1603情報システム・データ工学 ChemGraphが化学・材料科学向けAIを実現（Argonne team’s ChemGraph unlocks AI for chemistry and materials science）
2026-07-07 アルゴンヌ国立研究所（ANL）米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、化学・材料科学分野向けの大規模AI基盤モデル「ChemGraph」を開発した。ChemGraphは、分子、結晶、化学反応などをグラフ構造...
材料科学
1603情報システム・データ工学 
1603情報システム・データ工学 科学言語を“視覚化”するAIモデルMatterChatを開発（New MatterChat Model Helps AI to ‘See’ the Language of Science）
2026-05-18 ローレンスバークレー国立研究所（LBNL）米国のローレンス・バークレー国立研究所の研究チームは、科学データを理解・解析するための新たなAIモデル「MatterChat」を開発した。MatterChatは、自然言語処理と...
1701物理及び化学 軽元素における特異な超伝導の解明（Unlocking unusual superconductivity in a lightweight element）
2026-04-13 ペンシルベニア州立大学（Penn State）米国のペンシルベニア州立大学の研究チームは、軽元素を用いた新しいタイプの超伝導現象を解明した。従来の超伝導体は重元素に依存する場合が多いが、本研究では軽元素系材料においても...
0501セラミックス及び無機化学製品 原子レベルの構造制御で長寿命リチウムイオン電池を設計（Atomic disorder improves battery lifespan）
2026-03-23 スタンフォード大学米国のスタンフォード大学の研究チームは、リチウムイオン電池の寿命を延ばす新たな要因として「原子レベルの無秩序構造」に注目した。従来は結晶構造の規則性が重要と考えられていたが、本研究では適度な原子配置の...
0505化学装置及び設備 ナノからノーベルへ：LBNL研究員がMOFで大きな問題を解決 (From Nano to Nobel: National Lab Researchers Use MOFs to Solve Big Problems)
2026-01-06 アメリカ合衆国・ローレンスバークレー国立研究所(LBNL)米国のローレンス・バークレー国立研究所の研究者らは、多孔性材料である金属有機構造体（MOF）を活用し、エネルギー・環境・医療分野の課題解決に取り組んでいる。MO...
1701物理及び化学 原始惑星2つの稀な発見（Rare discovery of two protoplanets）
2026-03-27 マックス・プランク研究所マックス・プランク協会の研究チームは、極端な条件下での物質の振る舞いに関する新たな知見を示した。高精度の観測・実験データと理論モデルを組み合わせることで、従来理解が難しかった現象のメカニズムを解...
0402電気応用 リチウムイオン電池性能向上の指針を提示（A clear view to better batteries）
2026-03-02 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学セントルイス校の研究チームは、電池内部の化学反応をより正確に観察するための新しい分析手法を開発し、次世代電池の性能向上につながる知見を示した。電池の充放電過程では電極材料や電解...
0501セラミックス及び無機化学製品 研究者が未来的な2次元材料を製造する新手法を発見（Research unveils new way to make futuristic 2D materials）
2026-01-12 シカゴ大学（UChicago）米国シカゴ大学の研究チームは、次世代電子材料として期待される二次元（2D）材料を、従来とは異なる新しい手法で合成する技術を開発した。2D材料は原子1層程度の厚さしか持たず、優れた電気的・光...
0500化学一般 ナノプレートレットの滑りと結合でメソ結晶を成長させる（Growing Mesocrystals Through Nanoplatelet Oriented Sliding and Attachment）
2025-12-30 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究チームは、ナノプレートレットが配向しながら滑動・結合することでメソクリスタルが成長する新たな形成機構を明らか...
0500化学一般 ナノ材料の未来を変える欠陥工学（Engineering Defects Could Transform the Future of Nanomaterials）
2025-11-03 ミネソタ大学Web要約 の発言：ミネソタ大学の研究チームは、ナノ材料中の欠陥（原子配列の乱れ）を精密に設計・制御する技術を開発した。従来は欠陥を避ける対象だったが、今回の成果では、異なる欠陥密度や種類を局所的に導入する...
1700応用理学一般 AIラボアシスタントが材料特性を数秒で予測（AI lab assistant predicts material properties in seconds）
2025-09-19 ジョンズ・ホプキンス大学Web要約 の発言：ジョンズ・ホプキンス大学の材料科学教授カマル・チョウダリー氏は、材料科学分野に特化したAI「ChatGPT Materials Explorer（CME）」を開発した。CME...
1701物理及び化学 AI技術が量子原子振動を解明（New AI Technique Unravels Quantum Atomic Vibrations in Materials）
2025-09-16 カリフォルニア工科大学（Caltech）カリフォルニア工科大学（Caltech）の研究チームは、人工知能を活用して固体中の量子振動（フォノン）の複雑なパターンを解析する新手法を開発した。フォノンは材料の熱伝導や電気特性...