1601コンピュータ工学 大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上~不規則なメモリーアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立~
2025-06-20 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、大規模グラフニューラルネットワーク(GNN)推論を高速かつ効率的に実行できる新型AIアクセラレータ「BingoGCN」を開発。不規則なメモリアクセスを大幅に削減するCMQ(クロス...
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