元化の謎に迫る～
2025-11-26 東京大学,名古屋大学,東北大学,J-PARCセンター,日本原子力研究開発機構東京大学・名古屋大学・東北大学・J-PARCらの共同研究グループは、レニウム（Re）原子が異方的に歪んだ三角格子ネットワークを形成する複合アニ...
0501セラミックス及び無機化学製品 酸素が拓く固体電解質の設計原理～複雑なマルチアニオンガラスにおけるイオン輸送の仕組みを解明～
2025-11-12 東北大学東北大学多元物質科学研究所の大野真之准教授らは、米国レンセラー工科大学との共同研究で、酸素を利用して固体電解質の性能を大幅に向上させる新たな設計原理を発見した。ナトリウム酸化物と五塩化タンタルを用いたガラス状固...
0501セラミックス及び無機化学製品 高いひずみ検出感度を示すナノグラニュラー材料を開発～ 高感度・省電力かつ高密度集積が可能なひずみゲージの実現に期待～
2025-11-11 東北大学東北大学の研究グループは、ナノメートルサイズの粒子からなる「ナノグラニュラー構造」が物質の強度や安定性を大きく高めることを明らかにした。電子顕微鏡観察とシミュレーション解析により、粒径が数十〜数百ナノメートルの...
1702地球物理及び地球化学 誘電体メタ表面を用いた新規高圧物性計測技術を開発 ～惑星科学への応用が期待されるナノ光学計測～
2025-11-10 東北大学東北大学などの研究チームは、誘電体メタ表面を用いた高圧物性計測技術を開発した。従来の金ナノ粒子による光学計測は変形により高圧下で不安定だったが、本研究ではヒ化ガリウムやSiC基板上にサブμmスケールの空孔を形成...
1702地球物理及び地球化学 地球に降り込む高エネルギー電子を地磁気による磁気ミラー力が跳ね返す効果を観測的に実証
2025-11-06 総合研究大学院大学総合研究大学院大学・国立極地研究所・東北大学の研究チームは、衛星ELFINとノルウェーEISCATレーダーの同時観測により、地球に降り込む高エネルギー電子が地磁気の「磁気ミラー力」により宇宙空間へ跳ね...
0402電気応用 全固体リチウム硫黄電池の内部反応を高解像度で可視化する手法を確立～高速充放電とサイクル安定性を阻害する因子を解明～
2025-10-24 東北大学東北大学多元物質科学研究所の木村勇太・大野真之准教授らは、放射光X線CTを用いて全固体リチウム硫黄電池（SSLSB）内部の反応分布をマイクロメートル精度で可視化する手法を確立した。SPring-8の高輝度X線に...
0403電子応用 電子スピンのトルクを2重にして磁壁移動を実現～次世代スピントロニクスメモリの省エネルギー・高速動作に道～
2025-10-20 東北大学東北大学金属材料研究所の関剛斎教授らの研究チームは、電子スピンによるトルク効果を2重に活用し、磁石中の磁壁を効率的に移動させることに成功した。研究では、白金(Pt)層で挟んだコバルト(Co)とイリジウム(Ir)...
0502有機化学製品 青色顔料の改良でCO₂からCOへの変換性能を 従来比で約4倍に向上～温暖化ガスを有効な化学原料に変える技術の社会実装へ～
2025-10-15 東北大学Web要約 の発言：東北大学材料科学高等研究所は、青色顔料の一種コバルトテトラアザフタロシアニン（CoTAP）を用いて、CO₂を一酸化炭素（CO）に高効率変換できる触媒を開発した。燃料電池や金属空気電池でも注目...
1602ソフトウェア工学 最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～
2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...