東京慈恵会医科大学

機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測 1600情報工学一般

機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測

血液検査データに基づく、機械学習による「卵巣がんの術前予測アルゴリズム」を開発した。
大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発 1603情報システム・データ工学

大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発

”医師と共に在るAI”で、大腸がん死亡率の低下を目指す 2018/08/17 東京慈恵会医科大学,エルピクセル株式会社,日本医療研究開発機構 研究成果のポイント 大腸内視鏡検査中にリアルタイムでポリープを検出し、その組織診断を予測することが...
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