材料物性予測

AIによる結晶材料データの理解(Giving AI a crystal-clear view of materials world) 0500化学一般

AIによる結晶材料データの理解(Giving AI a crystal-clear view of materials world)

2026-10-18 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの研究チームは、結晶材料の3次元構造を人工知能(AI)が理解し、材料の性質を推論できるようにする新たな手法を開発した。多くの材料は原子が周期的に配列した結晶から構成されるが、その...
最少の実験回数で高い予測精度を与える汎用的AI技術を開発 0500化学一般

最少の実験回数で高い予測精度を与える汎用的AI技術を開発

化学マテリアルズオープンプラットフォームからなる水平連携において、強度や脆さといった材料物性を機械学習で予測する際に、材料の構造から得られる情報を有効に活用し、少ない実験回数で、予測値と実値の誤差を小さくできるAI技術を開発しました。
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